Ingeniero/a de Datos Senior
Blend360 busca un Ingeniero/a de Datos Senior para diseñar e implementar soluciones de datos escalables en AWS, trabajando con Python, PySpark y Snowflake. Se ofrece trabajo remoto y oportunidades de aprendizaje.
Si sos un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en AWS, Python y PySpark, este puesto remoto en Blend360 es para vos. Podrás diseñar soluciones escalables y aprender continuamente en un rol clave para la empresa.
Descripción del puesto
Buscamos un/a Senior Data Engineer para contribuir al diseño e implementación de soluciones de datos escalables y orientadas al dominio para una iniciativa empresarial de alto impacto. Trabajarás dentro de un dominio de datos específico —como Ingesta, Datos de Clientes, Enriquecimiento o Señales de Marketing— asegurando pipelines de datos confiables y de alta calidad que potencien la analítica y los flujos de trabajo críticos para el negocio. ¡Podrías trabajar 100% remoto desde cualquier lugar de México! Responsabilidades: - Contribuir al diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables en AWS (Glue, S3, Athena, Step Functions). - Construir y optimizar pipelines de ingesta batch y streaming, incluyendo arquitecturas basadas en CDC (Change Data Capture). - Apoyar el diseño e implementación de modelos de datos alineados con las necesidades del negocio y de analítica. - Asegurar la calidad, confiabilidad y rendimiento de los datos en pipelines y datasets. - Colaborar con equipos multifuncionales para alinear las soluciones técnicas con los requisitos del negocio. - Aplicar las mejores prácticas en ingeniería de datos, incluyendo diseño modular, reutilización y gobernanza. - Aprovechar herramientas de desarrollo asistidas por IA para mejorar la productividad y la calidad del código. - Identificar proactivamente riesgos, cuellos de botella y oportunidades de optimización en los flujos de trabajo de datos. ¿Qué buscamos? - Más de 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos. - Experiencia con herramientas del ecosistema AWS como Glue, Athena, EMR, S3/Lambda, y herramientas de infraestructura como código (IaC) como CloudFormation, Terraform o CDK, así como dbt (Indispensable). - Fuerte experiencia práctica con Python y PySpark (Indispensable). - Experiencia práctica en pipelines ETL basados en Snowflake (Deseable). - Profundo entendimiento de la arquitectura y patrones de diseño de pipelines de datos. - Experiencia implementando y escalando patrones de CDC (Change Data Capture). - Sólida experiencia en modelado de datos para analítica y reporting. - Experiencia liderando iniciativas o equipos en entornos de ingeniería de datos. - Familiaridad con herramientas de desarrollo asistidas por IA (Deseable). - Sólido entendimiento de la calidad de datos, frameworks de validación y prácticas de gobernanza. - Fuertes habilidades de comunicación, con capacidad para trabajar de forma independiente y colaborar entre equipos técnicos y de negocio. Nuestros beneficios: - Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos AWS Partners), Databricks y Snowflake. Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías. Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. Acceso a Udemy Business, con miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Mentoría y Desarrollo: Planes de desarrollo de carrera y programas de mentoría para ayudarte a definir tu camino. - Celebraciones y Soporte: Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. Equipos proporcionados por la empresa. - Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores. Blend es un proveedor líder de servicios de IA, comprometido a co-crear un impacto significativo para sus clientes a través del poder de la ciencia de datos, la IA, la tecnología y las personas. Con la misión de impulsar visiones audaces, Blend aborda desafíos importantes alineando sin problemas la experiencia humana con la inteligencia artificial. La empresa se dedica a desbloquear valor y fomentar la innovación para sus clientes aprovechando personas de clase mundial y una estrategia basada en datos. Creemos que el poder de las personas y la IA puede tener un impacto significativo en tu mundo, creando un trabajo y proyectos más gratificantes para nuestra gente y clientes. Para más información, visita www.blend360.com Buscamos un/a Senior Data Engineer para contribuir a nuestro próximo nivel de crecimiento y expansión.
Responsabilidades
- Diseño e implementación de pipelines de datos escalables y orientados al dominio
- Construcción y optimización de pipelines de ingesta batch y streaming, incluyendo arquitecturas basadas en CDC
- Soporte en el diseño e implementación de modelos de datos alineados con las necesidades del negocio y analíticas
- Asegurar la calidad, confiabilidad y rendimiento de los datos en pipelines y datasets
- Colaborar con equipos multifuncionales para alinear soluciones técnicas con requisitos de negocio
- Aplicar mejores prácticas en ingeniería de datos (diseño modular, reutilización, gobernanza)
- Aprovechar herramientas de desarrollo asistido por IA para mejorar la productividad y calidad del código
- Identificar proactivamente riesgos, cuellos de botella y oportunidades de optimización en flujos de datos
Skills requeridas
Beneficios
- Certificaciones en AWS, Databricks, Snowflake
- Acceso a rutas de aprendizaje de IA
- Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales
- Acceso a Udemy Business
- Clases de inglés
- Oportunidades de viaje para asistir a conferencias y conocer clientes
- Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría
- Recompensas por días especiales (cumpleaños, aniversarios)
- Equipamiento proporcionado por la empresa
- Opciones de trabajo flexible