Directo de la empresahace 1 día
Sr DS Engineer - Antiscraping Security
Mercado Libre
Buenos Aires, Buenos AiresHíbrido · Tiempo completo
Senior
Mercado Libre busca un Ingeniero/a de Datos Senior para diseñar y escalar sistemas de seguridad antiscraping utilizando Machine Learning y análisis de comportamiento en Buenos Aires. Se requiere experiencia en Python, SQL, detección de anomalías y plataformas cloud.
Descripción del puesto
Como Sr DS Engineer Security en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina. Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de: - Diseñar y desarrollar modelos, reglas y señales para detectar scrapers y patrones de comportamiento asociados. - Investigar grandes volúmenes de eventos, requests y sesiones para descubrir nuevos patrones de scraping. - Construir datasets confiables y desarrollar modelos supervisados y no supervisados, incluyendo clasificación, clustering, detección de anomalías y análisis temporal. - Diseñar experimentos y métricas para evaluar modelos en escenarios desbalanceados, considerando falsos positivos, falsos negativos, cobertura, estabilidad e impacto. - Convertir los hallazgos en soluciones operables y comunicar resultados, supuestos y riesgos, colaborando con equipos de Seguridad, Plataforma e Infraestructura. ¿Qué buscamos en vos? - Poseer experiencia trabajando en Data Science, Machine Learning o roles equivalentes con datos de gran volumen. - Dominar Python y contar con experiencia en librerías como pandas, NumPy, scikit-learn o equivalentes, así como conocimientos de SQL. - Tener experiencia con detección de anomalías, clasificación, clustering, series temporales o análisis de comportamiento. - Contar con conocimientos en plataformas cloud, pipelines de datos y herramientas de inteligencia artificial generativa o agentes de IA. - Demostrar capacidad para trabajar en escenarios de datos desbalanceados y etiquetas imperfectas. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site Buenos Aires, Argentina.
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar modelos, reglas y señales para detectar scrapers y patrones de comportamiento asociados.
- Investigar grandes volúmenes de eventos, requests y sesiones para descubrir nuevos patrones de scraping.
- Construir datasets confiables y desarrollar modelos supervisados y no supervisados.
- Diseñar experimentos y métricas para evaluar modelos en escenarios desbalanceados.
- Convertir hallazgos en soluciones operables.
- Comunicar resultados, supuestos y riesgos.
- Colaborar con equipos de Seguridad, Plataforma e Infraestructura.
Habilidades
Detección de anomalíasClasificaciónClusteringSeries temporalesAnálisis de comportamientoManejo de datos desbalanceadosManejo de etiquetas imperfectasCapacidad de análisisResolución de problemasComunicación
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