Directo de la empresahace 2 días
Ingeniero/a de Datos Senior
Devsavant
Remoto · Tiempo completo
Senior5+ años
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DevSavant busca un Ingeniero/a de Datos Senior para unirse a un equipo multifuncional, enfocado en construir, mantener y optimizar pipelines de datos escalables y la infraestructura de análisis.
Por qué aplicar
Si te gusta construir y optimizar pipelines de datos escalables y la infraestructura de análisis, este puesto remoto en DevSavant es para vos. Podrás trabajar en un equipo multifuncional, aportando tu expertise en ingeniería de datos para potenciar decisiones de negocio.
Descripción del puesto
SOBRE DEV SAVANT DevSavant es un socio operativo para startups y empresas en etapa de crecimiento, que ayuda a convertir la ambición en ejecución. Apoyamos a fundadores y equipos de liderazgo con ingeniería de producto y dotación de personal global, desde prototipos tempranos y MVPs hasta la escalada de equipos de alto rendimiento. Nuestro talento verificado en LATAM y Asia se integra directamente en los equipos de los clientes, operando como extensiones reales en lugar de proveedores externos. Con más de 8 años de experiencia en ecosistemas respaldados por capital de riesgo, DevSavant es de confianza para acelerar la entrega, escalar equipos de manera eficiente y apoyar a las empresas a alcanzar su próximo hito. SOBRE EL ROL Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para unirse a un equipo multifuncional que trabaja en sistemas de datos escalables e infraestructura analítica. Este es un rol de contribuidor individual enfocado en construir, mantener y optimizar pipelines de datos y modelos de datos que potencian la analítica y la toma de decisiones críticas para el negocio. El rol requiere una mentalidad generalista técnica sólida, combinando principios de ingeniería de software con una profunda experiencia en datos. Trabajarás en estrecha colaboración con Data Science, Data Ops y stakeholders del negocio para garantizar que los datos sean precisos, accesibles y estructurados para la analítica de autoservicio. El candidato ideal es alguien que disfruta trabajando con conjuntos de datos complejos, simplificando sistemas y construyendo infraestructura de datos escalable desde cero. RESPONSABILIDADES CLAVE INGENIERÍA DE DATOS Y DESARROLLO DE PIPELINES - Ser responsable de construir, mantener y optimizar pipelines de datos escalables. - Diseñar e implementar arquitecturas de datos que soporten casos de uso analíticos y operativos. - Trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos para cumplir con los requisitos comerciales cambiantes. - Garantizar la calidad, confiabilidad y rendimiento de los datos en todos los sistemas. - Aplicar las mejores prácticas para desarrollar conjuntos de datos especializados para analítica y modelado. - Mejorar continuamente los flujos de trabajo, pipelines e infraestructura de datos. MODELADO DE DATOS Y HABILITACIÓN DE ANALÍTICA - Desarrollar una comprensión profunda de los modelos de datos centrales y la lógica de negocio. - Asociarse con los equipos de Data Science y Data Ops para mantener conjuntos de datos confiables y bien documentados. - Habilitar la analítica de autoservicio estructurando y organizando los datos de manera efectiva. - Apoyar los flujos de trabajo analíticos y el consumo de datos downstream. - Asistir a los analistas con el desarrollo de consultas y la preparación de conjuntos de datos. COLABORACIÓN MULTIFUNCIONAL - Trabajar con una amplia gama de stakeholders para recopilar requisitos y traducirlos en soluciones técnicas. - Comunicar conceptos técnicos complejos de manera clara tanto a audiencias técnicas como no técnicas. - Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería, analítica y producto. - Contribuir a la documentación y al intercambio de conocimientos entre equipos. INFRAESTRUCTURA Y DISEÑO DE SISTEMAS - Contribuir al diseño de sistemas escalables y mantenibles. - Optimizar la entrega de datos y la infraestructura para el rendimiento y la escalabilidad. - Apoyar la integración entre múltiples plataformas y herramientas de datos. - Mantener y mejorar los sistemas existentes, incluidas las soluciones de búsqueda e indexación. DEPURACIÓN, OPTIMIZACIÓN Y CONFIABILIDAD - Solucionar de forma independiente sistemas complejos y resolver problemas relacionados con los datos. - Realizar análisis de causa raíz e implementar soluciones a largo plazo. - Mejorar la confiabilidad y el rendimiento del sistema a través de monitoreo y optimización. - Garantizar la estabilidad y eficiencia de las plataformas de datos. STACK TÉCNICO PRINCIPAL DATOS Y BACKEND - SQL para consultas, transformación y modelado de datos. - Python u otros lenguajes de programación de propósito general (ej. JavaScript/TypeScript, Java, C#, Go, Scala). - Experiencia con herramientas de pipelines de datos como Spark y DBT. - Data warehouses como BigQuery, Snowflake o Databricks. ORQUESTACIÓN Y PROCESAMIENTO DE DATOS - Herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow o Dagster. - Experiencia en el manejo de procesamiento y transformaciones de datos a gran escala. - Familiaridad con sistemas de datos batch y/o streaming. INFRAESTRUCTURA Y CLOUD - Plataformas cloud como GCP o AWS. - Herramientas de Infraestructura como Código (Terraform, Pulumi o CloudFormation). - Experiencia en el diseño de sistemas escalables y mantenibles. HERRAMIENTAS Y SISTEMAS ADICIONALES - Experiencia en ingeniería backend y servicios web es un plus. - Familiaridad con ecosistemas de analítica y visualización de datos. - Exposición a datos transaccionales, de recibos o de visualización es beneficiosa. CALIFICACIONES REQUERIDAS - Más de 5 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 3 años enfocados en ingeniería de datos o infraestructura de datos. - Sólida experiencia en SQL y trabajo con bases de datos relacionales. - Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables. - Dominio de al menos un lenguaje de programación de propósito general (Python preferido). - Experiencia con herramientas modernas de data stack (ej. Spark, DBT, Airflow/Dagster). - Sólidas habilidades de depuración y resolución de problemas en sistemas complejos. - Experiencia trabajando con data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake o Databricks). - Capacidad para diseñar sistemas de datos que soporten analítica y business intelligence. - Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma multifuncional. - Experiencia documentando y simplificando sistemas complejos. DESEABLE - Experiencia en ingeniería backend y desarrollo de APIs. - Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC). - Exposición al diseño de sistemas para plataformas orientadas al cliente o de alta escala. - Familiaridad con entornos con alta carga analítica y productos basados en datos. - Experiencia trabajando con conjuntos de datos del mundo real a gran escala (ej. transacciones, datos de comportamiento). CUALIDADES QUE BUSCAMOS - Mentalidad de propiedad: Capacidad para asumir responsabilidad y liderar sistemas de principio a fin. - Versatilidad técnica: Sólida base como ingeniero de software con experiencia en datos. - Enfoque en la resolución de problemas: Capacidad para navegar la ambigüedad y resolver desafíos complejos. - Habilidades de comunicación: Colaboración clara y efectiva entre equipos. - Impulsado por la ejecución: Capacidad para moverse rápidamente y entregar resultados en un entorno de ritmo acelerado. - Mejora continua: Deseo de refinar sistemas, procesos y enfoques técnicos.
Responsabilidades
- Construir, mantener y optimizar pipelines de datos escalables
- Diseñar e implementar arquitecturas de datos
- Trabajar con grandes conjuntos de datos complejos
- Asegurar la calidad, confiabilidad y rendimiento de los datos
- Aplicar mejores prácticas para conjuntos de datos especializados
- Mejorar continuamente flujos de trabajo, pipelines e infraestructura de datos
- Desarrollar modelos de datos centrales y lógica de negocio
- Mantener conjuntos de datos confiables y bien documentados
- Habilitar análisis de autoservicio
- Soportar flujos de trabajo analíticos y consumo de datos
- Asistir a analistas con desarrollo de consultas y preparación de conjuntos de datos
- Recopilar requisitos y traducirlos en soluciones técnicas
- Comunicar conceptos técnicos complejos
- Colaborar con equipos de ingeniería, análisis y producto
- Contribuir a la documentación y intercambio de conocimiento
- Diseñar sistemas escalables y mantenibles
- Optimizar la entrega de datos e infraestructura
- Soportar la integración entre múltiples plataformas y herramientas de datos
- Mantener y mejorar sistemas existentes
- Solucionar problemas complejos de sistemas y datos
- Realizar análisis de causa raíz e implementar soluciones a largo plazo
- Mejorar la confiabilidad y el rendimiento del sistema
Habilidades
SQLResolución de problemasComunicaciónTrabajo en equipoDiseño de sistemas de datosOwnership mindsetVersatilidad técnicaEnfoque en resolución de problemasHabilidades de comunicaciónOrientado a la ejecuciónMejora continua