Directo de la empresahace 18 horas
Semi Senior Data Engineer
Monks
Buenos Aires, Buenos AiresHíbrido · Tiempo completo
Semi Senior2+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa de servicios de marketing digital busca un Ingeniero de Datos Semi Senior para diseñar, construir y evolucionar soluciones de datos escalables, trabajando con pipelines de datos y modelos analíticos en la nube.
Por qué aplicar
Si te copa diseñar y construir soluciones de datos escalables en la nube, este puesto en Monks es para vos. Podrás trabajar con pipelines y modelos analíticos en una empresa global de marketing digital. Ideal para quienes buscan crecer en el área de Data Engineering.
Descripción del puesto
Aviso de empleo: Semi Senior Data Engineer en Monks Aviso importante: Nunca solicitaremos pagos ni información bancaria en ninguna etapa del proceso de contratación. A medida que continuamos expandiendo nuestros equipos, le instamos a tener precaución ante publicaciones de empleo o actividades de reclutamiento fraudulentas que hagan un uso indebido del nombre e información de nuestra empresa. Por favor, proteja su información personal durante cualquier proceso de reclutamiento. Si bien Monks puede contactar a posibles candidatos a través de LinkedIn, todas las solicitudes deben presentarse a través de nuestro sitio web oficial (monks.com/careers). Acerca de nosotros Monks es una empresa de servicios de marketing y publicidad digital que conecta los puntos entre contenido, datos, medios digitales y servicios tecnológicos. Inspirado en la conectividad y flexibilidad de las APIs tecnológicas, el modelo de P&L único de Monks ofrece a las marcas acceso transparente a un equipo de casi 6.000 profesionales digitales organizados en 57 centros de talento en 33 países. Con nosotros, encontrará un grupo diverso de colegas con diferentes orígenes y perspectivas. Creemos que todos tienen algo de valor para ofrecer, y que mantener un lugar de trabajo verdaderamente diverso, equitativo e inclusivo comienza por fomentar un entorno donde las personas puedan ser ellas mismas, auténticamente, todos los días. Queremos construir algo con el potencial de cambiar el corazón de nuestra industria, y nos encantaría incluir su perspectiva única. Acerca del rol El Semi Senior Data Engineer ayudará a diseñar, construir y evolucionar soluciones de datos escalables para casos de uso de marketing y publicidad digital. Trabajando en estrecha colaboración con nuestros equipos de Analytics y Solutions Engineering, será responsable de actividades de ingeniería de datos de extremo a extremo, desde el descubrimiento e ingesta de datos hasta la transformación, orquestación y despliegue, apoyando casos de uso de informes, medición y análisis. Este rol se centra en el desarrollo de pipelines de datos robustos y modelos de datos listos para análisis en múltiples plataformas (DSPs, ad servers y fuentes de terceros). También contribuirá a las fases de proyectos de clientes, incluyendo la clarificación de requisitos, planificación y estimación de tareas, y recomendaciones de soluciones. Además, el rol implica garantizar la calidad de los datos, la conciliación entre conjuntos de datos heterogéneos y el soporte de flujos de trabajo de medición como la asignación de métricas multiplataforma y la generación de informes de incrementalidad/atribución. Herramientas Buscamos a alguien con experiencia (o familiaridad) con las siguientes herramientas y tecnologías: - Fuertes habilidades de programación en SQL, Python u otros lenguajes de programación. - Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL. - Plataformas en la nube como Databricks, AWS, Azure o Google Cloud Platform. - Fuerte conocimiento de infraestructura en la nube, por ejemplo, en GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run Jobs, Cloud Monitoring, Dataflow, BigQuery Data Transfer Service, Storage Transfer Service. - Herramientas de modelado y transformación de datos, como dbt (incluyendo para BigQuery). - Terraform (infraestructura como código). - GitHub y GitHub Actions (procesos CI/CD). - Looker y LookML es un plus. - Conocimiento de JavaScript es un plus. - Conocimiento de UIs/APIs de informes de medios (por ejemplo, DV360, SA360, Meta) es un plus. Qué buscamos - Un título de Licenciatura o Maestría en ingeniería informática, ciencias de la computación, matemáticas aplicadas, ingeniería o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia laboral equivalente. - 2-3 años de experiencia con cualquier combinación de análisis, análisis de marketing y técnicas analíticas para aplicaciones de marketing, clientes y negocios. - Experiencia práctica con SQL y Python, junto con experiencia en el uso de productos en la nube. - Experiencia práctica en el desarrollo de pipelines de datos utilizando herramientas comunes de ETL/ELT y la construcción de patrones de arquitectura de datos. - Familiaridad con metodologías Agile y la aplicación de prácticas de DataOps para construir y entregar pipelines de manera confiable. - Experiencia trabajando con datos de medios/publicidad es un plus. - Capacidad demostrada para operar de manera efectiva de forma independiente y dentro de un equipo. Responsabilidades - Diseñar, construir y mantener modelos dbt que integren datos de marketing y publicidad de DSPs, ad servers y plataformas de terceros, reconciliando diferencias en granularidad (por ejemplo, métricas a nivel de placement vs. a nivel de creative) y resolviendo problemas de calidad de claves de unión. - Desarrollar y mantener lógica de negocio para la asignación de métricas multiplataforma (por ejemplo, distribuir gasto e impresiones entre creatives) para soportar informes mensuales y casos de uso de incrementalidad/atribución. - Construir y mantener pipelines de ingesta desde diversas fuentes externas, incluyendo transferencias cloud-to-cloud (por ejemplo, AWS S3 → GCS), drops de Azure/SFTP y APIs de proveedores, asegurando la deduplicación y la calidad de los datos. - Poseer y evolucionar la infraestructura en la nube de GCP utilizando Terraform, siguiendo patrones modulares y convenciones de nomenclatura establecidas; colaborar con los equipos de plataforma en estándares de entorno y despliegue. - Liderar la migración de patrones de ingesta heredados (por ejemplo, BigQuery Data Transfers) a soluciones escalables y mantenibles construidas sobre Dataflow y Cloud Run. - Configurar y mantener la observabilidad y alertas en toda la pila (por ejemplo, frescura de fuentes dbt, fallos de trabajos de Cloud Run, problemas de BigQuery Data Transfer) utilizando Cloud Monitoring, desplegado a través de Terraform. - Gestionar el ciclo de vida de lanzamiento en entornos QA, STG y PROD, incluyendo estrategia de branching, lanzamientos programados y generación automática de notas de lanzamiento a través de GitHub Actions. - Producir y mantener documentación técnica de alta calidad, runbooks y artefactos de diseño; revisar y curar comunicaciones de lanzamiento dirigidas a clientes. - Colaborar con los equipos de análisis, medición y de cara al cliente para traducir los requisitos de informes y medición en productos de datos confiables. #LI-Hybrid #LI-VG1 #LI-AS1 #ID: 12409 Acerca de Monks Monks es la marca operativa global, digital-first, impulsada por datos y unitaria de S4 Capital plc. Con un legado de innovación y experiencia especializada, Monks combina una extraordinaria gama de servicios globales de Marketing y Tecnología para redefinir cómo las marcas interactúan con el mundo. A través de Monks.Flow, su ecosistema insignia de IA para la orquestación de marketing, Monks transforma el marketing en un motor de crecimiento, acortando plazos y conectando marcas con la cultura en tiempo real. Al desplegar agentes inteligentes a medida en todas las disciplinas y ofrecer soluciones creativas y digitales culturalmente relevantes y de alto impacto, Monks resuelve desafíos comerciales críticos en toda la empresa de marca para ayudar a las marcas a mantener un impacto a largo plazo. Monks fue nombrada Contender en The Forrester Wave™: Global Marketing Services, se ubica entre las 10 principales empresas creativas de Cannes Lions (2022-25) y sigue siendo el único socio destacado en la lista Programmatic Power Players de AdExchanger cada año (2020-24). Nombrada la primera Agencia de IA del Año por Adweek (2023) y Organización Pionera en IA inaugural de The One Show, Monks también recibió el Premio a la Excelencia en Inteligencia Artificial 2025 de Business Intelligence Group en las categorías Organizacional y Producto de IA. Como socio de confianza de innovadores de vanguardia en tecnología, Monks obtuvo títulos como Optimizely Experimentation Partner of the Year (2025), subcampeón del Adobe Firefly Partner Award (2024) y Workato’s AI Visionary Customer Impact Award (2024). Además, Monks logró un número récord de FWAs y continúa teniendo la mayor cantidad de cualquier socio. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades comprometido con la construcción de un entorno de trabajo respetuoso y empoderador para que todas las personas se expresen libremente entre colegas que abrazan la diversidad en todos los aspectos. Incluir voces nuevas y puntos de vista únicos en todos los aspectos de nuestro negocio no solo crea un entorno donde todos podemos crecer y prosperar, sino que también aumenta nuestro potencial para producir un trabajo que represente mejor, y resuene con, el mundo que nos rodea.
Responsabilidades
- Diseñar, construir y mantener modelos dbt que integren datos de marketing y publicidad
- Desarrollar y mantener lógica de negocio para asignación de métricas multiplataforma
- Construir y mantener pipelines de ingesta desde diversas fuentes externas
- Gestionar y evolucionar la infraestructura cloud de GCP usando Terraform
- Liderar la migración de patrones de ingesta legados a soluciones escalables
- Configurar y mantener observabilidad y alertas en todo el stack
- Gestionar el ciclo de vida de releases entre entornos QA, STG y PROD
- Producir y mantener documentación técnica de alta calidad
- Colaborar con equipos de analítica, medición y atención al cliente
Habilidades
Desarrollo de pipelines de datosConstrucción de patrones de arquitectura de datosMetodologías ÁgilesPrácticas de DataOpsTrabajo independienteTrabajo en equipo
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