Ingeniero/a de Datos Senior

Empresa de consultoría busca un/a Ingeniero/a de Datos Senior con experiencia en Snowflake, AWS y Airflow para diseñar e implementar soluciones de ingesta y orquestación de datos para un cliente líder.

Descripción del puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior con sólida experiencia en plataformas de datos basadas en Snowflake, AWS y Airflow, para liderar el diseño e implementación de soluciones escalables de ingesta y orquestación para un cliente empresarial líder. Este es un rol de cara al cliente, ideal para ingenieros/as que combinan profunda experiencia técnica con sólidas habilidades de comunicación y una mentalidad proactiva. Jugarás un papel clave para garantizar pipelines de datos de alta calidad, gobernados y confiables que potencian flujos de trabajo críticos de negocio y analítica. ¿Qué harás? - Liderar el diseño e implementación de arquitecturas de ingesta de datos en Snowflake, asegurando escalabilidad y confiabilidad. - Ser responsable del desarrollo de pipelines ELT de extremo a extremo, integrando múltiples fuentes de datos. - Diseñar y gestionar la orquestación de flujos de trabajo con Airflow, asegurando una programación, monitoreo y gestión de dependencias eficientes. - Diseñar y aplicar marcos de calidad de datos, incluyendo reglas de validación, estrategias de prueba y monitoreo. - Construir y optimizar pipelines y arquitecturas de datos en AWS (S3, Glue, Lambda, EMR, etc.). - Desarrollar y mejorar marcos de validación de datos e ingesta. - Actuar como líder técnico, guiando las mejores prácticas en ingeniería de datos, orquestación, gobernanza y confiabilidad de pipelines. - Identificar proactivamente riesgos, cuellos de botella y problemas de calidad de datos, e implementar estrategias de mitigación antes de que impacten la entrega. - Contribuir a iniciativas de gobernanza de datos, incluyendo definiciones de datos, linaje y prácticas de administración. - Impulsar la documentación y la mejora continua de los procesos de la plataforma de datos. ¿Qué buscamos? - Más de 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos. - Sólida experiencia práctica con Snowflake (indispensable). - Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos en AWS (indispensable). - Sólida experiencia en la construcción de pipelines ELT y soluciones de ingesta de datos. - Fuerte experiencia con Airflow para orquestación de flujos de trabajo (indispensable). - Sólida experiencia con SQL y procesamiento de datos a gran escala. - Experiencia con calidad de datos, marcos de validación y prácticas de gobernanza. - Familiaridad con Snowflake Cortex (deseable). - Experiencia con pipelines CI/CD para flujos de trabajo de datos (deseable). - Experiencia con tablas Iceberg y Snowflake data sharing (deseable). - Experiencia con herramientas como dbt, Glue, Athena, EMR, Lambda, Terraform o CloudFormation (deseable). Nuestros beneficios: - Oportunidades de aprendizaje: - Certificaciones en AWS (somos AWS Partners), Databricks y Snowflake. - Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse actualizado/a con las últimas tecnologías. - Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptados a tu rol. - Acceso a Udemy Business, con miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. - Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Mentoría y desarrollo: - Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudarte a trazar tu camino. - Celebraciones y apoyo: - Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. - Equipamiento proporcionado por la empresa. - Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno/a de nuestros/as reclutadores/as. Blend es un proveedor líder de servicios de IA, comprometido a co-crear un impacto significativo para sus clientes a través del poder de la ciencia de datos, la IA, la tecnología y las personas. Con la misión de impulsar visiones audaces, Blend aborda desafíos importantes alineando sin problemas la experiencia humana con la inteligencia artificial. La empresa se dedica a desbloquear valor y fomentar la innovación para sus clientes aprovechando personas de clase mundial y una estrategia basada en datos. Creemos que el poder de las personas y la IA puede tener un impacto significativo en tu mundo, creando un trabajo y proyectos más gratificantes para nuestra gente y clientes. Para más información, visita www.blend360.com

Responsabilidades

• Liderar el diseño e implementación de arquitecturas de ingesta de datos en Snowflake
• Desarrollar pipelines ELT de extremo a extremo integrando múltiples fuentes de datos
• Diseñar y gestionar la orquestación de flujos de trabajo con Airflow
• Diseñar y aplicar frameworks de calidad de datos
• Construir y optimizar pipelines y arquitecturas de datos en AWS
• Desarrollar y mejorar frameworks de validación e ingesta de datos
• Actuar como líder técnico, guiando las mejores prácticas
• Identificar proactivamente riesgos, cuellos de botella y problemas de calidad de datos
• Contribuir a iniciativas de gobernanza de datos
• Impulsar la documentación y la mejora continua de los procesos de la plataforma de datos

Skills requeridas

Beneficios

• Oportunidades de aprendizaje
• Certificaciones en AWS, Databricks, Snowflake
• Acceso a rutas de aprendizaje de IA
• Planes de estudio, cursos y certificaciones
• Acceso a Udemy Business
• Clases de inglés
• Oportunidades de viaje para conferencias y clientes
• Planes de desarrollo de carrera y mentoría
• Recompensas por días especiales (cumpleaños, aniversarios)
• Equipamiento proporcionado por la empresa
• Opciones de trabajo flexible

Trabajos similares

Más ofertas de Blend360