Sr. AI Engineer

Sezzle busca Sr. AI Engineer para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning en su plataforma financiera, liderando la creación de soluciones escalables para recomendaciones personalizadas, detección de fraude y evaluación de riesgo crediticio.

Descripción del puesto

El rango salarial para este rol es de $50,000 - $120,000 por año (bruto en USD) Sobre Sezzle: Con la misión de empoderar financieramente a la próxima generación, Sezzle está revolucionando la experiencia de compras más allá de los pagos, combinando tecnología de punta con planes de cuotas sin intereses y sin problemas que hacen que las compras sean más inteligentes y accesibles. No solo estamos transformando los pagos; estamos redefiniendo cómo las personas descubren, interactúan y compran las cosas que aman, mientras impulsamos un impacto real en las ventas de los comerciantes a través de mayores conversiones y valores de pedido más altos. A medida que continuamos dando forma al futuro de fintech y retail, estamos construyendo un equipo innovador y dinámico apasionado por crear algo más que una transacción, sino una experiencia de compras verdaderamente única. Si estás emocionado de empujar límites en tecnología y ofrecer una experiencia innovadora para consumidores y comerciantes por igual, ¡únete a nosotros en Sezzle y ayuda a crear el futuro de las compras! Sobre el rol: Estamos buscando un ingeniero de inteligencia artificial senior talentoso y motivado que sea de primera clase con un alto coeficiente intelectual y una alta inteligencia emocional. Este rol presenta una oportunidad emocionante para prosperar en un entorno dinámico y acelerado dentro de un equipo en rápido crecimiento, con abundantes perspectivas de avance profesional. Serás responsable de supervisar el diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsan y mejoran nuestra plataforma financiera. En este rol, impulsarás la creación de soluciones escalables de aprendizaje automático para recomendaciones personalizadas en el mercado de Sezzle, detección de fraude y evaluación de riesgos crediticios, utilizando una combinación de servicios en la nube, herramientas de código abierto y algoritmos patentados. Tu liderazgo será clave para combinar el desarrollo y las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para automatizar y optimizar todo el ciclo de vida de nuestros modelos de ML. Colaborarás con un equipo de ingenieros y científicos de datos para construir soluciones de alta calidad y gran escala que aborden diversos desafíos en el espacio de compras y fintech. Te asegurarás de que nuestras características impulsadas por IA sean robustas, eficientes y escalables a medida que continuamos creciendo. Qué harás: - Diseñar, construir y mantener infraestructura de ML escalable: Liderar el diseño y desarrollo de infraestructura de aprendizaje automático escalable en AWS, utilizando servicios como AWS Sagemaker para un entrenamiento y despliegue eficientes de modelos. - Colaborar con equipos de producto: Trabajar en estrecha colaboración con equipos de producto para desarrollar MVP para características impulsadas por IA, asegurando iteraciones rápidas y pruebas de mercado para refinar soluciones de manera efectiva. - Desarrollar marcos de monitoreo y alerta: Crear y mejorar sistemas de monitoreo y alerta para modelos de aprendizaje automático para asegurar alto rendimiento, confiabilidad y tiempo de inactividad mínimo. - Soportar la utilización de IA en departamentos: Habilitar a varios departamentos dentro de la organización para aprovechar modelos de IA/ML, incluyendo soluciones de IA generativa de última generación, para diferentes casos de uso. - Proporcionar soporte de producción: Ofrecer experiencia en depuración y resolución de problemas relacionados con modelos de aprendizaje automático en producción, participando en rotaciones de guardia para solución de problemas operativos y resolución de incidentes. - Escalar arquitectura de ML: Diseñar y escalar arquitectura de aprendizaje automático para soportar crecimiento rápido de usuarios, aprovechando profundo conocimiento de AWS y mejores prácticas de ML para asegurar robustez y eficiencia. - Mentorizar y elevar habilidades del equipo: Realizar revisiones de código, mentorar a miembros del equipo y elevar capacidades generales del equipo a través de compartir conocimiento y colaboración. - Mantenerse al tanto: Mantenerse actualizado con los últimos avances en tecnologías de aprendizaje automático y servicios de AWS, impulsando la adopción de soluciones de última generación para mantener una ventaja competitiva. Qué buscamos: - Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Computación, Aprendizaje Automático, Estadísticas, Física o un campo técnico relevante. - Experiencia demostrada trabajando con Claude u otras herramientas de modelo de lenguaje grande equivalente es requerida; los candidatos deben sentirse cómodos aprovechando la IA para mejorar la productividad, la investigación y la comunicación. - Al menos 6+ años de experiencia en ingeniería de aprendizaje automático, con éxito demostrado en la implementación de modelos de ML escalables en un entorno de producción. Cualificaciones preferidas: - Experiencia profunda en una o más de las siguientes áreas: aprendizaje automático, sistemas de recomendación, reconocimiento de patrones, minería de datos, inteligencia artificial o campos técnicos relacionados. - Historial comprobado de desarrollar modelos de aprendizaje automático desde la concepción hasta el impacto comercial, demostrando la capacidad de resolver desafíos complejos con soluciones innovadoras. - Se requiere habilidad con Python y experiencia con Golang es un plus. - Liderazgo técnico demostrado en guiar equipos, poseer proyectos de extremo a extremo y establecer la dirección técnica para lograr los objetivos del proyecto de manera eficiente. - Experiencia trabajando con bases de datos relacionales, almacenes de datos y utilizando SQL para explorarlos. - Familiaridad sólida con servicios en la nube de AWS, especialmente en la implementación y gestión de soluciones de aprendizaje automático y escalarlas de manera rentable. - Conocimiento en Kubernetes, Docker y tuberías CI/CD para la implementación y gestión eficientes de modelos de ML. - Cómodo con herramientas de monitoreo y observabilidad adaptadas para modelos de aprendizaje automático (por ejemplo, Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch) y experiencia en desarrollar sistemas de recomendación o mejorar experiencias de usuario a través de recomendaciones personalizadas. - Base sólida en marcos de procesamiento de datos y tuberías (por ejemplo, Apache Spark, Kafka) para manejar flujos de datos en tiempo real. Sobre ti: - Tienes estándares altísimos - mucha gente puede pensar que tus estándares son irrazonablemente altos. Estás continuamente elevando la barra y empujando a los que te rodean para entregar resultados excelentes. Te aseguras de que los defectos no se envíen por la línea y que los problemas se solucionen para que permanezcan solucionados. - No estás limitado por la convención - tu éxito - y gran parte de la diversión - radica en desarrollar nuevas formas de hacer las cosas. - Necesitas acción - la velocidad importa en los negocios. Muchas decisiones y acciones son reversibles y no necesitan estudio exhaustivo. Valoramos la toma de riesgos calculada. - ganas confianza - escuchas atentamente, hablas con franqueza y tratas a los demás con respeto. - Tienes columna vertebral; discrepa, luego comprométete - puedes desafiar respetuosamente decisiones cuando no estás de acuerdo, incluso cuando hacerlo es incómodo o agotador. Tienes convicción y eres tenaz. No comprometes por el bien de la cohesión social. Una vez que se determina una decisión, te comprometes totalmente. - Entregas resultados - te enfocas en las entradas clave y las entregas con la calidad adecuada y de manera oportuna. A pesar de los contratiempos, te levantas a la ocasión y nunca te rindes. Qué hace que trabajar en Sezzle sea increíble: En Sezzle, somos más que solo ingenieros brillantes, entusiastas de datos apasionados, pensadores fuera de la caja e innovadores determinados. Creemos en rodearnos de solo los mejores y más brillantes individuos. Nuestra cultura no se define por un conjunto determinado de beneficios diseñados para dar la ilusión de la cultura de inicio tradicional, sino que es el ejemplo visible que vive en cada empleado que contratamos. #Li-remote #full-time

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar infraestructura de ML escalable
• Colaborar con equipos de producto
• Desarrollar frameworks de monitoreo y alertas
• Soporte de producción
• Escalar arquitectura de ML

Skills requeridas

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