Directo de la empresahace 1 día

Senior AI Engineer

Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo

Senior5+ años

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Blend360 busca un Ingeniero Senior de IA con experiencia en Azure para diseñar y construir soluciones de IA Generativa y Agente en el ecosistema Microsoft Azure, utilizando Azure AI Foundry, Microsoft Fabric y técnicas modernas de RAG.

Por qué aplicar

Si sos un crack de la IA y te copa laburar con Azure, esta es tu chance. Vas a diseñar y construir soluciones de IA Generativa y Agente usando las últimas tecnologías de Microsoft. Ideal para quienes buscan desafíos técnicos y crecer en el ecosistema Azure.

Descripción del puesto

Buscamos un Ingeniero de IA Senior con sólida experiencia práctica en el diseño y la construcción de soluciones de IA Generativa y IA Agentiva dentro del ecosistema de Microsoft Azure. Este es un rol altamente técnico enfocado en la creación de aplicaciones de IA listas para producción utilizando Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, flujos de trabajo agentivos, RAG, grafos de conocimiento, embeddings y técnicas modernas de recuperación. El candidato ideal combina sólidas habilidades de ingeniería de software con experiencia práctica en la construcción y evaluación de aplicaciones basadas en LLM. La experiencia en servicios financieros es un plus, pero no es un requisito. Responsabilidades Clave: - Diseñar, construir y desplegar aplicaciones de IA Generativa y IA Agentiva listas para producción utilizando Azure AI Foundry. - Desarrollar flujos de trabajo agentivos utilizando agentes, herramientas, habilidades, patrones de orquestación y fuentes de datos empresariales. - Construir y optimizar arquitecturas RAG, incluyendo recuperación, grounding, gestión de contexto, chunking, embeddings y búsqueda vectorial. - Diseñar e implementar enfoques basados en grafos y grafos de conocimiento para mejorar la recuperación y el razonamiento. - Trabajar extensamente con Microsoft Fabric y servicios de datos de Azure para conectar aplicaciones de IA con datos empresariales. - Desarrollar e integrar agentes de IA, habilidades, herramientas y APIs para soportar flujos de trabajo empresariales complejos. - Implementar marcos de evaluación de LLM / IA (evals) para medir calidad, precisión, relevancia, confiabilidad y rendimiento. - Experimentar con diferentes modelos, prompts, estrategias de recuperación, enfoques de chunking y arquitecturas de agentes. - Construir componentes y patrones reutilizables para el desarrollo de aplicaciones de IA. - Colaborar con Científicos de Datos, Ingenieros de Datos, Ingenieros de Software y stakeholders de negocio para traducir casos de uso en soluciones de IA escalables. - Solucionar problemas y optimizar aplicaciones de IA en entornos de desarrollo y producción. - Contribuir a decisiones de arquitectura, documentación técnica y mejores prácticas de ingeniería. Requisitos: - Sólida experiencia práctica con Azure AI Foundry (requerido). - Experiencia práctica en la construcción de IA Agentiva / flujos de trabajo basados en agentes (requerido). - Sólida experiencia práctica con arquitecturas RAG (requerido). - Experiencia con enfoques de grafos o grafos de conocimiento (requerido). - Sólida comprensión y experiencia práctica con estrategias de chunking y embeddings (requerido). - Experiencia en la construcción y trabajo con agentes de IA, herramientas y habilidades (requerido). - Experiencia con evaluación de LLM / IA (evals) (requerido). - Experiencia trabajando con Microsoft Fabric o plataformas de datos de Azure comparables (altamente preferido). - Sólidas habilidades de ingeniería de software, idealmente con Python. - Experiencia integrando aplicaciones LLM con APIs, sistemas empresariales y fuentes de datos. - Experiencia llevando prototipos de IA a producción. - Sólida comprensión de la arquitectura de aplicaciones LLM y patrones modernos de IA Generativa. Nice to Have: - Experiencia en servicios financieros, banca, préstamos, seguros o industrias relacionadas. - Experiencia con servicios de datos y IA nativos de Azure. - Experiencia con observabilidad de IA, gobernanza e IA responsable. - Experiencia con CI/CD y desarrollo de aplicaciones cloud-native. - Experiencia con arquitecturas multi-agente. - Experiencia con búsqueda semántica y bases de datos vectoriales. Nuestros beneficios: - Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos Socios AWS), Databricks y Snowflake. Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías. Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Mentoría y Desarrollo: Planes de desarrollo de carrera y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino. - Celebraciones y Soporte: Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. Equipamiento proporcionado por la empresa. - Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.

Responsabilidades

Diseñar, construir y desplegar aplicaciones de IA Generativa y Agente listas para producción usando Azure AI Foundry.
Desarrollar flujos de trabajo agenticos usando agentes, herramientas, habilidades, patrones de orquestación y datos empresariales.
Construir y optimizar arquitecturas RAG, incluyendo recuperación, grounding, gestión de contexto, chunking, embeddings y búsqueda vectorial.
Diseñar e implementar enfoques basados en grafos y knowledge graphs para mejorar la recuperación y el razonamiento.
Trabajar extensamente con Microsoft Fabric y servicios de datos de Azure para conectar aplicaciones de IA con datos empresariales.
Desarrollar e integrar agentes, habilidades, herramientas y APIs de IA para soportar flujos de trabajo empresariales complejos.
Implementar frameworks de evaluación de LLM y agentes (evals) para medir calidad, precisión, relevancia, confiabilidad y rendimiento.
Experimentar con diferentes modelos, prompts, estrategias de recuperación, enfoques de chunking y arquitecturas de agentes.
Construir componentes y patrones reutilizables para el desarrollo de aplicaciones de IA.
Colaborar con Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers y stakeholders de negocio para traducir casos de uso en soluciones de IA escalables.
Solucionar problemas y optimizar aplicaciones de IA en entornos de desarrollo y producción.
Contribuir a decisiones de arquitectura, documentación técnica y mejores prácticas de ingeniería.

Habilidades

Diseño y construcción de soluciones de IA Generativa y AgenteDesarrollo de flujos de trabajo agenticosArquitecturas RAGEstrategias de chunking y embeddingsConstrucción e integración de agentes, herramientas y APIs de IAEvaluación de LLM / IA (evals)Integración de aplicaciones LLM con APIs, sistemas empresariales y fuentes de datosArquitectura de aplicaciones LLM y patrones modernos de IA GenerativaHabilidades de ingeniería de softwareColaboración con Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers y stakeholders de negocioResolución de problemas y optimización de aplicaciones de IAToma de decisiones de arquitecturaDocumentación técnicaMejores prácticas de ingeniería

Beneficios

Certificaciones en AWS, Databricks, Snowflake
Acceso a rutas de aprendizaje de IA
Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales
Acceso a Udemy Business
Clases de inglés
Oportunidades de viaje para asistir a conferencias y conocer clientes
Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría
Recompensas por días especiales (cumpleaños, aniversarios)
Equipamiento proporcionado por la empresa
Opciones de trabajo flexible

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