directohace 14 horas
Ingeniero/a de Datos Senior
Blend360
Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Senior4+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa busca Ingeniero/a de Datos Senior con experiencia en Snowflake, Python y SQL para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables. Se valora experiencia en validación y transformación de datos.
Descripción del puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior para dar soporte al diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos para una iniciativa empresarial de alto impacto. Este rol es ideal para alguien con sólida experiencia práctica en procesamiento, transformación y validación de datos, que disfrute creando conjuntos de datos confiables y bien estructurados para flujos de trabajo analíticos y de negocio. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para garantizar que los datos sean precisos, estandarizados y estén listos para su consumo posterior, contribuyendo a pipelines de datos escalables y de alta calidad. ¿Qué harás? - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos para ingerir, transformar y normalizar datos de múltiples fuentes. - Liderar el diseño e implementación de arquitecturas de ingesta de datos en Snowflake, asegurando escalabilidad y confiabilidad. - Aplicar mejores prácticas en validación de datos para garantizar precisión, consistencia y confiabilidad en los conjuntos de datos. - Realizar transformaciones y normalizaciones de datos para soportar casos de uso de análisis e informes. - Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando SQL y Python para procesar y analizar datos de manera eficiente. - Asegurar la calidad de los datos implementando reglas de validación, verificaciones y procesos de monitoreo. - Colaborar con stakeholders de negocio y técnicos para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones escalables. - Dar soporte a procesos ETL y flujos de trabajo de manejo de archivos para datos estructurados y semiestructurados. - Contribuir a la documentación y mejora continua de procesos y estándares de datos. ¿Qué buscamos? - Más de 4 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos o Analítica de Datos con un fuerte enfoque en ingeniería. - Sólida experiencia práctica con Snowflake (indispensable). - Sólida experiencia práctica con Python para procesamiento y transformación de datos. - Amplia experiencia con SQL y trabajando con conjuntos de datos a gran escala. - Experiencia comprobada en validación de datos, transformación y normalización. - Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines ETL y manejo de flujos de ingesta de datos. - Fuerte atención al detalle con enfoque en la calidad y confiabilidad de los datos. - Capacidad para trabajar en entornos multifuncionales y comunicarse eficazmente con los stakeholders. Nice to have: - Experiencia trabajando con estructuras de datos de Salesforce. - Familiaridad con Tamarac o plataformas RIA similares. - Experiencia con integraciones de Compass o SharePoint. - Experiencia con procesos de manejo e ingesta de archivos (ej. CSV, JSON, archivos batch). Nuestras Perks y Beneficios: - Oportunidades de aprendizaje: - Certificaciones en AWS (somos AWS Partners), Databricks y Snowflake. - Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías. - Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. - Acceso a Udemy Business, ofreciendo miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. - Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Mentoría y Desarrollo: - Planes de desarrollo de carrera y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino. - Celebraciones y Soporte: - Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. - Equipamiento proporcionado por la empresa. - Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos
- Liderar el diseño e implementación de arquitecturas de ingesta de datos en Snowflake
- Aplicar mejores prácticas en validación de datos
- Realizar transformación y normalización de datos
- Procesar y analizar datos con SQL y Python
- Asegurar la calidad de datos mediante reglas, verificaciones y monitoreo
- Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio
- Soportar procesos ETL y flujos de manejo de archivos
- Contribuir a la documentación y mejora continua de procesos y estándares de datos
Habilidades
Atención al detalleCalidad de datosConfiabilidad de datosComunicación efectiva
Beneficios
- Certificaciones en AWS, Databricks, Snowflake
- Acceso a rutas de aprendizaje de IA
- Planes de estudio, cursos y certificaciones
- Acceso a Udemy Business
- Clases de inglés
- Oportunidades de viaje para conferencias y clientes
- Planes de desarrollo de carrera y mentoría
- Recompensas por días especiales (cumpleaños, aniversarios)
- Equipamiento proporcionado por la empresa
- Opciones de trabajo flexible
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