Empresa de servicios de desarrollo de software busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar y entregar soluciones de datos de extremo a extremo, incluyendo pipelines, data warehouses y aplicaciones con IA/ML. Se requiere experiencia en Snowflake, Azure y Power BI.
Si sos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en IA/ML y te gusta diseñar soluciones de datos de punta a punta, este puesto remoto en N-iX es para vos. Podrás trabajar en proyectos de impacto para líderes globales y aplicar tus conocimientos en Snowflake, Azure y Power BI.
N-iX es una empresa global de servicios de desarrollo de software que ayuda a empresas de todo el mundo a crear productos de software de próxima generación. Fundada en 2002, unimos a más de 2.400 profesionales expertos en tecnología en más de 40 países, trabajando en proyectos de impacto para líderes de la industria y empresas Fortune 500. Nuestra experiencia abarca cloud, datos, IA/ML, software embebido, IoT y más, impulsando la transformación digital en finanzas, manufactura, telecomunicaciones, salud y otras industrias. Únete a N-iX y sé parte de un equipo donde tus ideas tienen un impacto real. Buscamos un <strong>Senior Data Engineer</strong> práctico que pueda diseñar y entregar de forma independiente soluciones de datos de extremo a extremo. Trabajarás directamente con los stakeholders del negocio para comprender los requisitos y transformarlos en plataformas de datos escalables, soluciones analíticas y aplicaciones habilitadas para IA. El candidato ideal se siente cómodo liderando iniciativas desde el descubrimiento hasta la implementación, mientras colabora estrechamente con el equipo de ingeniería. Este rol requiere una profunda experiencia en Snowflake y plataformas de datos cloud modernas, junto con sólidas habilidades en SQL, Python y modelado de datos. <strong>Horario de trabajo: Sudamérica (horario de trabajo 8:00 AM-5:00 PM CST), Europa y Ucrania (con capacidad para trabajar hasta aproximadamente las 2:00-3:00 PM CST / 9:00-10:00 PM CET / 10:00-11:00 PM EET).</strong> <strong>Responsabilidades clave:</strong> - Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables de extremo a extremo, desde la ingesta hasta la transformación y la generación de informes. - Desarrollar soluciones robustas de data warehouse utilizando técnicas modernas de modelado de datos (Kimball, Data Vault o modelos normalizados). - Construir y optimizar soluciones nativas de Snowflake utilizando Dynamic Tables, Streams, Tasks, Stored Procedures y Snowpark. - Diseñar consultas SQL de alto rendimiento y optimizar el rendimiento del data warehouse, el clustering y la optimización de búsqueda. - Desarrollar flujos de trabajo de procesamiento de datos e ingesta de API basados en Python. - Construir y mantener pipelines de movimiento y orquestación de datos utilizando Azure Data Factory y servicios cloud de Azure. - Diseñar y optimizar modelos semánticos, informes y dashboards de Power BI para los stakeholders del negocio. - Colaborar directamente con los usuarios de negocio para recopilar requisitos, definir soluciones técnicas y entregar valor al negocio. - Implementar prácticas de CI/CD, gobernanza, RBAC y seguridad de datos dentro de entornos Snowflake. - Contribuir a soluciones de datos habilitadas para IA utilizando plataformas de IA modernas y flujos de trabajo de machine learning. - Mentorizar a otros ingenieros a través de revisiones de código, orientación técnica y mejores prácticas de ingeniería. <strong>Requisitos:</strong> - Más de 5 años de experiencia práctica como Data Engineer, construyendo y entregando soluciones de datos de extremo a extremo. - Más de 3 años de experiencia práctica con <strong>Snowflake</strong>, incluyendo la construcción de pipelines de datos de nivel de producción utilizando Dynamic Tables, Streams, Tasks, Stored Procedures y Snowpark. - Habilidades expertas en SQL con amplia experiencia en la optimización de consultas complejas y el diseño de data warehouses de alto rendimiento. - Sólida experiencia en el diseño e implementación de modelos de datos empresariales utilizando modelado dimensional (Kimball), Data Vault o enfoques normalizados. - Habilidades avanzadas de programación en Python para procesamiento de datos, integraciones de API, automatización de flujos de trabajo y desarrollo ETL/ELT. - Experiencia en la construcción y mantenimiento de plataformas de datos basadas en la nube en <strong>Microsoft Azure</strong>, incluyendo Azure Data Factory, Azure Functions y Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2). - Sólida experiencia en el desarrollo de soluciones de business intelligence utilizando <strong>Power BI</strong>, incluyendo modelado de datos, DAX y optimización del rendimiento de informes. - Experiencia en la implementación de pipelines de CI/CD, control de versiones, RBAC y prácticas de gobernanza de datos para plataformas de datos modernas. - Experiencia en la construcción de soluciones de datos habilitadas para IA utilizando tecnologías como Snowflake Cortex, Azure AI Foundry, Azure Copilot Studio y frameworks de machine learning basados en Python. - Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio para comprender requisitos, traducirlos en soluciones técnicas y entregar proyectos de forma independiente desde el concepto hasta la implementación. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar eficazmente en equipos multifuncionales. - Inglés Intermedio Alto o superior. <strong>Deseable</strong> - Certificación Snowflake. - Certificación Microsoft Azure. <strong>Ofrecemos*:</strong> - Formato de trabajo flexible: remoto, presencial o flexible. - Un salario competitivo y un buen paquete de compensación. - Crecimiento profesional personalizado. - Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia y más). - Comunidades tecnológicas activas con intercambio de conocimientos regular. - Reembolso de gastos educativos. - Regalos conmemorativos por aniversarios. - Eventos corporativos y team buildings. - Otros beneficios específicos de la ubicación. *no aplicable a freelancers