Directo de la empresahace 8 días
Data Analyst
Sezzle
Remoto · Tiempo completo
Semi Senior3+ años
USD 2.800 – 6.800bruto mensual
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Se busca Analista de Datos para Sezzle, con modalidad remota y enfoque en análisis de datos, SQL, Python y visualización. Se requiere experiencia y habilidades cuantitativas.
Por qué aplicar
Si te apasiona el análisis de datos y querés potenciar tu carrera en fintech, esta oportunidad remota en Sezzle es para vos. Podrás trabajar en un entorno dinámico y de alto crecimiento, aplicando tus habilidades en SQL y Python para generar impacto real.
Descripción del puesto
El rango salarial para este puesto es de $2.800 - $6.800 USD brutos por mes (basado en experiencia y desempeño durante el proceso de entrevista). Acerca de Sezzle: Con la misión de empoderar financieramente a la próxima generación, Sezzle está revolucionando la experiencia de compra más allá de los pagos, combinando tecnología de punta con planes de cuotas sin intereses, fáciles de usar, que hacen que las compras sean más inteligentes y accesibles. No solo estamos transformando los pagos; estamos redefiniendo cómo las personas descubren, interactúan y compran las cosas que aman, al tiempo que generamos un impacto real en las ventas de los comerciantes a través de mayores conversiones y valores de pedido más altos. A medida que continuamos dando forma al futuro de fintech y el retail, estamos construyendo un equipo innovador y dinámico apasionado por crear más que una simple transacción, sino una experiencia de compra verdaderamente única. Si te entusiasma superar los límites en tecnología y ofrecer una experiencia revolucionaria para consumidores y comerciantes por igual, ¡únete a nosotros en Sezzle y ayúdanos a crear el futuro de las compras! Acerca del puesto: Sezzle está buscando un Analista de Datos para impulsar resultados comerciales a través del análisis. Este puesto presenta una oportunidad para trabajar en un entorno de alto crecimiento y ritmo acelerado, colaborando con stakeholders de toda la organización para identificar oportunidades, medir el desempeño y mejorar la eficiencia operativa. Colaborarás con equipos de Producto, Ingeniería, Finanzas, Ventas, Marketing, Soporte, Legal y Operaciones de Personas para definir métricas clave, construir soluciones de reporting y entregar análisis accionables. Las responsabilidades incluyen escribir consultas SQL, desarrollar dashboards, realizar análisis exploratorios y contribuir a flujos de trabajo de análisis basados en Python que respalden la toma de decisiones escalable en toda la empresa. Qué harás: - Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de negocio para comprender sus prioridades y necesidades de análisis. - Crear análisis sofisticados y reporting para proporcionar insights a escala que respalden iniciativas estratégicas y permitan la toma de decisiones basada en datos. - Visualizar y articular los resultados de los análisis para que sea fácil para los stakeholders interpretarlos y tomar acciones. - Ayudar a los stakeholders a identificar nuevas oportunidades a través del análisis de datos. - Crear, monitorear, revisar y analizar informes y dashboards, tomar la iniciativa para solucionar problemas que surjan y realizar análisis de causa raíz. - Utilizar herramientas modernas de IA, incluyendo LLMs, copilots y plataformas de automatización de flujos de trabajo, para mejorar la productividad analítica y desarrollar soluciones escalables a problemas de negocio. Qué buscamos: - Título en estadística, matemáticas, ciencias actuariales, economía, ciencia de datos, informática o disciplina cuantitativa relacionada. - Maestría o 3+ años de experiencia profesional trabajando con datos, que puede incluir: creación de conjuntos de datos complejos, reporting, perfilado y machine learning. - Experto en el uso de SQL para extraer datos y crear conjuntos de datos accionables. - Experiencia con Python para procesamiento de datos y análisis. - Capacidad para completar análisis con mínima supervisión. - Experiencia con herramientas de visualización de datos como Redash, Tableau, Looker o Power BI. - Comodidad para tomar decisiones de impacto en un entorno rápido y a veces ambiguo, capaz de adaptarse rápidamente a nuevas prioridades. - Excelentes habilidades para la resolución de problemas. - Fuerte juicio comercial y habilidades de comunicación. - Dominio del idioma inglés. Calificaciones preferidas: - Título de posgrado en una disciplina cuantitativa. - Experiencia en optimización del rendimiento operativo y financiero. - Experiencia en pagos, servicios financieros, banca, fintech, BNPL. La tecnología con la que trabajarás: - Python - Redshift, PostgreSQL - Data build tool (dbt) - AWS, G Suite, Mac - Agentes de codificación Claude, ChatGPT Proceso de entrevista: - Solicitud enviada (estás aquí) - Test Wonderlic (30-40 min) - Evaluación de codificación (aprox. 1.5 horas) - Entrevista con reclutadores (30 min) - Entrevista verbal de caso de estudio. Comparte cómo abordas nuevos problemas. Una conversación de “Cómo lo harías…”. - Entrevista verbal de comportamiento. Comparte tu experiencia en resolución de problemas. Una conversación de “Háblame de una vez que…”. - ¡Oferta! Sobre vos: - Tenés estándares de exigencia muy altos: mucha gente puede pensar que tus estándares son irrazonablemente altos. Estás elevando continuamente la vara y motivando a quienes te rodean a obtener grandes resultados. Te asegurás de que los defectos no pasen al siguiente nivel y de que los problemas se solucionen de forma permanente. - No te limitás por la convención: tu éxito —y gran parte de la diversión— reside en desarrollar nuevas formas de hacer las cosas. - Necesitás acción: la velocidad es importante en los negocios. Muchas decisiones y acciones son reversibles y no requieren un estudio exhaustivo. Valoramos la toma de riesgos calculada. - Te ganás la confianza: escuchás atentamente, hablás con franqueza y tratés a los demás con respeto. Lo que hace que trabajar en Sezzle sea genial: En Sezzle, somos más que solo ingenieros brillantes, entusiastas de los datos apasionados, pensadores creativos y innovadores decididos. Creemos en rodearnos solo de los mejores y más brillantes individuos. Nuestra cultura no se define por un conjunto de beneficios diseñados para dar la ilusión de una cultura de startup tradicional, sino que es el ejemplo visible que vive en cada empleado que contratamos. #Li-remote #full-time
Responsabilidades
- Colaborar con equipos de Producto, Ingeniería, Finanzas, Ventas, Marketing, Soporte, Legal y Operaciones de Personas para definir métricas clave, construir soluciones de informes y entregar análisis procesables.
- Escribir consultas SQL, desarrollar paneles, realizar análisis exploratorios y contribuir con flujos de trabajo de análisis basados en Python.
- Crear análisis y reportes sofisticados para proporcionar insights a escala que respalden iniciativas estratégicas y permitan la toma de decisiones basada en datos.
- Visualizar y articular resultados de análisis para que sea fácil para las partes interesadas interpretar y tomar acciones.
- Ayudar a las partes interesadas a identificar nuevas oportunidades a través del análisis de datos.
- Crear, monitorear, revisar y analizar informes y paneles, tomar la iniciativa para solucionar problemas que surjan y realizar análisis de causa raíz.
- Utilizar herramientas modernas de IA, incluyendo LLMs, copilots y plataformas de automatización de flujos de trabajo, para mejorar la productividad analítica y desarrollar soluciones escalables a problemas de negocio.
Habilidades
Análisis de datosToma de decisiones basada en datosResolución de problemasJuicio comercialComunicaciónAltos estándaresNo limitado por la convenciónOrientado a la acciónGenera confianza