bumeranhace 8 días

Ingeniero de IA - Remoto LATAM

B
Baires HR
Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Senior4+ años
A convenir
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Empresa busca Ingeniero de IA con experiencia en producción de LLMs y GenAI para desarrollar y desplegar soluciones de IA de forma remota en LATAM.

Por qué aplicar

Si te copa la IA y querés laburar en proyectos de GenAI de punta a punta, este puesto remoto en LATAM es para vos. Vas a construir y desplegar soluciones reales, no solo prototipos, ideal para quienes buscan experiencia práctica y crecimiento.

Descripción del puesto

Buscamos un Ingeniero de IA para construir y lanzar soluciones de IA generativa de nivel de producción: asistentes inteligentes, sistemas RAG y agentes autónomos. Rol 100% práctico con propiedad de extremo a extremo: arquitectura, implementación, monitoreo y mejora continua. No es investigación, no son POCs, es hacer que funcione en producción. Qué harás: - Construir aplicaciones LLM y agentes de IA con LangChain / LangGraph o similar. - Implementar pipelines RAG: embeddings, bases de datos vectoriales, búsqueda híbrida. - Integrar múltiples LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini, open source) según costo, latencia y calidad. - Desplegar en la nube (AWS / GCP / Azure) y monitorear rendimiento, drift y costo. - Implementar evaluaciones de LLM para asegurar la calidad de las respuestas. Requisitos: - 4+ años desarrollando con Python. - Experiencia real en producción con LLMs: prompt engineering, RAG, tool calling. - Experiencia práctica con bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, pgvector). - Experiencia en la nube + prácticas sólidas de ingeniería: testing, control de versiones, CI/CD. - Inglés intermedio/avanzado. Nice to have: - Frameworks de agentes (CrewAI, AutoGen) y protocolos como MCP. - Fine-tuning de modelos open source, MLOps. - Experiencia con clientes de EE. UU. / Europa.

Responsabilidades

  • Build LLM applications and AI agents
  • Implement RAG pipelines
  • Integrate multiple LLMs
  • Deploy on cloud
  • Monitor performance, drift, and cost
  • Implement LLM evals

Skills requeridas

Prompt engineeringRAGTool callingTestingVersion controlCI/CD

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