Científico de Datos Semi Senior
Jobint busca un Científico de Datos Semi Senior para unirse a su equipo en Buenos Aires. El rol implica el desarrollo de productos basados en datos, incluyendo sistemas de recomendación y ranking, y la implementación de modelos de Machine Learning en producción.
Si te apasiona el mundo de los datos y querés desarrollar productos innovadores como sistemas de recomendación, este puesto en Jobint es para vos. Ideal para quienes buscan aplicar Machine Learning en producción y resolver desafíos de negocio.
Descripción del puesto
Jobint ¡Hoy nos encontramos en la búsqueda de una persona para cubrir el rol de Data Scientist Ssr. ¿Te contamos un poco sobre el equipo? Somos un equipo que se dedica a construir productos basados en datos para resolver problemas de negocio. El core de nuestros productos se basa en Sistemas de Recomendación, Sistemas de Ranking y Matching, utilizados por millones de usuarios. ¿Cuáles serán tus responsabilidades? - Reunirte con stakeholders para comprender en profundidad los problemas de negocio y transformarlos en soluciones basadas en datos. - Buscar, obtener, limpiar y analizar datos para identificar oportunidades y proponer soluciones. - Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y métodos estadísticos cuando corresponda. - Implementar pipelines de inferencia y servicios de Machine Learning. - Mantener, monitorear y optimizar APIs y pipelines que se encuentran en producción. - Investigar y resolver problemas relacionados con calidad de datos, performance, comportamiento de modelos y servicios. - Presentar avances y resultados de manera incremental, adaptando el nivel de detalle según la audiencia. - Iterar sobre el feedback recibido y mejorar continuamente las soluciones desarrolladas. - Colaborar con otros equipos para garantizar la correcta integración y funcionamiento de los productos. ¿Qué esperamos de vos? - Valoramos estudiantes o graduados de carreras como Ingeniería, Sistemas, Ciencias de la Computación, Tecnicaturas o afines. - Que tengas más de 3 años de experiencia en posiciones similares. - Inglés técnico. ¿Qué conocimientos buscamos? Excluyentes: - Python 3. - Manejo de APIs REST utilizando FastAPI o Flask. - Experiencia con Pandas, NumPy y Scikit-learn. - Conocimiento sólido de modelos de Machine Learning y su aplicación práctica. - Conocimientos de estadística y matemática aplicada. - SQL avanzado. - Experiencia trabajando con bases de datos relacionales (PostgreSQL y/o MySQL). - Experiencia desarrollando, manteniendo o desplegando soluciones de Machine Learning en producción. Deseables: - Google Cloud Platform (GCP). - Sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). - Experiencia con embeddings y modelos de lenguaje aplicados. - Sistemas de recomendación, ranking o matching. - Similarity Search o Vector Search. - Herramientas de experimentación y optimización de modelos. - Git. - Docker. Plus: - Haber trabajado en productos de recomendación a gran escala. - Experiencia con pipelines de inferencia y serving de modelos. - Conocimientos de observabilidad, monitoreo y performance de servicios de Machine Learning. ¿Qué beneficios tenemos para ofrecerte? El lugar de trabajo es en nuestras oficinas, ubicadas en Palermo. Principales beneficios: - JobintWeek (días libres entre las fiestas). - Inglés in company. - Bonos en USD. - Día de cumpleaños free. - Viernes Flex todo el año y semana extra de vacaciones. - Obra Social (incluyendo grupo familiar): OSDE o Swiss Medical. - Frutas, yogures y snacks in company. - Descuento en Megatlon. - Múltiples descuentos en instituciones educativas e idiomas. - Excelente clima laboral y oportunidad de desarrollo profesional (la idea es que puedas crecer a nivel horizontal y vertical). Si te interesan nuevos desafíos y querés crecer profesionalmente, no dudes en postularte. ¡Te esperamos!
Responsabilidades
- Reunirse con stakeholders para comprender problemas de negocio y transformarlos en soluciones basadas en datos.
- Buscar, obtener, limpiar y analizar datos para identificar oportunidades y proponer soluciones.
- Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y métodos estadísticos.
- Implementar pipelines de inferencia y servicios de Machine Learning.
- Mantener, monitorear y optimizar APIs y pipelines en producción.
- Investigar y resolver problemas relacionados con calidad de datos, performance, comportamiento de modelos y servicios.
- Presentar avances y resultados de manera incremental, adaptando el nivel de detalle según la audiencia.
- Iterar sobre el feedback recibido y mejorar continuamente las soluciones desarrolladas.
- Colaborar con otros equipos para garantizar la correcta integración y funcionamiento de los productos.
Skills requeridas
Beneficios
- JobintWeek (días libres entre las fiestas)
- Inglés in company
- Bonos en USD
- Día de cumpleaños free
- Viernes Flex todo el año
- Semana extra de vacaciones
- Obra Social (OSDE o Swiss Medical) incluyendo grupo familiar
- Frutas / Yogures / Snacks in company
- Descuento en Megatlon
- Múltiples descuentos en instituciones educativas e idiomas
- Excelente clima laboral
- Oportunidad de desarrollo profesional (horizontal y vertical)
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