Directo de la empresahace 1 día
AI Engineering Manager
Blend360
Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Gerencial
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Blend360 busca un Gerente de Ingeniería de IA con experiencia técnica en Generative AI y Agentic AI en Azure para liderar la arquitectura y desarrollo de soluciones, definir dirección técnica y mentorizar ingenieros.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA Generativa y Agentic en Azure, este puesto es para vos. Liderá la arquitectura y el desarrollo de soluciones innovadoras, definiendo la dirección técnica y mentorizando a ingenieros. Ideal para quienes buscan un rol técnico de alto impacto.
Descripción del puesto
Buscamos un AI Engineering Manager para liderar la arquitectura, el desarrollo y la entrega de soluciones de IA Generativa y IA Agentica en todo el ecosistema de Microsoft Azure. Este es un rol de liderazgo técnico, no una posición tradicional de gestión de personas. El candidato ideal tendrá una profunda experiencia en Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, RAG, grafos de conocimiento, flujos de trabajo agenticos, agentes de IA, skills y frameworks de evaluación, combinada con experiencia liderando equipos de ingeniería altamente técnicos. El AI Engineering Manager definirá la dirección técnica, establecerá estándares de ingeniería, mentorizará a ingenieros senior y se mantendrá lo suficientemente cerca de la tecnología para tomar y desafiar decisiones clave de arquitectura. Responsabilidades Clave: - Definir la estrategia técnica para soluciones de IA Generativa y IA Agentica construidas principalmente sobre Microsoft Azure. - Liderar la arquitectura y entrega de soluciones utilizando Azure AI Foundry y Microsoft Fabric. - Definir patrones escalables para flujos de trabajo agenticos, incluyendo agentes, skills, herramientas, orquestación, memoria e integración de sistemas empresariales. - Liderar el diseño de arquitecturas de IA basadas en RAG y conocimiento, incluyendo recuperación, chunking, embeddings, búsqueda vectorial, grounding y grafos de conocimiento. - Establecer estándares técnicos para la construcción, prueba, evaluación y despliegue de aplicaciones de IA. - Definir y supervisar estrategias de evaluación de IA (evals) para medir calidad, precisión, relevancia, confiabilidad, seguridad y rendimiento. - Guiar a los equipos en la selección de modelos apropiados, estrategias de recuperación, arquitecturas de agentes y tecnologías de IA. - Revisar diseños técnicos y decisiones de arquitectura, y proporcionar guía técnica práctica cuando sea necesario. - Liderar la transición de soluciones de IA desde etapas de experimentación y prueba de concepto a sistemas de producción confiables. - Construir y mentorizar un equipo de Ingenieros de IA Senior y otros especialistas técnicos. - Colaborar con el liderazgo de Producto, Datos, Ingeniería y Negocios para identificar y priorizar oportunidades de IA de alto valor. - Establecer frameworks, componentes y prácticas de ingeniería reutilizables en todas las iniciativas de IA. - Gestionar riesgos técnicos, dependencias, consideraciones de escalabilidad y entrega en múltiples iniciativas de IA. - Comunicar arquitecturas de IA complejas y tradeoffs técnicos de manera clara a stakeholders técnicos y no técnicos. - Mantenerse actualizado sobre los desarrollos en IA agentica, LLMs, Azure AI, evaluación de IA, grafos de conocimiento y arquitecturas de IA empresariales. Requisitos: - Profunda experiencia práctica con Azure AI Foundry (requerido). - Fuerte experiencia en diseño e implementación de IA Agentica / flujos de trabajo agenticos (requerido). - Fuerte experiencia en arquitecturas RAG (requerido). - Sólido conocimiento práctico de grafos / grafos de conocimiento (requerido). - Profunda comprensión de chunking, embeddings, recuperación y búsqueda vectorial (requerido). - Experiencia en diseño e implementación de agentes de IA, skills, herramientas y patrones de orquestación (requerido). - Experiencia con frameworks y metodologías de evaluación de LLM / IA (requerido). - Fuerte experiencia con Microsoft Fabric o plataformas de datos de Azure comparables (altamente preferido). - Experiencia comprobada liderando equipos de ingeniería de IA o software altamente técnicos. - Experiencia en la propiedad de la arquitectura y estrategia técnica para iniciativas de IA complejas. - Sólido background en ingeniería de software, idealmente con Python y arquitecturas cloud-native. - Experiencia llevando soluciones de IA desde la experimentación hasta producción a escala. - Fuertes habilidades de comunicación, gestión de stakeholders y liderazgo técnico. Nice to Have: - Experiencia en servicios financieros, banca, préstamos, seguros o industrias relacionadas. - Experiencia con implementaciones de IA a escala empresarial. - Experiencia con sistemas multi-agente y patrones de orquestación avanzados. - Experiencia con gobernanza de IA, observabilidad, IA responsable y seguridad. - Experiencia estableciendo estándares de ingeniería de IA y frameworks de evaluación en toda una organización. - Experiencia con Azure DevOps, CI/CD e infraestructura cloud. Nuestros beneficios: - Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos AWS Partners), Databricks y Snowflake. Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse al día con las últimas tecnologías. Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Mentoría y Desarrollo: Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino. - Celebraciones y Soporte: Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. Equipamiento proporcionado por la empresa. - Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.
Responsabilidades
- Definir la estrategia técnica para soluciones de IA Generativa y Agentic AI en Microsoft Azure.
- Liderar la arquitectura y entrega de soluciones usando Azure AI Foundry y Microsoft Fabric.
- Definir patrones escalables para flujos de trabajo agentic, incluyendo agentes, skills, herramientas, orquestación, memoria e integración de sistemas empresariales.
- Liderar el diseño de arquitecturas de IA basadas en RAG y conocimiento, incluyendo recuperación, chunking, embeddings, búsqueda vectorial, grounding y knowledge graphs.
- Establecer estándares técnicos para la construcción, prueba, evaluación y despliegue de aplicaciones de IA.
- Definir y supervisar estrategias de evaluación de IA (evals) para medir calidad, precisión, relevancia, confiabilidad, seguridad y rendimiento.
- Guiar a los equipos en la selección de modelos, estrategias de recuperación, arquitecturas de agentes y tecnologías de IA apropiadas.
- Revisar diseños técnicos y decisiones de arquitectura, y proporcionar guía técnica práctica cuando sea necesario.
- Liderar la transición de soluciones de IA desde etapas de experimentación y prueba de concepto a sistemas de producción confiables.
- Construir y mentorizar un equipo de Ingenieros Senior de IA y otros especialistas técnicos.
- Asociarse con Liderazgo de Producto, Datos, Ingeniería y Negocios para identificar y priorizar oportunidades de IA de alto valor.
- Establecer frameworks reutilizables, componentes y prácticas de ingeniería en todas las iniciativas de IA.
- Gestionar riesgos técnicos, dependencias, consideraciones de escalabilidad y entrega en múltiples iniciativas de IA.
- Comunicar arquitecturas de IA complejas y compensaciones técnicas de manera clara a stakeholders técnicos y no técnicos.
- Mantenerse actualizado sobre los desarrollos en IA agentic, LLMs, Azure AI, evaluación de IA, knowledge graphs y arquitecturas de IA empresariales.
Habilidades
Liderazgo técnicoGestión de stakeholdersArquitectura de solucionesDesarrollo de software
Beneficios
- Certificaciones AWS
- Certificaciones Databricks
- Certificaciones Snowflake
- Acceso a rutas de aprendizaje de IA
- Planes de estudio y cursos
- Certificaciones adicionales
- Udemy Business
- Clases de inglés
- Oportunidades de viaje a conferencias
- Planes de desarrollo de carrera
- Programas de mentoría
- Recompensas por días especiales
- Equipamiento proporcionado por la empresa
- Opciones de trabajo flexible
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