Senior Machine Learning Engineer - Not an Active Opening, Building Talent Pipeline

Caylent es una empresa de servicios cloud native que ayuda a las organizaciones a sacar el máximo provecho de su gente y tecnología utilizando Amazon Web Services (AWS). Ofrecemos una gama completa de servicios de AWS, incluyendo migraciones y modernización de cargas de trabajo, desarrollo de aplicaciones cloud native, DevOps, ingeniería de datos, seguridad y cumplimiento normativo, y todo lo intermedio.

En Caylent, nuestra gente siempre es lo primero. Somos una empresa global y operamos de forma totalmente remota, con empleados en Canadá, Estados Unidos y Latinoamérica. Celebramos la cultura de cada uno de nuestros miembros y fomentamos una comunidad de curiosidad tecnológica. ¡Ven a hablar con nosotros para saber más sobre lo que significa ser un Caylien!

Nota: Este no es un puesto activo en este momento, pero estamos construyendo una comunidad de talento para futuras oportunidades en Caylent. Si tu experiencia se alinea con lo que buscamos, nuestro equipo podría contactarte para saber más sobre ti y explorar posibles encajes futuros.

La Misión

En Caylent, un Ingeniero Senior de Machine Learning trabaja como parte integral de un equipo multifuncional para diseñar y documentar soluciones de machine learning en la nube de AWS para nuestros clientes. Buscamos a alguien con un sólido conocimiento de los diversos tipos de modelos y herramientas, y que pueda ayudar a nuestros clientes a conectar sus objetivos de negocio con los detalles del diseño de características, entrenamiento de modelos e inferencia. Desarrollarás soluciones diseñadas por un arquitecto.

Participarás en reuniones diarias de stand-up con tu equipo y en ceremonias ágiles quincenales con el cliente. Tu manager tendrá una reunión 1:1 semanal contigo para guiarte en tu carrera y ayudarte a aprovechar al máximo tu tiempo en Caylent.

Tus Tareas

• Trabajar con un equipo para entregar soluciones de machine learning en AWS para clientes.
• Participar y contribuir en las reuniones diarias de stand-up.
• Desarrollar e implementar modelos de ML, MLOps y analítica.
• Procesamiento de big data y preparación de datos de entrenamiento para modelos.

Tus Cualificaciones

• Sólida experiencia en la construcción de modelos de ML para aplicaciones del mundo real.
• Sólida experiencia en al menos una de las siguientes áreas:
• Servicios de ML de AWS / SageMaker
• Librerías de ML como Keras, Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn
• Herramientas de MLOps como MLflow, Kubeflow, Airflow
• Analítica avanzada utilizando pronóstico de series temporales y/o estadística inferencial.
• Sólida experiencia en una o más de las siguientes soluciones de procesamiento de datos:
• Plataformas de procesamiento de big data como Spark, Hadoop o plataformas de streaming.
• Procesamiento y limpieza de datos usando Python/Pandas, PySpark, Scala, SQL.
• Sólido entendimiento de la definición de características, metadatos de modelos, ajuste de hiperparámetros, descenso de gradiente estocástico, tipos de capas de deep learning y funciones de activación.
• Experiencia en visualización usando SageMaker, ggplot, matplotlib o seaborn.
• Experiencia con una herramienta de IaC (Infraestructura como Código) como CloudFormation, Amazon CDK o Terraform.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.

Beneficios

• Pago en USD.
• Trabajo 100% remoto.
• Generosas vacaciones y PTO flexible.
• Participación fantasma (phantom equity) competitiva.
• Pago de exámenes y certificaciones.
• Bonos por desempeño entre pares.
• Laptop y herramientas de última generación.
• Estipendio para equipamiento y oficina.
• Plan de desarrollo profesional individual.
• Estipendio anual para Aprendizaje y Desarrollo.
• Trabaja con un equipo mundial increíble y en una cultura corporativa excepcional.

Este puesto puede requerir hasta un 25% de viajes, dependiendo de las necesidades del negocio.

NOTA: No podemos ofrecer patrocinio de visa ahora ni en el futuro.

En Caylent, estamos comprometidos con prácticas de contratación justas, transparentes e inclusivas. Como parte de nuestro proceso de reclutamiento, podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) o sistemas automatizados para ayudar en la selección y evaluación de solicitudes, con el fin de hacer coincidir las cualificaciones de los candidatos con los requisitos del puesto.

Estas herramientas están diseñadas para apoyar, no reemplazar, la toma de decisiones humanas. Las decisiones finales de contratación siempre son tomadas por nuestros profesionales de reclutamiento capacitados.

Si se utiliza una herramienta de IA o automatizada durante tu proceso de solicitud, solo será de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables, y tu información se manejará de manera segura y confidencial.

Si tienes alguna pregunta, por favor contacta a [email protected].

Caylent es un lugar donde todos pertenecen. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Nuestro enfoque nos ayuda a construir un equipo ganador que representa una variedad de orígenes, perspectivas y habilidades. Por lo tanto, independientemente de cómo se exprese tu diversidad, puedes encontrar un hogar aquí en Caylent.

Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Prohibimos la discriminación y el acoso de cualquier tipo por motivos de raza, color, religión, origen nacional, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano, información genética, discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables. Si deseas solicitar una adaptación debido a una discapacidad, por favor contáctanos en [email protected].