Directo de la empresahace 3 meses
AI Engineer - LATAM
Baireshr
Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo · Senior · 4+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Buscamos un Ingeniero de IA con experiencia en Python y LLMs para construir y desplegar soluciones de IA generativa en producción, incluyendo asistentes inteligentes, sistemas RAG y agentes autónomos. El rol implica propiedad end-to-end de la arquitectura, despliegue, monitoreo y mejora continua.
Por qué aplicar
Si te copa la IA generativa y querés llevarla a producción, este puesto es para vos. Vas a tener autonomía total para construir y desplegar soluciones de punta a punta, trabajando con Python y LLMs.
Descripción del puesto
Ingeniero/a de IA para construir y lanzar soluciones de IA generativa listas para producción: asistentes inteligentes, sistemas RAG y agentes autónomos. Rol 100% práctico con propiedad de extremo a extremo: arquitectura, despliegue, monitoreo y mejora continua. No es investigación ni POCs, es hacerlo funcionar en producción.
¿Qué harás?
- Construir aplicaciones LLM y agentes de IA con LangChain / LangGraph o similar.
- Implementar pipelines RAG: embeddings, bases de datos vectoriales, búsqueda híbrida.
- Integrar múltiples LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini, open source) según costo, latencia y calidad.
- Desplegar en la nube (AWS / GCP / Azure) y monitorear rendimiento, drift y costo.
- Implementar evaluaciones de LLM para asegurar la calidad de las respuestas.
¿Qué buscamos?
- Más de 4 años desarrollando con Python.
- Experiencia real en producción con LLMs: prompt engineering, RAG, tool calling.
- Experiencia práctica con bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, pgvector).
- Experiencia en la nube y prácticas sólidas de ingeniería: testing, control de versiones, CI/CD.
- Inglés intermedio/avanzado.
¿Deseable?
- Frameworks de agentes (CrewAI, AutoGen) y protocolos como MCP.
- Fine-tuning de modelos open source, MLOps.
- Experiencia con clientes de EE. UU. / Europa.
Responsabilidades
- Construir aplicaciones LLM y agentes de IA
- Implementar pipelines RAG
- Integrar múltiples LLMs
- Desplegar en la nube (AWS / GCP / Azure)
- Monitorear rendimiento, drift y costo
- Implementar LLM evals
Habilidades
Prompt engineeringRAGTool callingTestingVersion controlCI/CD
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