directohace 1 año

Ingeniero de Datos

EmilabsBuenos AiresRemoto · Tiempo completo
Senior5+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Empresa de tecnología busca Ingeniero de Datos con 5+ años de experiencia para diseñar y mantener pipelines de datos escalables, colaborar con equipos y asegurar la calidad de los datos. Ofrecen salario competitivo en USD, stock options y cultura remota.

Por qué aplicar

Si sos Ingeniero/a de Datos con experiencia y buscás un rol remoto con impacto real, esta es tu oportunidad. Podés sumarte a una empresa con misión social, que está creciendo y ofrece salario competitivo en USD y stock options. Ideal para quienes quieren potenciar la toma de decisiones con datos.

Descripción del puesto

En Emi Labs, tenemos la misión de aumentar el acceso de los trabajadores de primera línea a oportunidades profesionales. Esta es una población de 2.700 millones que representa el 80% de la fuerza laboral mundial. Son digitalmente invisibles, ya que hay pocos o ningún dato disponible sobre quiénes son, su historial profesional o su conjunto de habilidades, lo que limita su acceso a oportunidades y crecimiento profesional. Estamos aquí para transformar esto construyendo la infraestructura que haga visibles a los trabajadores de primera línea. Nuestro primer paso para lograr nuestra misión es transformar la experiencia de reclutamiento en un proceso fácil, humano y justo, tanto para candidatos como para empresas con un alto volumen de ofertas de empleo. Emi, nuestro producto principal, es un asistente de reclutamiento con IA que permite a las empresas entablar una conversación con cada postulante para detectar personas interesadas y calificadas, mientras ahorra a los reclutadores una gran cantidad de tiempo al automatizar tareas como la selección, validación de habilidades, programación de entrevistas y recopilación de documentos. Fuimos parte del lote de invierno de 2019 de Y-Combinator y en 2022 recaudamos una ronda de financiación de 11 millones de dólares, coliderada por Merus Capital y Khosla Ventures. Sobre el rol Buscamos un Data Engineer para unirse a nuestro equipo de datos y ayudarnos a potenciar la toma de decisiones con datos de alta calidad y análisis perspicaces. Trabajarás en estrecha colaboración con stakeholders de varios equipos para diseñar y construir soluciones de datos escalables. Responsabilidades: - Infraestructura de datos: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines e infraestructura de datos escalables para soportar análisis en tiempo real, toma de decisiones basada en datos y modelos de machine learning. - Colaboración: Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de producto, ingeniería y liderazgo para garantizar que las estrategias basadas en datos se incorporen al desarrollo de productos y a los procesos operativos. - Gobernanza de datos: Establecer y mantener prácticas sólidas de gobernanza de datos para garantizar la calidad, integridad y cumplimiento de los datos con las regulaciones pertinentes. Lo que buscamos: - Más de 5 años de experiencia trabajando en roles de análisis o ingeniería de datos. - Sólidas habilidades técnicas en ingeniería de datos, arquitectura de datos y análisis. - Dominio de SQL, Python, R, plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure), DBT, Airflow y herramientas de visualización de datos. - Desarrollo: testing, CI/CD, gestión de repositorios, shell scripting, uso de terminal, etc. - Capacidad comprobada para comunicar conceptos analíticos complejos de manera clara y accesible. - Mentalidad proactiva y curiosa con pasión por usar datos para resolver problemas reales del negocio. Nice to have: - Airbyte, Cosmos. - AWS: RDS, Redshift, EKS, S3, ECR, IAM, Lambda, Route 53, SSM. - Infraestructura: Gestión de costos, redes, virtualización, Kubernetes, Karpenter, Grafana. - Conceptos de FinOps y DataOps. Lo que ofrecemos: - Salario competitivo: Salarios pagados en USD. - Stock Options: Paquete de opciones sobre acciones como parte de tu paquete de compensación. - Cultura de trabajo flexible y remota. Trabajamos orientados a objetivos. - Vacaciones: 3 semanas de vacaciones. - Temporada de fiestas: Semana libre entre Navidad y Año Nuevo. - Programa de bienestar físico: Nos hemos asociado con Gympass, una plataforma de bienestar que ofrece la mejor cobertura de gimnasios, estudios y actividades de primer nivel para que elijas. - Clases de inglés: Mejora tus habilidades de inglés con nuestros profesores internos. - Biblioteca interna: Obtén todos los libros gratuitos (digitales, físicos) que desees, en cualquier momento.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines e infraestructura de datos escalables para soportar análisis en tiempo real, toma de decisiones basada en datos y modelos de machine learning.
  • Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de producto, ingeniería y liderazgo para garantizar que las estrategias basadas en datos se incorporen al desarrollo de productos y los procesos operativos.
  • Establecer y mantener prácticas sólidas de gobernanza de datos para garantizar la calidad, integridad y el cumplimiento de los datos con las regulaciones pertinentes.

Skills requeridas

Calidad de datosIntegridad de datosCumplimiento normativoAnálisis de datosArquitectura de datosToma de decisiones basada en datosComunicación claraPensamiento proactivoCuriosidadResolución de problemas

Beneficios

  • Salario competitivo en USD
  • Stock Options
  • Cultura remota flexible
  • 3 semanas de vacaciones
  • Semana libre entre Navidad y Año Nuevo
  • Programa de bienestar físico (Gympass)
  • Clases de inglés
  • Biblioteca interna
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