Machine Learning Engineer Lead

Startup de Big Data y Machine Learning busca un Machine Learning Engineer Lead para liderar el desarrollo de sistemas innovadores, mentorizar al equipo y ser el punto de contacto con stakeholders. Se requiere experiencia en Python, SQL y plataformas cloud.

Descripción del puesto

Somos Muttdata, una startup dinámica enfocada en crear sistemas innovadores con tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Buscamos un Machine Learning Engineer Lead para llevar nuestra experiencia al siguiente nivel. Si te considerás un 'data nerd' como nosotros, ¡nos encantaría conocerte! Qué hacemos: - Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas en la nube. - Utilizamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad, más rápido. - Construimos modelos de Deep Learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones. Nuestros Partners: - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks Nuestros Valores: - Somos 'Data Nerds'. - Somos 'Open Team Players' (jugadores de equipo abiertos). - Tomamos la iniciativa ('Take Ownership'). - Tenemos una mentalidad positiva. ¿Curioso por saber qué hacemos? ¡Mirá nuestros casos de estudio y nuestro blog para conocer más sobre nuestra cultura y los proyectos emocionantes en los que trabajamos! Responsabilidades: - Liderar y mentorizar al equipo, fomentando el desarrollo de habilidades y las mejores prácticas. - Guiar la creación de especificaciones (SPECs) y asegurar una documentación clara. - Ser el punto de contacto principal para los stakeholders, asegurando la alineación entre los objetivos técnicos y de negocio. - Desarrollar y optimizar soluciones de datos y ML, integrando las mejores prácticas para escalabilidad y monitoreo. - Supervisar el ciclo de vida completo de los pipelines de datos y modelos, desde el análisis exploratorio de datos (EDA) y la ingeniería de características hasta el despliegue y la mejora continua. - Construir Pruebas de Concepto (POCs) para validar y refinar soluciones. - Optimizar el rendimiento, la latencia, la memoria y el throughput en los sistemas de datos. - Diseñar y mantener 'feature stores' y pipelines de datos para soportar flujos de trabajo. - Investigar e implementar tecnologías emergentes para mejorar las soluciones. - Participar en entrevistas y evaluaciones de candidatos para ayudar al crecimiento de Mutt. Requisitos: - Experiencia liderando y mentorizando equipos en proyectos de datos, guiando decisiones técnicas y fomentando el crecimiento del equipo. - Habilidad comprobada para colaborar con stakeholders, traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y alinear prioridades entre equipos. - Experiencia implementando sistemas basados en ML, incluyendo gestión del ciclo de vida del modelo, monitoreo y configuración de pipelines MLOps. - Fuerte dominio de Python (Pandas, Numpy, Jupyter, Scikit-Learn, XGBoost, Plotly). - Conocimiento de SQL. - Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure). 'Nice to Have' (Deseable): - Experiencia con flujos de trabajo de ML (Airflow, MLflow, H2OAI, Databricks). - Experiencia previa en proyectos AdTech o de IA Generativa. - Comprensión de frameworks de Deep Learning (Keras, PyTorch, TensorFlow). - Sólido dominio del inglés para entender y comunicar conceptos técnicos (documentos de diseño, etc.). - Conocimiento básico de Docker. Beneficios: - Cultura 'remote-first': ¡trabajá desde cualquier lugar! - Cobertura total de certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks. - Clases de inglés in-company. - Día libre en tu cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ¡ayudanos a crecer el equipo y recibí recompensas! - Maslow: créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios. - Viaje Anual de Mutters: ¡una escapada inolvidable con el equipo!

Responsabilidades

• Liderar y mentorizar al equipo, fomentando el desarrollo de habilidades y las mejores prácticas.
• Guiar la creación de SPECs y asegurar una documentación clara.
• Actuar como punto de contacto principal para los stakeholders, asegurando la alineación entre los objetivos técnicos y de negocio.
• Desarrollar y optimizar soluciones de datos y ML, integrando las mejores prácticas para escalabilidad y monitoreo.
• Supervisar el ciclo de vida completo de los pipelines de datos y modelos, desde EDA y feature engineering hasta el despliegue y la mejora continua.
• Construir Pruebas de Concepto (POCs) para validar y refinar soluciones.
• Optimizar el rendimiento, la latencia, la memoria y el throughput en los sistemas de datos.
• Diseñar y mantener feature stores y pipelines de datos para soportar flujos de trabajo.
• Investigar e implementar tecnologías emergentes para mejorar las soluciones.
• Participar en entrevistas y evaluaciones de candidatos para ayudar a crecer a Mutt.

Skills requeridas

Beneficios

• Certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks cubiertas
• Clases de inglés in-company
• Cumpleaños libre
• Semana extra de vacaciones (Mutt Week)
• Bonos por referidos
• Créditos mensuales en marketplace de beneficios (Maslow)
• Viaje anual de equipo (Mutters' Trip)

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