Buscamos un Ingeniero/a de Datos Semi Senior/Senior con perfil híbrido entre Data Engineer y Analista Funcional para mantener y evolucionar la plataforma actual (Pentaho + MySQL on-premise) y liderar la migración a la nube (Google Cloud).
Buscamos un Ingeniero/a de Datos SSR/SR con un perfil híbrido entre Data Engineer y Analista Funcional. El objetivo principal de la posición es asumir el mantenimiento y evolución de la plataforma de integración y Data Warehouse actual (Pentaho + MySQL, on-premise), a la vez que lidera técnicamente la propuesta y ejecución del roadmap de migración hacia la nube (Google Cloud: BigQuery, Airflow, Dataflow o equivalentes). Responsabilidades principales: - Documentar, mantener, optimizar y corregir procesos ETL productivos (Pentaho/PDI) y procedimientos en MySQL. - Diseñar y desarrollar nuevos procesos de ingesta, staging y carga integrando orígenes diversos (SQL Server, MySQL/MariaDB, servicios SOAP/XML, Excel/CSV). - Liderar técnicamente la propuesta y definición de la arquitectura para el roadmap de migración de datos a la nube. - Realizar análisis funcional e "ingeniería inversa" sobre sistemas fuente sin documentación previa para relevar, inferir y modelar datos a integrar. - Colaborar con el equipo de desarrollo en proyectos de datos y features de la aplicación (ej. integración SUBE en Python, seguimiento de viajes en tiempo real). - Dar soporte puntual a tableros existentes en Power BI y asesorar a diferentes áreas sobre la explotación de sus datos. - Integrar el uso diario de agentes de IA y herramientas de asistencia en el flujo de desarrollo. Requisitos: Experiencia laboral: - Entre 3 y 5 años de trayectoria general en el mercado tecnológico. Experiencia en el rol: - Mínimo 3 años de experiencia comprobable en funciones similares (ETL, DBA liviano, Data Warehouse), con recorrido previo en desarrollo de sistemas o bases de datos. Conocimientos técnicos requeridos: - Dominio avanzado de SQL (MySQL, SQL Server). - Modelado de datos y diseño de Data Warehouse (modelado dimensional / estrella). - Optimización de consultas SQL y diseño de cargas incrementales e idempotentes. - Mantenimiento de bases de datos a nivel DBA liviano (gestión de tablas, índices y configuraciones). - Integración de datos de múltiples fuentes (BBDD, SOAP/XML, archivos planos). - Experiencia práctica o conocimientos sólidos de Data Warehouse y ETL en entornos Cloud (AWS, GCP, Snowflake, Azure, etc.). Habilidades clave: - Gran autonomía para obtener y estructurar información a partir de sistemas no documentados, y visión proactiva para proponer arquitecturas en la nube. Ubicación: - Residencia en La Plata o zonas aledañas (hasta 40 km aprox. / zona Quilmes) para cumplir con el esquema presencial. Beneficios: - Modalidad de trabajo: Híbrida (1 día presencial en La Plata y 4 días en remoto). - Cobertura médica: Prepaga OSDE 210. - Ajustes salariales: Actualizaciones cuatrimestrales por IPC + 2 instancias de evaluación de desempeño anuales para ajustes adicionales. - Vacaciones: 14 días corridos. - Equipamiento: Notebook provista por la empresa. - Desarrollo profesional: Capacitación en tecnologías de vanguardia y trabajo directo con herramientas de Inteligencia Artificial.
Grupo Logístico Andreani · Presencial
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Idearhumano · Córdoba · Presencial