Ingeniero Senior de IA Agente

GoFundMe busca un Ingeniero Senior de IA Agente para desarrollar agentes autónomos y sistemas de orquestación de IA generativa para optimizar la recaudación de fondos y la interacción con donantes. El puesto es híbrido en Buenos Aires, Argentina.

Descripción del puesto

¡Querés ayudarnos a ayudar a otros? ¡Estamos contratando! GoFundMe es la comunidad más poderosa del mundo para el bien, dedicada a ayudar a las personas a ayudarse mutuamente. Al unir a individuos y organizaciones sin fines de lucro en un solo lugar, GoFundMe facilita y asegura que las personas pidan ayuda y apoyen causas, tanto para sí mismas como para los demás. Juntos, nuestra comunidad ha recaudado más de 40 mil millones de dólares desde 2010. ¡Unite a nosotros! Buscamos un/a <strong>Senior Agentic AI Engineer</strong> para construir agentes autónomos y sistemas de orquestación de nivel de producción que rediseñen el futuro de la recaudación de fondos, la optimización de campañas y la participación de donantes. Buscamos un miembro técnico senior que pueda construir agentes autónomos basados en LLM y sistemas de orquestación multiagente con razonamiento avanzado, planificación de múltiples pasos y capacidades de orquestación en tiempo real. Diseñarás, desplegarás y escalarás agentes de IA inteligentes que razonen, planifiquen y actúen en ecosistemas de recaudación de fondos dinámicos. Habilitarás la colaboración multiagente, la memoria a largo plazo y la comunicación entre agentes en entornos de producción que atienden a millones de usuarios. <strong>Este es un puesto híbrido. Los candidatos considerados para este rol deberán residir en Buenos Aires, Argentina.</strong> <strong>El trabajo</strong> - <strong>Arquitectura y Planificación de Agentes</strong> - Diseñar e implementar agentes autónomos basados en LLM que realicen más que simples respuestas, incluyendo planificación, razonamiento, uso de herramientas y descomposición de tareas a largo plazo. - Desarrollar agentes con contexto y memoria ricos que integren datos estructurados, APIs externas y contexto conversacional para optimizar resultados. - <strong>Orquestación Multiagente</strong> - Construir frameworks de orquestación a escala de producción utilizando herramientas como LangGraph, Pydantic AI, Google ADK y CrewAI para orquestar flujos de trabajo complejos en la creación, optimización y seguimiento de campañas en arquitecturas de microservicios distribuidos. - Implementar protocolos de comunicación agente-a-agente (A2A) utilizando Model Context Protocol (MCP), permitiendo el descubrimiento de herramientas y la delegación dinámica de tareas peer-to-peer entre agentes especializados en nuestro ecosistema de recaudación de fondos. - <strong>Infraestructura y Despliegue</strong> - Desarrollar infraestructura nativa en la nube basada en microservicios para el despliegue de agentes autónomos con Docker/Kubernetes, herramientas de observabilidad y plataformas en la nube (AWS/GCP). - Asegurar rendimiento de nivel empresarial, monitoreo y tolerancia a fallos en sistemas de agentes que soportan flujos de trabajo de recaudación de fondos a gran escala. - Diseñar estrategias de prompt sofisticadas, arquitecturas de memoria de agentes, implementaciones de bases de datos vectoriales y de grafos para mantener el contexto a través de conversaciones multi-turno y ciclos de vida de campañas de larga duración. - <strong>Memoria y Sistemas de Herramientas de Agentes</strong> - Arquitectar y optimizar integraciones de bases de datos vectoriales y de grafos (ej. Pinecone, Weaviate, ChromaDB) para la memoria de agentes y la recuperación semántica. - Construir frameworks de agentes personalizados para casos de uso en narración de campañas, optimización y participación de donantes. - Arquitectar frameworks desde cero adaptados a los desafíos del dominio de la recaudación de fondos, incorporando capacidades avanzadas de uso de herramientas que se integren con APIs de plataforma, grafos de conocimiento y sistemas externos. - <strong>Evaluación y Gobernanza</strong> - Construir y escalar pipelines de evaluación de LLM, incluyendo frameworks automatizados y con intervención humana (human-in-the-loop). - Incorporar seguridad, equidad, transparencia y explicabilidad en el comportamiento de los agentes. Implementar barreras de seguridad en tiempo real y mecanismos de auditoría. <strong>Vos</strong> - Más de 6 años de experiencia en ingeniería de software, con más de 3 años de experiencia práctica en la construcción de sistemas de IA/ML de nivel de producción. - Profunda experiencia en frameworks de agentes LLM (LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Pydantic AI, LangChain). - Capacidad comprobada para diseñar arquitecturas de agentes desde cero, incluyendo flujos de planificación/razonamiento y orquestación multiagente. - Sólidas habilidades en Python/TypeScript y experiencia en microservicios e infraestructura distribuida. - Familiaridad con bases de datos vectoriales (ej. Pinecone, ChromaDB), grafos de conocimiento (Neo4j, Graphiti) y pipelines RAG. - Profundo conocimiento de la arquitectura de agentes autónomos, incluyendo razonamiento avanzado, planificación, descomposición de tareas, automatización multi-paso, patrones de uso de herramientas, sistemas de evaluación más allá de la simple generación de respuestas. - Experiencia en integración empresarial con APIs RESTful, interoperabilidad A2A, sistemas de webhooks, herramientas Model Context Protocol (MCP) para descubrimiento dinámico de herramientas. - Experiencia en producción con infraestructura nativa en la nube (Docker, Kubernetes, AWS/GCP). - Experiencia demostrada con aprendizaje por refuerzo, optimización de agentes y técnicas de evaluación de agentes. - Sólida comprensión de las prácticas de seguridad de agentes, mitigación de sesgos, transparencia y diseño ético. <strong>Preferible</strong> - Experiencia en recaudación de fondos, fintech o dominios de alta conformidad que involucren datos sensibles. - Familiaridad con estrategias de evaluación de agentes y herramientas de observabilidad de IA. - Contribuciones a frameworks de agentes de código abierto o comunidades de desarrolladores de IA. - Experiencia integrando frameworks de agentes en aplicaciones del mundo real con resultados medibles. <strong>Por qué te encantará estar aquí</strong> - <strong>Genera Impacto</strong>: Sé parte de una organización impulsada por una misión que marca una diferencia positiva en millones de vidas cada año. - <strong>Entorno Innovador</strong>: Trabaja con un equipo diverso, apasionado y talentoso en una atmósfera dinámica y con visión de futuro. - <strong>Equipo Colaborativo</strong>: Únete a un equipo divertido y colaborativo que trabaja duro y celebra los éxitos juntos. - <strong>Beneficios Competitivos</strong>: Disfruta de una remuneración competitiva y beneficios integrales de atención médica. - <strong>Apoyo Holístico</strong>: Disfruta de asistencia financiera para cosas como trabajo híbrido, planificación familiar, junto con una generosa licencia parental, políticas de tiempo libre flexible y recursos de salud mental y bienestar para apoyar tu bienestar general. - <strong>Oportunidades de Crecimiento</strong>: Participa en programas de aprendizaje, desarrollo y reconocimiento para ayudarte a prosperar y crecer. - <strong>Compromiso con la DEI</strong>: Contribuye a la diversidad, equidad e inclusión a través de iniciativas continuas y grupos de recursos para empleados. - <strong>Participación Comunitaria</strong>: Marca la diferencia a través de nuestro programa de voluntariado. <strong>Vivimos nuestros valores fundamentales:</strong> *impacientes por ser geniales*, *encontrar una manera*, *ganar confianza cada día*, *impulsados por el propósito*. ¡Sé parte de algo más grande con nosotros! GoFundMe se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y que persigue activamente candidatos de diversos orígenes y experiencias. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, etnia, nacionalidad u origen nacional, sexo, orientación sexual, género, identidad o expresión de género, estado de embarazo, estado civil, edad, condición médica, discapacidad mental o física, o condición militar o de veterano. Si necesitas una adaptación razonable para completar una solicitud de empleo o una entrevista de trabajo, o para participar de otra manera en el proceso de contratación, por favor completa este <a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfMjnHwvO8-OvkDpXuRokGwUpWi9lLTL0gG1Rjx8ON_f4mpYA/viewform">formulario de adaptación</a>. <strong>Aviso de Privacidad Global de Datos para Candidatos y Postulantes:</strong> Dependiendo de tu ubicación, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) o ciertas leyes de privacidad de EE. UU. pueden regular la forma en que gestionamos los datos de los solicitantes de empleo. Nuestro aviso completo que describe cómo se procesarán los datos como parte del procedimiento de solicitud para las ubicaciones aplicables está disponible <a href="https://www.gofundme.com/c/personal-privacy-notice-for-classy-and-gofundme">aquí</a>. Al enviar tu solicitud, aceptas nuestro uso y procesamiento de tus datos según sea necesario. <strong>Conoce más sobre GoFundMe:</strong> Nos enorgullece asociarnos con <a href="https://www.gofundme.org/">GoFundMe.org</a>, una organización benéfica pública independiente, para extender el alcance y el impacto de nuestra generosa comunidad, al tiempo que ayudamos a impulsar un cambio social crítico. Puedes obtener más información sobre las actividades e impacto de GoFundMe.org en su <a href="https://www.gofundme.org/wp-content/uploads/2025/08/GoFundMe.org-FY25-Annual-Report.pdf">informe anual FY ‘25</a>. 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Responsabilidades

• Diseñar e implementar agentes autónomos basados en LLM
• Ingeniería de agentes con contexto y memoria
• Construir frameworks de orquestación a escala de producción
• Implementar protocolos de comunicación agente-a-agente (A2A)
• Desarrollar infraestructura nativa de la nube para despliegue de agentes
• Garantizar rendimiento, monitoreo y tolerancia a fallos de nivel empresarial
• Diseñar estrategias de prompt sofisticadas
• Arquitectar e integrar bases de datos vectoriales y de grafos
• Construir frameworks de agentes personalizados
• Construir y escalar pipelines de evaluación de LLM
• Integrar seguridad, equidad, transparencia y explicabilidad en el comportamiento del agente

Skills requeridas

Beneficios

• Salario competitivo
• Beneficios integrales de atención médica
• Asistencia financiera para trabajo híbrido
• Asistencia financiera para planificación familiar
• Licencia parental generosa
• Políticas flexibles de tiempo libre
• Recursos de salud mental y bienestar
• Programas de aprendizaje y desarrollo
• Programas de reconocimiento
• Voluntariado

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