Directo de la empresahace 16 horas
Ingeniero de Plataforma de IA
Dialpad
Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa de comunicaciones con IA busca un Ingeniero de Plataforma de IA para gestionar la infraestructura de datos, incluyendo BigQuery, almacenamiento en la nube y pipelines de Vertex AI. El rol implica asegurar la disponibilidad y gobernanza de los datos para los equipos de IA y ciencia de datos.
Descripción del puesto
Sobre Dialpad Dialpad es la plataforma de IA para la experiencia del cliente, creada para resolver problemas de los clientes en tiempo real a través de voz y canales digitales. Nuestros agentes de IA aprenden de tus mejores agentes humanos y mejoran con cada interacción, ayudando a las organizaciones a entender a sus clientes, ofrecer mejores experiencias, aumentar la eficiencia operativa y construir una ventaja competitiva duradera. A diferencia de los sistemas heredados diseñados para enrutar y responder, o de proveedores de bots autónomos diseñados para desviar, Dialpad fue creado para resolver. Nuestros agentes de IA y agentes humanos operan en una única plataforma con contexto compartido, lo que permite a Agentic AI resolver problemas, avanzar en acuerdos y eliminar el trabajo tedioso a través de la automatización, mientras transfiere sin problemas las conversaciones a los humanos cuando es necesario, con el contexto completo preservado. Marcas líderes en el mercado, como Randstad, Motorola Solutions, Netflix, los San Diego Padres, el Colorado Rockies Baseball Club y Cal Athletics, confían en Dialpad. Dialpad cuenta con el respaldo de Andreessen Horowitz, GV, ICONIQ Capital y T-Mobile. Ser un Dialer En Dialpad, la IA no es solo una característica; es la forma en que nuestros equipos hacen su mejor trabajo todos los días. Ponemos potentes herramientas de IA en manos de cada empleado para que puedan moverse más rápido, pensar en grande y lograr más. Creemos que cada conversación importa. Y hemos construido la plataforma que convierte esas conversaciones en información y acción, tanto para nuestros clientes como para nosotros mismos. Buscamos personas intensamente curiosas y que se exijan a sí mismas un alto nivel. Nuestra ambición es significativa, y lograrla requiere un equipo que opere al más alto nivel. Buscamos personas que encarnen nuestros rasgos principales: ingeniosas (Scrappy), curiosas, optimistas, persistentes y empáticas. Tu rol Como Ingeniero de Plataforma de IA en AI Mining, serás responsable de la capa de infraestructura de datos que hace posible el 'skill mining'. Esto significa conjuntos de datos y esquemas de BigQuery, almacenamiento en la nube, cuentas de servicio e IAM, infraestructura de pipelines de Vertex AI, integración de Dataform y los recursos de transmisión de eventos que conectan los resultados de 'mining' con el resto de la plataforma. También significa construir los pipelines automatizados que mueven los datos a su lugar —trabajos programados, pipelines de copia de datos, orquestación de 'backfill'— para que los datos correctos estén donde deben estar cuando el equipo de 'mining' los necesite. Trabajarás en la intersección de la ingeniería de datos y la infraestructura; tu trabajo es la base sobre la que trabajan los ingenieros de IA, los científicos de datos y los ingenieros de producto cuando lanzan sus desarrollos. Qué harás - Familiarizarte con el panorama de la infraestructura de datos: conjuntos de datos y esquemas de BigQuery, almacenamiento en la nube, superficie de IAM, configuración de pipelines de Vertex AI, integración de Dataform y temas de transmisión de eventos. - Serás emparejado con un colega y tu gerente; tendrás contexto y apoyo antes de que se espere que seas independiente. - Estarás expuesto a las tecnologías de código abierto de las que dependemos. Empleamos muchas herramientas de código abierto para hacer el trabajo, y nos encanta contribuir a esas comunidades. - Implementarás tus primeros cambios de infraestructura: un nuevo conjunto de datos, un recurso de almacenamiento, una política de IAM o una actualización de esquema que desbloquee al equipo de 'mining'. - Serás responsable de la infraestructura de datos central: conjuntos de datos de BigQuery, buckets de almacenamiento de preprocesamiento, cuentas de servicio y políticas de acceso en todos los entornos. - Colaborarás con ingenieros de IA y ciencia de datos para traducir nuevas necesidades de pipelines y datos en infraestructura aprovisionada y gobernada. - Contribuirás a las verificaciones de calidad de datos, monitoreo de frescura y detección de anomalías para las entradas y salidas de 'mining'. - Fortalecerás las prácticas de infraestructura como código (Terraform, CI/CD) del equipo. - Impulsarás la expansión de la plataforma de datos a medida que el equipo crezca en nuevos canales, segmentos de clientes y verticales. - Serás responsable de la postura de gobernanza de datos: retención, anonimización, manejo de exclusiones y separación de acceso para contenido sensible a la privacidad. - Serás un socio de confianza para los equipos de IA, backend, producto y análisis; confían en ti para obtener contratos de datos confiables e infraestructura predecible. Habilidades que aportarás - Tienes una sólida experiencia en ingeniería de datos, plataforma de datos o trabajo de infraestructura con enfoque en datos. - Te sientes muy cómodo con BigQuery o un almacén de datos en la nube comparable; el diseño de esquemas, la gestión de conjuntos de datos y la gobernanza de acceso te resultan naturales. - Tienes experiencia práctica con infraestructura como código; has aprovisionado recursos en la nube y sabes cómo se ve algo bien hecho. - Piensas en contratos de datos: frescura, linaje, calidad y dependencias descendentes. - Te sientes cómodo con datos sensibles a la privacidad: entiendes por qué las políticas de retención, la anonimización y la separación de acceso son importantes y cómo implementarlas correctamente. - Trabajas bien en entornos ambiguos: los equipos acuden a ti con una necesidad de datos, y puedes convertirla en un plan de infraestructura concreto y duradero. - Mides y monitoreas todo. No has terminado cuando está aprovisionado; has terminado cuando es observable. - Disfrutas trabajando en un equipo distribuido y valoras la comunicación asíncrona tanto como la colaboración en persona. Por qué unirte a Dialpad - Trabaja en el centro de la transformación de IA en las comunicaciones empresariales. - Construye y lanza productos de IA 'agentic' que están redefiniendo cómo operan las empresas. - Únete a un equipo donde la IA amplifica el impacto de cada empleado. - Salario competitivo, beneficios integrales y oportunidades reales de crecimiento. Creemos en invertir en nuestra gente. Dialpad ofrece beneficios y ventajas competitivas, herramientas de IA de vanguardia y un programa de capacitación robusto que te ayuda a alcanzar tu máximo potencial. Hemos diseñado nuestras oficinas para que sean inclusivas, ofreciendo un entorno vibrante para cultivar la colaboración y la conexión. Nuestra cultura excepcional, reconocida repetidamente como un Great Place to Work, asegura que cada empleado se sienta valorado y empoderado para contribuir a nuestro éxito colectivo. ¿No cumples con todos los requisitos? Si te entusiasma este puesto y posees los rasgos fundamentales, el impulso y la gran ambición que buscamos, pero tu experiencia no cumple con todas las calificaciones, te animamos a postularte. Dialpad es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos dedicados a crear una comunidad de inclusión y un entorno libre de discriminación o acoso.
Responsabilidades
- Gestionar la capa de infraestructura de datos para la minería de habilidades.
- Diseñar y mantener datasets y esquemas de BigQuery.
- Administrar el almacenamiento en la nube y las cuentas de servicio.
- Configurar la infraestructura de pipelines de Vertex AI.
- Integrar Dataform y gestionar recursos de streaming de eventos.
- Construir pipelines automatizados para la orquestación de datos.
- Colaborar con ingenieros de IA y ciencia de datos.
- Contribuir a las comprobaciones de calidad de datos y monitoreo de anomalías.
- Fortalecer las prácticas de infraestructura como código.
- Impulsar la expansión de la plataforma de datos.
- Gestionar la postura de gobernanza de datos (retención, anonimización, manejo de exclusiones, separación de acceso).
Habilidades
Gestión de datosInfraestructura de datosPrivacidad de datosGobernanza de datosDiseño de esquemasGestión de datasetsPolíticas de accesoContratos de datosMonitoreo de datosColaboraciónCuriosidadOptimismoPersistenciaEmpatíaScrappyPensamiento analíticoResolución de problemasComunicación asíncronaColaboración
Beneficios
- Salario competitivo
- Beneficios integrales
- Oportunidades de crecimiento
- Herramientas de IA de vanguardia
- Programa de capacitación
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