Empresa Blend360 busca un Ingeniero de Datos con sólidas habilidades en SQL para analizar y validar el ecosistema de datos existente, documentar la arquitectura técnica y colaborar con stakeholders.
Si te copan los desafíos de entender y documentar sistemas de datos complejos, este puesto remoto en Blend360 es para vos. Vas a poder aplicar tus habilidades de SQL para analizar el ecosistema existente y colaborar con equipos clave.
Buscamos un Data Engineer con sólidas habilidades en SQL para dar soporte al análisis y validación de un ecosistema de datos existente. En lugar de construir nuevos pipelines de datos o diseñar nuevas arquitecturas, este rol se enfoca en comprender cómo funciona la implementación actual, validar los procesos de datos existentes y ayudar a documentar el panorama técnico. Este rol trabajará en estrecha colaboración con el liderazgo técnico y los miembros de equipos multifuncionales para garantizar que la solución documentada refleje con precisión cómo está implementado el sistema hoy en día. Responsabilidades clave: - Analizar código SQL existente, stored procedures, trabajos ETL y transformaciones de datos. - Rastrear datos a través de pipelines existentes para comprender cómo la información se mueve a través de la plataforma. - Validar que las reglas de negocio se implementen correctamente dentro de la solución técnica existente. - Ayudar a documentar la implementación actual, incluyendo flujos de datos, transformaciones, relaciones de tablas y dependencias técnicas. - Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para validar hallazgos técnicos y apoyar actividades de descubrimiento. - Revisar procesos de datos existentes para confirmar el comportamiento del sistema e identificar detalles de implementación. - Apoyar la documentación técnica proporcionando información sobre cómo opera la plataforma de datos actual. Requerido: - Sólidas habilidades en SQL, incluyendo consultas complejas, CTEs, window functions, joins y stored procedures. - Experiencia trabajando con IBM DataStage o herramientas ETL empresariales similares. - Experiencia analizando procesos ETL existentes, transformaciones de datos y bases de datos relacionales. - Comprensión de cómo fluyen los datos a través de plataformas de datos empresariales y pipelines ETL. - Capacidad para analizar y comprender implementaciones existentes en lugar de solo construir nuevas. - Familiaridad con conceptos de modelado de datos y relaciones de tablas. - Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas. - Capacidad para colaborar eficazmente con stakeholders técnicos y de negocio. Nice to Have: - Experiencia en entornos de datos de marketing o de clientes. - Experiencia con sistemas legacy o iniciativas de modernización. - Experiencia creando documentación técnica o participando en fases de descubrimiento de proyectos de datos. ¿Idiomas? - Necesitarás un excelente inglés escrito y verbal para una comunicación clara y efectiva con el equipo. ¿Cuánta experiencia debo tener? - Para tener éxito en este rol, debes tener al menos 1 año de experiencia en data engineering o roles similares. Nuestros beneficios: - Oportunidades de aprendizaje: - Certificaciones en AWS (somos AWS Partners), Databricks y Snowflake. - Acceso a paths de aprendizaje de IA para mantenerte actualizado con las últimas tecnologías. - Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. - Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. - Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Mentoría y desarrollo: - Planes de desarrollo de carrera y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino. - Celebraciones y soporte: - Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. - Equipamiento proporcionado por la empresa. - Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. *Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores. ¿Cuáles son los próximos pasos? ¡Nuestro equipo está ansioso por saber de ti! Envíanos tu CV o perfil de LinkedIn a continuación y exploraremos la posibilidad de trabajar juntos.
Swiss Medical Group · Buenos Aires
Presencialhace 22 horas