Directo de la empresahace 16 días
MLOps Technical Manager
Parser
Híbrido · Tiempo completo
Gerencial10+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa de consultoría tecnológica busca un Gerente Técnico MLOps con más de 10 años de experiencia para liderar la arquitectura y entrega de sistemas de Machine Learning, gestionando un equipo de 5+ ingenieros y supervisando la migración a AWS SageMaker.
Por qué aplicar
Si buscás liderar la arquitectura de sistemas de Machine Learning y gestionar un equipo en una consultora tecnológica global, este puesto es para vos. Podrás influir en decisiones y aprender junto a especialistas en un entorno híbrido.
Descripción del puesto
MLOps Technical Manager ¿Quién es Parser? La tecnología por sí sola no genera impacto: los equipos correctos lo hacen. Fundada en 2018, Parser es una consultora boutique de servicios tecnológicos que ayuda a organizaciones globales a resolver desafíos empresariales complejos a través de la transformación digital, el desarrollo de productos y el habilitamiento de IA. Somos un equipo en rápido crecimiento de más de 340 ingenieros y consultores en Europa (Reino Unido, España, Portugal), América (EE. UU., Argentina, Uruguay, Colombia) y Medio Oriente. Combinamos alcance global con una mentalidad enfocada en la agilidad, la experiencia senior y la colaboración estrecha. Trabajamos como una extensión de los equipos de nuestros clientes, ayudándoles a definir los problemas correctos, dar forma a las soluciones y entregar resultados impulsados por la tecnología que crean valor comercial medible. Nuestra experiencia abarca ingeniería de software, IA y datos, desarrollo de productos y experiencia del cliente, entregada por equipos que combinan una sólida profundidad técnica con una mentalidad de consultoría. ¿Por qué unirte a nosotros? Si buscas un lugar donde puedas pensar más allá de la ejecución, tomar verdadera propiedad de los resultados, influir en las decisiones y aprender continuamente junto a especialistas de primer nivel en un entorno verdaderamente global, nos encantaría conocerte. ¿Cómo impactarás? Como Tech Lead con una sólida experiencia en ingeniería MLOps, liderarás el diseño, la arquitectura y la entrega de infraestructura de ML, siendo responsable de todo el stack, desde el backend hasta el frontend, mientras impulsas las mejores prácticas de MLOps en el equipo. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros y stakeholders multifuncionales para entregar sistemas de ML escalables —incluyendo mantenimiento predictivo, detección de fallas y optimización del ciclo de vida de componentes— mientras mentorizas y guías a tu equipo de ingeniería. Tus responsabilidades clave: - Ser responsable de la entrega técnica de extremo a extremo de sistemas de ML, desde la infraestructura backend hasta la integración frontend. - Liderar decisiones arquitectónicas en todo el stack de ML, asegurando escalabilidad, confiabilidad y alineación con los objetivos comerciales. - Impulsar la migración continua de MLflow a AWS SageMaker, manteniendo la continuidad y minimizando las interrupciones. - Definir y aplicar las mejores prácticas de MLOps en entrenamiento, servicio, monitoreo y despliegue de modelos. - Diseñar y mantener infraestructura de ML escalable que soporte entornos batch y en tiempo real, junto con pipelines robustos de ETL/ELT. - Desarrollar y mantener interfaces frontend basadas en React que expongan insights de ML a stakeholders operativos y de ingeniería. - Liderar, mentorizar y proporcionar feedback estructurado a un equipo de más de 5 ingenieros, fomentando una cultura de alto rendimiento. - Colaborar con stakeholders multifuncionales de ingeniería, ciencia de datos y operaciones, abordando proactivamente los bloqueos técnicos. Lo que aportarás al rol: Requisitos Esenciales: - Más de 10 años de experiencia en roles de Ingeniería de Software, Datos o ML. - Trayectoria comprobada como Tech Lead (gestionando equipos de más de 5 personas), responsable de la entrega técnica de extremo a extremo en sistemas backend y frontend. - Profunda experiencia en MLOps (pipelines de entrenamiento de modelos, infraestructura de servicio, monitoreo, CI/CD) y dominio experto de Python. - Sólida experiencia práctica con MLflow (obligatorio) y experiencia sólida con AWS y arquitecturas cloud-native. - Dominio de frontend en React, con capacidad para entregar funcionalidades de producto de extremo a extremo. - Experiencia práctica con pipelines ETL/ELT, ingeniería de datos y procesamiento de datos a gran escala. - Experiencia con contenerización (Docker) y sistemas de datos escalables (ej. Spark, Kafka). - Fuerte presencia de liderazgo, excelente comunicación, pensamiento estratégico y empatía con una mentalidad de ejecución práctica. Requisitos Deseables: - Experiencia con AWS SageMaker o plataformas de ML gestionadas similares. - Experiencia en industrias críticas para la seguridad o reguladas (aeroespacial, aviación o similar). - Familiaridad con Kafka o arquitecturas orientadas a eventos para pipelines de ML en tiempo real. Ubicación: Londres, Reino Unido. Recibirás: - La oportunidad de unirte a una organización con crecimiento de tres dígitos que está cambiando el paradigma de cómo se construyen los productos de software. - La oportunidad de ser parte de una comunidad increíble y multicultural de expertos en tecnología. - Un paquete de compensación altamente competitivo. - Un entorno de trabajo flexible e híbrido. - Seguro médico. Parser se compromete a fomentar un lugar de trabajo inclusivo y a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo a todos los solicitantes, independientemente de su raza, religión, género, orientación sexual, edad, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. Si necesitas adaptaciones razonables durante el proceso de reclutamiento, por favor, háznoslo saber y trabajaremos contigo para apoyar tu participación. Al postularte a este puesto, reconoces que tus datos personales serán procesados de acuerdo con el Aviso de Privacidad de Parser para fines de reclutamiento. Parser puede utilizar herramientas asistidas por IA durante ciertas etapas del proceso de reclutamiento para apoyar la eficiencia operativa. Nuestros equipos de reclutamiento utilizan IA para optimizar la toma de notas y la programación. Todas las decisiones de contratación son tomadas por personas, con revisión y supervisión humana. Únete a nuestra #ParserCommunity.
Responsabilidades
- Liderar el diseño, arquitectura y entrega de infraestructura de ML.
- Gestionar la pila completa de extremo a extremo, desde el backend hasta el frontend.
- Impulsar las mejores prácticas de MLOps en el equipo.
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros y partes interesadas multifuncionales.
- Entregar sistemas de ML escalables.
- Mentorizar y guiar al equipo de ingeniería.
- Ser dueño de la entrega técnica de extremo a extremo de sistemas de ML.
- Liderar decisiones arquitectónicas en la pila de ML.
- Impulsar la migración de MLflow a AWS SageMaker.
- Definir y aplicar las mejores prácticas de MLOps.
- Diseñar y mantener infraestructura de ML escalable.
- Desarrollar y mantener interfaces frontend basadas en React.
- Liderar, mentorizar y proporcionar retroalimentación estructurada a un equipo de 5+ ingenieros.
- Fomentar una cultura de alto rendimiento.
- Colaborar con partes interesadas multifuncionales.
- Abordar proactivamente los bloqueos técnicos.
Habilidades
Liderazgo de equiposGestión de proyectosPensamiento estratégicoEmpatíaEjecución prácticaLiderazgoComunicaciónPensamiento estratégicoEmpatíaColaboración
Beneficios
- Compensación altamente competitiva
- Entorno de trabajo flexible e híbrido
- Seguro médico