Senior MLOps Engineer

Factored busca un Senior MLOps Engineer para unirse a su equipo de forma remota. El candidato será responsable del desarrollo y mantenimiento de productos de inteligencia artificial para clientes.

Descripción del puesto

Estamos buscando un Senior MLOps Engineer para unirse a nuestro equipo. Trabajará en el desarrollo y mantenimiento de productos de inteligencia artificial para nuestros clientes. En Factored, serás parte de una comunidad que valora el aprendizaje, la propiedad y la autenticidad, donde tu crecimiento es personal y tus ideas importan. Somos transparentes, curiosos y colaborativos. Nos esforzamos por la excelencia, celebramos la diversidad, fomentamos la curiosidad y creamos un entorno donde puedas prosperar de verdad. Responsabilidades funcionales: - Implementar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción utilizando las mejores prácticas de la industria. - Diseñar e implementar flujos de trabajo automatizados para el entrenamiento, prueba e implementación de modelos. - Gestionar y optimizar la infraestructura que soporta las cargas de trabajo de aprendizaje automático. - Establecer sistemas de monitoreo para modelos implementados para garantizar el rendimiento y la confiabilidad. - Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y equipos multifuncionales para comprender los requisitos del modelo y los objetivos comerciales. - Asegurar el cumplimiento con las regulaciones de la industria y los estándares de protección de datos. - Mantenerse informado sobre los últimos avances en MLOps e integrar tecnologías y metodologías relevantes. - Optimizar continuamente los procesos para mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de implementación. Calificaciones: - Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado. - Experiencia comprobable como Ingeniero MLOps, demostrando desarrollo y mantenimiento exitosos de modelos de aprendizaje automático. - Fuertes habilidades de programación en lenguajes como Python, R o Java, junto con experiencia en bibliotecas/marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. - Sólida comprensión de algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y técnicas de modelado estadístico. - Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP), Kubernetes y Docker. - Excelentes habilidades verbales y escritas en inglés. Beneficios: - Propiedad a través de la participación en el capital. - Retiro anual de la empresa. - Bono de educación para el aprendizaje continuo. - Pausa invernal para toda la empresa. - Tiempo libre remunerado. - Eventos y encuentros opcionales en persona. - Mapas de carrera personalizados. - Cultura de alto rendimiento. En Factored, creemos que las personas apasionadas e inteligentes esperan honestidad y transparencia, así como la libertad de hacer el mejor trabajo de sus vidas mientras aprenden y crecen tanto como sea posible. La gran gente disfruta trabajando con otras personas apasionadas e inteligentes, por lo que creemos en contratar a los mejores y ser muy selectivos sobre quién se une a nuestro equipo. Una vez que te contraten, invertiremos en ti y respaldaremos tu carrera y crecimiento profesional de muchas maneras significativas. Contratamos a personas que son supremamente inteligentes y talentosas, pero reconocemos que la inteligencia no es suficiente. Quizás lo más importante sea que buscamos a aquellos que también sean apasionados por nuestra misión y sean honestos, diligentes, colaborativos, amables con los demás y divertidos de estar cerca. La vida es demasiado corta para trabajar con personas que no te inspiran.

Responsabilidades

• Desplegar modelos de machine learning en entornos de producción
• Diseñar e implementar workflows automatizados para entrenamiento, pruebas y despliegue de modelos
• Gestionar y optimizar la infraestructura que soporta las cargas de trabajo de machine learning
• Establecer sistemas de monitoreo para modelos desplegados
• Trabajar con científicos de datos, ingenieros de software y equipos multifuncionales

Skills requeridas

Beneficios

• Participación en equity
• Retiro anual de la empresa
• Bono de educación
• Día de invierno
• Tiempo libre pagado
• Eventos opcionales
• Crecimiento profesional

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