Científico de Datos Senior
Startup remota busca Científico de Datos Senior con experiencia en Machine Learning y Python para diseñar e implementar modelos, realizar análisis exploratorios y colaborar con equipos multidisciplinarios.
Si sos un Data Scientist con experiencia en ML y Python, esta startup remota es para vos. Podés sumarte a un equipo que usa tecnologías de punta para crear soluciones innovadoras en demanda, presupuesto y IA generativa.
Descripción del puesto
Somos Muttdata, una startup dinámica enfocada en crear sistemas innovadores con tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Buscamos un/a Data Scientist para potenciar nuestra experiencia. Si te considerás un/a 'data nerd' como nosotros, ¡nos encantaría conocerte! Qué hacemos: - Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas en la nube. - Utilizamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad y más rápido. - Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones. Nuestros Partners: - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks Nuestros Valores: - Somos Data Nerds. - Somos Jugadores de Equipo Abiertos. - Tomamos Responsabilidad. - Tenemos una Mentalidad Positiva. ¿Curioso por saber más? ¡Mirá nuestros casos de éxito y nuestro blog para conocer nuestra cultura y los proyectos en los que trabajamos! Responsabilidades: - Diseñar e implementar modelos de ML para necesidades de negocio como pronósticos, sistemas de recomendación, precios y churn. - Realizar EDA (Análisis Exploratorio de Datos) para identificar tendencias, anomalías y relaciones en los datos. - Colaborar con stakeholders para definir problemas, métricas de éxito y necesidades de datos. - Construir flujos de trabajo de ML escalables y mantenibles, asegurando una implementación fluida de los modelos. - Monitorear el rendimiento de los modelos y reentrenarlos cuando sea necesario para garantizar la fiabilidad. - Comunicar insights de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas. - Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de producto, ingeniería y negocio para integrar los modelos. - Mentorizar a miembros junior del equipo y promover las mejores prácticas de ciencia de datos. - Contribuir a los estándares internos de testing, reproducibilidad y documentación. - Mantenerse actualizado/a sobre los avances en ML y IA para aportar nuevas ideas al equipo. Requisitos: - Conocimiento experto de Python para análisis de datos y modelado de machine learning. - Experiencia práctica con librerías y frameworks comunes de ML. - Fuerte comprensión de técnicas de machine learning y estadísticas, incluyendo aprendizaje supervisado/no supervisado, análisis de series temporales y pruebas A/B. - Experiencia implementando modelos de ML en producción y manteniéndolos. - Dominio en la escritura de código limpio, reproducible y de calidad de producción. - Sólido conocimiento de SQL y experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados de bases de datos relacionales y/o data lakes. - Capacidad demostrada para comunicar conceptos técnicos complejos a stakeholders de negocio de forma clara y efectiva. - Experiencia trabajando en equipos multifuncionales y colaborando con unidades de producto, ingeniería y negocio. - Experiencia con control de versiones (Git) y prácticas de desarrollo ágil. Se valorará: - Experiencia con sistemas de recomendación, algoritmos de precios dinámicos o técnicas de segmentación de clientes. - Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y servicios de datos/ML asociados. - Conocimiento de Docker, Airflow (o similar, ej: Prefect), MLflow o herramientas similares. - Familiaridad con herramientas de observabilidad y monitoreo de ML (ej: Evidently, WhyLabs, Prometheus + Grafana). - Conocimiento de pipelines CI/CD para sistemas de ML. - Conocimiento de Poetry o uv. Beneficios: - Cultura remote-first: ¡trabajá desde cualquier lugar! - Clases de inglés in-company. - Estipendio para Wellhub o club deportivo para mantenerse activo/a. - Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%. - Créditos de comida vía Pedidos Ya. - Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ¡ayudanos a crecer el equipo y serás recompensado/a! - Viaje Anual de Mutters: ¡una escapada inolvidable con el equipo!
Responsabilidades
- Diseñar e implementar modelos de ML para pronósticos, sistemas de recomendación, precios y churn.
- Realizar EDA para identificar tendencias, anomalías y relaciones en los datos.
- Colaborar con stakeholders para definir problemas, métricas de éxito y necesidades de datos.
- Construir flujos de trabajo de ML escalables y mantenibles, y asegurar el despliegue de modelos.
- Monitorear el rendimiento de los modelos y reentrenar cuando sea necesario.
- Comunicar insights a audiencias técnicas y no técnicas.
- Trabajar estrechamente con los equipos de producto, ingeniería y negocio para integrar modelos.
- Mentorizar a miembros junior del equipo y promover las mejores prácticas de ciencia de datos.
- Contribuir a los estándares internos de testing, reproducibilidad y documentación.
- Mantenerse al día con los avances en ML y AI.
Skills requeridas
Beneficios
- Clases de inglés in-company
- Stipend para club deportivo
- Certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks cubiertas
- Créditos para comida (Pedidos Ya)
- Día libre por cumpleaños
- Semana extra de vacaciones (Mutt Week)
- Bonos por referidos
- Viaje anual de equipo (Mutters' Trip)
Trabajos similares
Senior ML Engineer
Senior Data Scientist
Data Scientist con Machine Learning / Senior
Senior Data Science Engineer - Argentina
Data Scientist