directo

Data Scientist

NosisBuenos AiresPresencial · Tiempo completo
Junior2+ años

Estamos buscando un Data Scientist proactivo y flexible para sumarse a nuestro equipo de transformación digital, con foco en desarrollar soluciones funcionales mediante proyectos de consultoría y analytics.

Por qué aplicar

Atractivo para profesionales proactivos y flexibles con experiencia en análisis de datos. Ideal para quienes buscan desarrollar soluciones funcionales en un entorno de transformación digital.

Descripción del puesto

Descripción del puesto Nosis Laboratorio de Investigación y Desarrollo S.A., empresa líder en Informes Comerciales Online, seleccionará un Data Scientist que tenga ganas de sumarse al proceso de transformación digital que estamos atravesando, poniendo en práctica el uso de buenas prácticas. Su misión será interpretar las necesidades del negocio y desarrollar soluciones funcionales mediante proyectos de consultoría y/o analytics para ayudar al cliente en el cumplimiento de sus objetivos estratégicos. Serán sus desafíos: - Desarrollar las propuestas de soluciones de analytics y consultoría. - Participar en los requerimientos y definiciones propias de personalización de las soluciones de Nosis, con foco en atender los objetivos del negocio del cliente. - Participar en el desarrollo de productos. - Desarrollar productos de modelos predictivos. - Velar por el cumplimiento de las Políticas de Seguridad de la Información. Requisitos - Nos encontramos en la búsqueda de profesionales proactivos, flexibles y resolutivos, con buena capacidad de gestión y análisis, que tengan ganas de sumarse a una compañía líder en su rubro. - Estudiante o graduado de carreras como Lic. en Estadística, Economía, Administración, Ingeniería, Actuario o carrera afín. - Experiencia mínima de 2 años en posiciones como analista de riesgo o científico de datos en una entidad financiera. - Conocimientos avanzados en Excel. - Conocimientos básicos en SQL. - Experiencia con R o Python (Nivel intermedio). - Conocimientos en Modelos Predictivos, Machine Learning o Scoring (Deseable). - Conocimiento/experiencia en riesgo crediticio. - Conocimiento/experiencia trabajando con datos de bureaus. - Experiencia docente de algún tipo, es un plus. - Inglés Intermedio. Beneficios - Día libre de cumpleaños. - 3 días libres al año. - Plan de Capacitación. - Reintegro por conectividad. - Regalo por Nacimiento. ¡Sumate al Equipo de Nosis!

Responsabilidades

  • Desarrollar propuestas de soluciones de analytics y consultoría
  • Participar en la personalización de soluciones
  • Desarrollar productos de modelos predictivos

Skills requeridas

Análisis de datosGestión de proyectosModelos predictivosProactividadFlexibilidadResolución de problemas

Beneficios

  • Día libre de cumpleaños
  • 3 días libres al año
  • Plan de Capacitación
  • Reintegro por conectividad