Data Engineer

En Emi Labs, tenemos la misión de aumentar el acceso de los trabajadores de primera línea a oportunidades profesionales.

Esta es una población de 2.700 millones que representa el 80% de la fuerza laboral mundial. Son digitalmente invisibles, ya que hay pocos o ningún dato disponible sobre quiénes son, su historial profesional o su conjunto de habilidades, lo que limita su acceso a oportunidades y crecimiento profesional. Estamos aquí para transformar esto construyendo la infraestructura que haga visibles a los trabajadores de primera línea.

Nuestro primer paso para lograr nuestra misión es transformar la experiencia de reclutamiento en un proceso fácil, humano y justo, tanto para candidatos como para empresas con un alto volumen de ofertas de empleo.

Emi, nuestro producto principal, es un asistente de reclutamiento con IA que permite a las empresas entablar una conversación con cada postulante para detectar personas interesadas y calificadas, mientras ahorra a los reclutadores una gran cantidad de tiempo al automatizar tareas como la selección, validación de habilidades, programación de entrevistas y recopilación de documentos.

Fuimos parte del lote de invierno de 2019 de Y-Combinator y en 2022 recaudamos una ronda de financiación de 11 millones de dólares, coliderada por Merus Capital y Khosla Ventures.

Sobre el rol

Buscamos un Data Engineer para unirse a nuestro equipo de datos y ayudarnos a potenciar la toma de decisiones con datos de alta calidad y análisis perspicaces. Trabajarás en estrecha colaboración con stakeholders de varios equipos para diseñar y construir soluciones de datos escalables.

Responsabilidades

• Infraestructura de datos: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines e infraestructura de datos escalables para soportar análisis en tiempo real, toma de decisiones basada en datos y modelos de machine learning.
• Colaboración: Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de producto, ingeniería y liderazgo para garantizar que las estrategias basadas en datos se incorporen al desarrollo de productos y a los procesos operativos.
• Gobernanza de datos: Establecer y mantener prácticas sólidas de gobernanza de datos para garantizar la calidad, integridad y cumplimiento de los datos con las regulaciones pertinentes.

Lo

que

buscamos

• Más de 5 años de experiencia trabajando en roles de análisis o ingeniería de datos.
• Sólidas habilidades técnicas en ingeniería de datos, arquitectura de datos y análisis.
• Dominio de SQL, Python, R, plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure), DBT, Airflow y herramientas de visualización de datos.
• Desarrollo: testing, CI/CD, gestión de repositorios, shell scripting, uso de terminal, etc.
• Capacidad comprobada para comunicar conceptos analíticos complejos de manera clara y accesible.
• Mentalidad proactiva y curiosa con pasión por usar datos para resolver problemas reales del negocio.

Nice to have

• Airbyte, Cosmos.
• AWS: RDS, Redshift, EKS, S3, ECR, IAM, Lambda, Route 53, SSM.
• Infraestructura: Gestión de costos, redes, virtualización, Kubernetes, Karpenter, Grafana.
• Conceptos de FinOps y DataOps.

Lo

que

ofrecemos

• Salario competitivo: Salarios pagados en USD.
• Stock Options: Paquete de opciones sobre acciones como parte de tu paquete de compensación.
• Cultura de trabajo flexible y remota. Trabajamos orientados a objetivos.
• Vacaciones: 3 semanas de vacaciones.
• Temporada de fiestas: Semana libre entre Navidad y Año Nuevo.
• Programa de bienestar físico: Nos hemos asociado con Gympass, una plataforma de bienestar que ofrece la mejor cobertura de gimnasios, estudios y actividades de primer nivel para que elijas.
• Clases de inglés: Mejora tus habilidades de inglés con nuestros profesores internos.
• Biblioteca interna: Obtén todos los libros gratuitos (digitales, físicos) que desees, en cualquier momento.