Ingeniero/a de Datos Senior

Blend360 busca un/a Ingeniero/a de Datos Senior con experiencia en plataformas basadas en Snowflake, AWS y frameworks de ingesta de datos modernos para diseñar e implementar arquitecturas escalables de ingesta y validación para un cliente líder.

Descripción del puesto

Buscamos un Senior Data Engineer con sólida experiencia en plataformas de datos basadas en Snowflake, AWS y frameworks modernos de ingesta de datos para ayudar a diseñar e implementar arquitecturas escalables de ingesta y validación para un cliente empresarial líder. Este rol forma parte de una iniciativa estratégica para habilitar pipelines de datos de alta calidad, gobernados y confiables que soporten flujos de trabajo críticos para el negocio y de análisis. En este rol, trabajarás en estrecha colaboración tanto con los equipos internos de Blend como con los stakeholders del cliente para construir pipelines de ingesta robustos, implementar frameworks de calidad y validación de datos, y asegurar flujos de datos confiables en toda la organización. Este puesto es ideal para ingenieros con una sólida base en ingeniería de datos apasionados por la calidad de los datos, la automatización y la gobernanza en entornos de datos en la nube modernos. Tendrás las siguientes responsabilidades: - Diseñar e implementar arquitecturas de ingesta de datos en Snowflake. - Diseñar, desarrollar e implementar pipelines y arquitecturas de datos escalables en AWS. - Construir y mantener pipelines de ingesta que integren múltiples fuentes de datos. - Definir e implementar controles de calidad de datos, esquemas de validación y frameworks de testing. - Establecer componentes de gobernanza de datos, incluyendo definiciones de glosario y patrones de data stewardship. - Desarrollar la UI de validación de ingesta basada en Streamlit y su lógica de backend. - Colaborar con equipos multifuncionales para alinear las soluciones técnicas con los requisitos del negocio. - Contribuir a la documentación y mejora continua de los procesos de confiabilidad y calidad de datos. Requisitos: - Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos. - Sólida experiencia práctica en pipelines ETL basados en Snowflake (Indispensable). - Experiencia práctica en Snowflake Cortex (Deseable). - Experiencia práctica en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos en AWS (Deseable). - Experiencia en la construcción de pipelines CI/CD para flujos de trabajo de datos (Deseable). - Sólido entendimiento de la calidad de datos, frameworks de validación y prácticas de gobernanza. - Experiencia con el intercambio de datos AWS - Snowflake sobre tablas Iceberg (Deseable). - Fuertes habilidades de comunicación, con capacidad para trabajar de forma independiente y colaborar entre equipos técnicos y de negocio. - Experiencia con herramientas del ecosistema AWS como Glue, Athena, EMR, S3/Lambda, y herramientas de infraestructura como código (IaC) como CloudFormation, Terraform o CDK, así como dbt (Deseable). Nuestros beneficios: - Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos AWS Partners), Databricks y Snowflake. Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías. Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Mentoría y desarrollo: Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino. - Celebraciones y apoyo: Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. Equipos proporcionados por la empresa. - Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores. Blend es un proveedor líder de servicios de IA, comprometido a co-crear un impacto significativo para sus clientes a través del poder de la ciencia de datos, la IA, la tecnología y las personas. Con la misión de impulsar visiones audaces, Blend aborda desafíos importantes alineando sin problemas la experiencia humana con la inteligencia artificial. La empresa se dedica a desbloquear valor y fomentar la innovación para sus clientes aprovechando personas de clase mundial y una estrategia basada en datos. Creemos que el poder de las personas y la IA puede tener un impacto significativo en tu mundo, creando un trabajo y proyectos más gratificantes para nuestra gente y clientes. Para más información, visita www.blend360.com

Responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas de ingesta de datos en Snowflake
• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines y arquitecturas de datos escalables en AWS
• Construir y mantener pipelines de ingesta integrando múltiples fuentes de datos
• Definir e implementar controles de calidad de datos, esquemas de validación y frameworks de prueba
• Establecer componentes de gobernanza de datos (glosario, patrones de administración de datos)
• Desarrollar la UI de validación de ingesta basada en Streamlit y su lógica de backend
• Colaborar con equipos multifuncionales para alinear soluciones técnicas con requisitos de negocio
• Contribuir a la documentación y mejora continua de procesos de confiabilidad y calidad de datos

Skills requeridas

Beneficios

• Certificaciones en AWS
• Certificaciones en Databricks
• Certificaciones en Snowflake
• Acceso a rutas de aprendizaje de IA
• Planes de estudio
• Cursos
• Certificaciones adicionales
• Udemy Business
• Clases de inglés
• Oportunidades de viaje
• Planes de desarrollo profesional
• Programas de mentoría
• Recompensas por días especiales
• Equipo proporcionado por la empresa
• Opciones de trabajo flexible

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