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Ingeniero/a de IA para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones escalables de IA y machine learning, trabajando con LLMs y herramientas de IA generativa. El rol es 100% remoto y de contratista independiente.
Por qué aplicar
Ideal para profesionales apasionados por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que buscan desarrollar soluciones innovadoras en un entorno remoto.
Descripción del puesto
Acerca de Huzzle
En Huzzle, conectamos talentos excepcionales con oportunidades de primer nivel en empresas líderes de Reino Unido, EE. UU., Canadá, Europa y Australia. Nuestros clientes incluyen startups, agencias digitales y plataformas tecnológicas en industrias como SaaS, MarTech, FinTech e IA. A diferencia de una agencia de outsourcing, te colocamos directamente con un cliente donde eres contratado internamente como un miembro valioso de su equipo.
Tipo de Rol: Tiempo completo
Modalidad
Contratista Independiente
Resumen del Puesto
Buscamos un Ingeniero de IA altamente calificado para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones escalables de IA y machine learning. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de producto, ingeniería y liderazgo para construir sistemas inteligentes que impulsen la automatización, el análisis, la IA conversacional y las capacidades predictivas. Este rol es ideal para alguien apasionado por la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje grandes (LLMs), la infraestructura de machine learning y la resolución de desafíos comerciales del mundo real con tecnología de vanguardia.
Responsabilidades Clave
- Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de IA/ML para entornos de producción.
- Construir y optimizar aplicaciones impulsadas por IA utilizando modelos de lenguaje grandes (LLMs) y herramientas de IA generativa.
- Desarrollar flujos de trabajo de automatización inteligente, chatbots, sistemas de recomendación y soluciones de análisis predictivo.
- Ajustar, evaluar y mejorar modelos de machine learning para rendimiento y escalabilidad.
- Colaborar con ingenieros de software y equipos de producto para integrar funciones de IA en plataformas existentes.
- Trabajar con conjuntos de datos estructurados y no estructurados para pipelines de entrenamiento e inferencia.
- Implementar estrategias de prompt engineering y sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG).
- Monitorear sistemas de IA, solucionar problemas y mejorar continuamente la precisión y eficiencia de los modelos.
- Mantener la documentación de modelos, sistemas y flujos de trabajo de IA.
Requisitos
- Más de 3 años de experiencia en ingeniería de IA, machine learning o roles relacionados de ingeniería de software.
- Sólida experiencia con Python y frameworks de IA/ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o LangChain.
- Experiencia práctica trabajando con APIs de OpenAI, LLMs, IA generativa o sistemas de NLP.
- Experiencia en el despliegue de modelos de machine learning en entornos de producción.
- Familiaridad con bases de datos vectoriales, embeddings y arquitecturas RAG.
- Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
- Conocimientos de Docker, Kubernetes, APIs y pipelines CI/CD son un plus.
- Fuerte comprensión de estructuras de datos, algoritmos y mejores prácticas de ingeniería de software.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y análisis.
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en un entorno remoto y colaborativo.
Beneficios
- Salario competitivo basado en la experiencia y la ubicación.
- Rol totalmente remoto con un entorno de trabajo flexible.
- Trabaja en proyectos de automatización de IA de vanguardia con impacto comercial real.
- Fuertes oportunidades de crecimiento hacia roles senior de IA / sistemas.
- Exposición a LLMs, prompt engineering y diseño de sistemas de IA escalables.
- Colaboración directa con un equipo de alto rendimiento y que se mueve rápido.
Responsabilidades
- Design, develop, and deploy AI/ML models for production environments
- Build and optimize AI-powered applications using large language models (LLMs) and generative AI tools
- Develop intelligent automation workflows, chatbots, recommendation systems, and predictive analytics solutions
- Fine-tune, evaluate, and improve machine learning models for performance and scalability
- Collaborate with software engineers and product teams to integrate AI features into existing platforms
- Work with structured and unstructured datasets for training and inference pipelines
- Implement prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) systems
- Monitor AI systems, troubleshoot issues, and continuously improve model accuracy and efficiency
- Stay updated with the latest advancements in AI, machine learning, and automation technologies
- Maintain documentation for AI models, systems, and workflows
Habilidades
PythonTensorFlowPyTorchScikit-learnLangChainOpenAI APIsLLMsgenerative AINLP systemsmachine learning models into production environmentsvector databasesembeddingsRAG architecturesAWSAzureGoogle Cloud Platformdata structuresalgorithmssoftware engineering best practicesproblem-solvinganalytical skillscommunication skillsremote, collaborative environmentproblem-solvinganalytical skillscommunication skillswork in a remote, collaborative environment
Beneficios
- Competitive salary based on experience and location
- Fully remote role with flexible work environment
- Work on cutting-edge AI automation projects with real business impact
- Strong growth opportunity into senior AI / systems roles
- Exposure to LLMs, prompt engineering, and scalable AI system design
- Direct collaboration with a fast-moving, high-performance team