Senior Data Engineer
Se busca Senior Data Engineer para unirse al equipo de Marketplace Services de Xometry, responsable de construir y mantener pipelines de datos y modelos para comprender el desempeño empresarial.
Atractivo para ingenieros de datos experimentados que buscan un desafío en un entorno de crecimiento rápido.
Descripción del puesto
Xometry (NASDAQ: XMTR) impulsa las industrias de hoy y de mañana conectando a las personas con grandes ideas con los fabricantes que pueden hacerlas realidad. El mercado digital de Xometry brinda a los fabricantes los recursos críticos que necesitan para crecer su negocio, al tiempo que facilita a los compradores de empresas Fortune 1000 aprovechar la capacidad de fabricación global. Estamos buscando sumar un Ingeniero de Datos Senior a nuestro equipo de Servicios de Mercado. El candidato ideal tendrá una pasión por construir y mantener las tuberías de datos y modelos centrales de Xometry utilizados para comprender el desempeño comercial clave. Además, esta persona ayudará a escalar la creación de modelos de datos en todas las entidades globales. Usted jugará un papel crucial en una parte de rápido crecimiento del negocio de Xometry, y todo lo que haga importará. Qué hará: - Colaboración estrecha con científicos de datos, ingenieros de ML y equipos de producto para traducir requisitos en soluciones de datos escalables y mantenibles. - Construir, documentar y mantener tuberías de datos robustas utilizando herramientas como dbt, Dagster, Snowflake, Estuary y Airbyte. - Desarrollar la implementación y liberación de funcionalidades a través de la integración de software para respaldar los pipelines de devops y CI/CD. - Diseñar, construir y operar infraestructura de datos en la nube (AWS), optimizando para escala, rendimiento y eficiencia de costos a medida que crece el tamaño de nuestros datos. - Construir marcos y herramientas de autoservicio internas que ayuden al equipo de datos a brindar valor más rápido. Requisitos: - Se requiere título de licenciatura, o experiencia relevante. - 5+ años de experiencia previa como ingeniero de software o ingeniero de datos en un entorno técnico de resolución de problemas de ritmo acelerado. - Competencia en las mejores prácticas, optimización y uso de almacenes de datos en la nube (por ejemplo, Snowflake). - Experto en ETL, creación de modelos de datos y control de versiones, dbt y GitHub preferidos. - Desarrollar e implementar modelos de datos robustos que garanticen la integridad, consistencia y comprensibilidad de los datos para consumidores internos y externos. - Conocimiento y comprensión del ecosistema de datos de AWS. - Experiencia con herramientas de extracción de datos (Estuary, Airbyte, etc.). - Experiencia con lenguajes de programación como Python, JavaScript. - Experiencia con herramientas de inteligencia comercial, Looker preferido. - Familiaridad con tecnologías de transmisión de datos. - Experiencia demostrada con herramientas de integración continua / implementación continua. - Colaborar estrechamente con empresas, ingenieros, gerentes de producto y otras partes interesadas para traducir las necesidades comerciales en soluciones técnicas. - Capacidad para trabajar en un entorno de ritmo acelerado y cambiar de marcha rápidamente. - Debe ser capaz de trabajar en horarios alineados con el horario central de los Estados Unidos / GMT-5. #LI-Remote #Promoted Xometry es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes serán considerados para el empleo sin atención a raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, veterano o discapacidad. Para roles basados en EE. UU.: Xometry participa en E-Verify y después de que se acepte una oferta de trabajo, proporcionará al gobierno federal su Formulario I-9 para confirmar que está autorizado para trabajar en los EE. UU.
Responsabilidades
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros de ML y equipos de producto
- Construir y mantener pipelines de datos robustos
- Desarrollar e implementar modelos de datos
- Diseñar infraestructura de datos en la nube escalable y eficiente