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Empresa busca Ingeniero de IA para diseñar, construir y desplegar sistemas inteligentes en entornos de clientes, trabajando de forma remota con empresas globales.
Por qué aplicar
Aplicá si te apasiona el diseño y construcción de sistemas inteligentes y tenés experiencia en machine learning y software.
Descripción del puesto
Únete a Hire Hangar y trabaja con empresas globales de rápido crecimiento mientras construyes una carrera remota a largo plazo. AI ENGINEER Remoto Zonas horarias de EE. UU. (EST–PST) Descripción del rol Buscamos un Ingeniero de IA práctico para diseñar, construir y desplegar sistemas inteligentes en una variedad de entornos de clientes. Este es un rol técnicamente profundo, adecuado para alguien que prospera en la intersección del machine learning, la ingeniería de software y el pensamiento de producto. Trabajarás en todo el ciclo de vida del desarrollo de IA, desde la creación de prototipos y la integración de modelos hasta el despliegue en producción y la optimización continua. El candidato ideal tiene fluidez en las herramientas modernas de IA, piensa en sistemas y puede traducir conceptos técnicos complejos en soluciones escalables y funcionales. Responsabilidades clave - Diseñar y construir funcionalidades, pipelines y flujos de trabajo de automatización impulsados por IA desde cero. - Integrar y ajustar LLMs, modelos de embedding y otros sistemas de ML en aplicaciones de producción. - Desarrollar y mantener pipelines RAG, sistemas de búsqueda vectorial y arquitecturas basadas en agentes. - Escribir código limpio y bien estructurado en las capas backend y de API para soportar la entrega de funcionalidades de IA. - Evaluar, comparar y iterar sobre los resultados de los modelos para garantizar la calidad y la fiabilidad. - Colaborar con equipos multifuncionales para definir requisitos y diseñar soluciones de IA. - Mantenerse al día con el panorama de IA en rápida evolución e introducir proactivamente herramientas y enfoques relevantes. - Documentar diseños técnicos, comportamiento del sistema y procesos de despliegue de manera clara y exhaustiva. Requisitos - Sólidas habilidades de programación en Python; sólida comprensión de los fundamentos de la ingeniería de software. - Experiencia práctica en la creación con LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral o similar) a través de API y SDK. - Experiencia práctica con arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma, etc.) y prompt engineering. - Familiaridad con frameworks de agentes de IA como LangChain, LlamaIndex, AutoGen o CrewAI. - Sólida comprensión de las API REST y experiencia en la integración de servicios y fuentes de datos de terceros. - Capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto de ritmo rápido con mínima supervisión. - Debe tener experiencia previa en trabajo remoto, fluidez con herramientas y plataformas de colaboración remota (como Slack, Zoom, Google Workspace, Asana o similar), y preferiblemente haber trabajado con empresas de EE. UU. o Reino Unido. No se considerarán las solicitudes sin esta experiencia. Cualificaciones preferidas - Experiencia en ajuste fino de modelos, RLHF o flujos de trabajo de entrenamiento personalizados. - Familiaridad con herramientas de MLOps y pipelines de despliegue de modelos (Docker, cloud functions, etc.). - Exposición a sistemas multimodales (visión, audio o comprensión de documentos). - Experiencia en ingeniería de datos o trabajo con datos estructurados/no estructurados a escala. - Contribuciones a proyectos de IA de código abierto o un sólido portafolio público de trabajo en IA. Herramientas y tecnología - Python, API REST y bibliotecas relevantes de IA/ML. - Plataformas LLM: OpenAI, Anthropic, Mistral, Hugging Face. - Bases de datos vectoriales e infraestructura de embedding. - Frameworks de agentes: LangChain, LlamaIndex, CrewAI o similar. - Infraestructura en la nube (AWS, GCP o Azure). - Google Workspace, Slack, Zoom y herramientas de colaboración remota. Por favor, ten en cuenta: Es crucial que completes el formulario de solicitud en su totalidad. Como parte del proceso de solicitud, se te pedirá que grabes un video. Si tu solicitud tiene éxito, recibirás un correo electrónico confirmando los próximos pasos; el video es el primer paso del proceso de entrevista. Si no grabas un video, no podremos considerarte para NINGÚN puesto vacante. Conectamos talento de primer nivel con empleadores verificados, salarios competitivos y oportunidades de crecimiento reales.
Responsabilidades
- Diseñar y construir features, pipelines y flujos de automatización impulsados por IA
- Integrar y afinar LLMs, modelos de embedding y otros sistemas ML en aplicaciones de producción
- Desarrollar y mantener pipelines RAG, sistemas de búsqueda vectorial y arquitecturas basadas en agentes
- Escribir código limpio y bien estructurado en capas backend y API
- Evaluar, benchmarkear e iterar sobre los outputs de los modelos
- Colaborar con equipos multifuncionales para definir requisitos y arquitecturas de soluciones de IA
- Mantenerse actualizado sobre el panorama de la IA e introducir herramientas y enfoques relevantes
- Documentar diseños técnicos, comportamiento del sistema y procesos de despliegue
Habilidades
Ingeniería de softwarePensamiento de sistemasColaboración interfuncionalGestión de requisitosArquitectura de solucionesAutonomíaColaboración remotaComunicación técnica
Beneficios
- Trabajo remoto
- Carrera remota a largo plazo
- Empresas globales en crecimiento
- Pago competitivo
- Oportunidades de crecimiento reales
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