Directo de la empresahace 7 díasInclusión laboral

Senior AI Engineer

Buenos Aires, Buenos AiresHíbrido · Tiempo completo

Senior

Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Empresa global busca Ingeniero Senior de IA con experiencia en Vertex AI, Python y LLMs para unirse a su equipo en Argentina, enfocado en soluciones de IA para clientes en Norteamérica.

Por qué aplicar

Si sos un crack de la IA con experiencia en Vertex AI, Python y LLMs, esta es tu oportunidad. Podrás trabajar en soluciones de vanguardia para clientes de Norteamérica y dejar tu marca en proyectos que definen carreras.

Descripción del puesto

Buscamos un Senior AI Engineer con profunda experiencia en Vertex AI, Python y Large Language Models para unirse a nuestro equipo de América. En este rol, serás responsable de diseñar y desplegar soluciones de IA de nivel de producción que potencien aplicaciones inteligentes de próxima generación para nuestros clientes empresariales en América del Norte. Con base en Argentina, actuarás como un pilar técnico central para la región, cerrando la brecha entre los requisitos del cliente y la entrega de alto rendimiento. Te enfocarás en la excelencia en ingeniería, específicamente en los ámbitos de IA generativa, arquitecturas RAG y sistemas agentic, mientras colaboras con nuestros equipos de ingeniería globales en Europa. Buscamos personas que encarnen: - Innovación para resolver los problemas más difíciles. - Responsabilidad por cada resultado. - Integridad siempre. Sobre el Rol: - Arquitectar Soluciones de IA: Construir y desplegar funcionalidades de IA de nivel de producción, incluyendo pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation), orquestaciones LLM y flujos de trabajo Agentic utilizando Vertex AI. - Desarrollar Lógica Central: Escribir código Python limpio, mantenible y altamente eficiente para soportar la integración de modelos de IA y aplicaciones intensivas en datos. - Optimizar el Rendimiento del Modelo: Ajustar modelos para la lógica de negocio específica y optimizar los prompts de LLM para garantizar la precisión, relevancia y seguridad para casos de uso empresariales. - Diseñar Fuentes de Datos: Optimizar y gestionar fuentes de datos y bases de datos vectoriales para garantizar una recuperación de alta calidad para sistemas de IA conscientes del contexto. - Colaborar Globalmente: Trabajar en estrecha colaboración con los propietarios de productos con sede en EE. UU. y los equipos de entrega europeos, lo que requiere un estilo de comunicación proactivo y flexibilidad para sincronizaciones a primera hora de la mañana. - Asegurar la Calidad: Promover las mejores prácticas en observabilidad de IA, marcos de evaluación y pruebas automatizadas para garantizar la fiabilidad de las implementaciones a nivel empresarial. - Consultar con Clientes: Asociarse con clientes para desarrollar nuevos conceptos y mejoras de IA, traduciendo los objetivos de negocio en hojas de ruta técnicas de IA. Este rol está diseñado para generar impacto, y creemos que nuestro mejor trabajo ocurre cuando nos conectamos. Si bien operamos un modelo flexible, esperamos que pases tiempo de calidad regular en el sitio (en nuestras oficinas o en la ubicación de un cliente) para sesiones de colaboración, reuniones con clientes y talleres internos. Qué Implica el Éxito: - Experiencia en Ingeniería: Amplia experiencia profesional en ingeniería de software, con un enfoque significativo en la implementación de IA/ML. - Integración de IA/ML: Dominio del ecosistema Vertex AI y experiencia comprobada en la integración de LLMs en aplicaciones de nivel de producción. - Experiencia en Python: Dominio del ecosistema Python, específicamente de las bibliotecas utilizadas para el desarrollo de IA y la manipulación de datos. - Dominio de GCP: Experiencia práctica con los servicios de Google Cloud Platform, específicamente Vertex AI, BigQuery y Cloud Functions. - Habilidades DevOps: Dominio de Docker y pipelines CI/CD aplicados a flujos de trabajo MLOps. - Comunicación: Dominio del idioma inglés con la capacidad de discutir compensaciones técnicas de manera clara tanto con colegas como con stakeholders. Deseable: - Frameworks de IA: Profunda experiencia con LangChain o LlamaIndex. - Ingeniería de Datos: Comprensión de pipelines de datos y procesos ETL para soportar el entrenamiento y la recuperación de modelos de IA. - RAG Avanzado: Experiencia con técnicas de recuperación sofisticadas y optimización de búsqueda vectorial. - Certificaciones: GCP Professional Machine Learning Engineer. Nuestros Beneficios: Creemos en apoyar a nuestros miembros del equipo tanto profesional como personalmente. Así es como invertimos en ti: - OSDE 210 para grupo familiar. - Bono de Trabajo desde Casa (50 USD, varía según la empresa). - Licencia por cumpleaños. - 10 días pagos de aprendizaje al año. - Bonusly: 100 puntos por mes para reconocer colegas. Diversidad e Inclusión: En Beyond, promovemos la diversidad y la inclusión. Creemos que una carrera en TI debe estar abierta a todos, independientemente de su raza, etnia, género, edad, orientación sexual, discapacidad o neurotipo. Valoramos los talentos y perspectivas únicas que cada individuo aporta a nuestro equipo, y nos esforzamos por crear un proceso de contratación justo y accesible para todos.

Responsabilidades

Construir y desplegar funcionalidades de IA en producción, incluyendo pipelines RAG, orquestaciones LLM y flujos de trabajo Agentic usando Vertex AI.
Escribir código limpio, mantenible y altamente eficiente en Python para soportar la integración de modelos de IA y aplicaciones intensivas en datos.
Ajustar modelos para lógica de negocio específica y optimizar prompts de LLM para garantizar precisión, relevancia y seguridad para casos de uso empresariales.
Optimizar y gestionar fuentes de datos y bases de datos vectoriales para garantizar una recuperación de alta calidad para sistemas de IA conscientes del contexto.
Colaborar con Product Owners de EE. UU. y equipos de entrega de Europa.
Garantizar las mejores prácticas en observabilidad de IA, marcos de evaluación y pruebas automatizadas para asegurar la fiabilidad de los despliegues a nivel empresarial.
Asociarse con clientes para desarrollar nuevos conceptos y mejoras de IA, traduciendo objetivos de negocio en hojas de ruta técnicas de IA.

Habilidades

Ingeniería de softwareImplementación de IA/MLComunicaciónTraducción de objetivos de negocio a hojas de ruta técnicas de IAObservabilidad de IAMarcos de evaluación de IAPruebas automatizadasInnovaciónResponsabilidadIntegridadEstilo de comunicación proactivoFlexibilidad

Beneficios

OSDE 210 para grupo familiar
Subsidio para Home Office (50 USD)
Día libre por cumpleaños
10 días pagos de aprendizaje al año
Bonusly 100 puntos por mes para reconocer colegas

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