Senior Machine Learning Engineer

Caylent busca un Senior Machine Learning Engineer para diseñar y documentar soluciones de machine learning en AWS para clientes. El rol requiere experiencia en construcción de modelos de ML, MLOps y análisis de datos.

Descripción del puesto

Caylent es una empresa de servicios nativos en la nube que ayuda a las organizaciones a sacar el mejor provecho de sus personas y tecnología utilizando Amazon Web Services (AWS). Ofrecemos una amplia gama de servicios de AWS, incluyendo migraciones y modernización de cargas de trabajo, desarrollo de aplicaciones nativas en la nube, DevOps, ingeniería de datos, seguridad y cumplimiento, y todo lo que hay entre medio. En Caylent, nuestras personas siempre vienen primero. Somos una empresa global y operamos de forma remota con empleados en Canadá, Estados Unidos y América Latina. Celebramos la cultura de cada uno de nuestros miembros del equipo y fomentamos una comunidad de curiosidad tecnológica. ¡Ven a hablar con nosotros para aprender más sobre lo que significa ser un Caylien! Nota: Este no es un rol activo en este momento, pero estamos construyendo una comunidad de grandes talentos para oportunidades futuras en Caylent. Si tus antecedentes se alinean con lo que estamos buscando, nuestro equipo puede ponerse en contacto contigo para aprender más sobre ti y explorar posibles ajustes futuros. La misión En Caylent, un ingeniero senior de aprendizaje automático trabaja como parte integral de un equipo de entrega multifuncional para diseñar y documentar soluciones de aprendizaje automático en la nube de AWS para nuestros clientes. Estamos buscando a alguien que tenga una comprensión sólida de los diversos tipos de modelos y herramientas, y que pueda ayudar a nuestros clientes a conectar sus objetivos comerciales con los detalles del diseño de características, el entrenamiento de modelos y la inferencia. Desarrollarás soluciones diseñadas por un arquitecto. Participarás en reuniones diarias de standup con tu equipo y ceremonias ágiles quincenales con el cliente. Tu gerente tendrá una reunión semanal 1:1 contigo para ayudarte a guiarte en tu carrera y aprovechar al máximo tu tiempo en Caylent. Tus tareas - Trabajar con un equipo para entregar soluciones de aprendizaje automático en AWS para clientes - Participar y contribuir a reuniones diarias de standup - Desarrollar e implementar modelos de ML, MLOps y análisis - Procesamiento de big data y preparación de datos de entrenamiento para modelos Tus calificaciones - Experiencia sólida en la construcción de modelos de ML para aplicaciones del mundo real - Experiencia sólida en al menos uno de los siguientes: - Servicios de ML de AWS/SageMaker - Bibliotecas de ML como Keras, Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn - Herramientas de MLOps como MLflow, Kubeflow, Airflow - Análisis avanzado utilizando pronóstico de series temporales y/o estadísticas inferenciales - Experiencia sólida en una o más de las siguientes soluciones de procesamiento de datos: - Plataformas de procesamiento de big data como Spark, Hadoop o plataformas de streaming - Procesamiento y limpieza de datos utilizando Python/Pandas, PySpark, Scala, SQL - Comprensión sólida de la definición de características, metadatos de modelos, ajuste de hiperparámetros, descenso de gradiente estocástico, tipos de capas de aprendizaje profundo y funciones de activación - Experiencia en visualización utilizando SageMaker, ggplot, matplotlib o seaborn - Experiencia con una herramienta de IaC como CloudFormation, Amazon CDK o Terraform - Excelentes habilidades de comunicación escritas y verbales Beneficios - Pago en USD - Trabajo 100% remoto - Vacaciones generosas y PTO flexible - Equidad fantasma competitiva - Exámenes y certificaciones pagados - Premios de bonificación entre pares - Laptop de última generación y herramientas - Subsidio de equipo y oficina - Plan de desarrollo profesional individual - Subsidio anual para aprendizaje y desarrollo - Trabajar con un equipo increíble en todo el mundo y en una cultura corporativa increíble Esta función puede requerir hasta un 25% de viaje, dependiendo de las necesidades comerciales. Nota: No podemos proporcionar patrocinio de visa ahora o en cualquier momento en el futuro. En Caylent, estamos comprometidos con prácticas de contratación justas, transparentes e inclusivas. Como parte de nuestro proceso de reclutamiento, podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) o sistemas automatizados para ayudar con la selección y evaluación de aplicaciones para ayudar a coincidir las calificaciones de los candidatos con los requisitos del trabajo. Estas herramientas están diseñadas para respaldar - no reemplazar - la toma de decisiones humanas. Las decisiones de contratación finales siempre las toman nuestros profesionales de reclutamiento capacitados. Si tienes alguna pregunta, por favor contacta a [email protected] Caylent es un lugar donde todos pertenecen. Celebramos la diversidad y nos comprometemos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Nuestro enfoque nos ayuda a construir un equipo ganador que representa una variedad de antecedentes, perspectivas y habilidades. Así que, independientemente de cómo se exprese tu diversidad, puedes encontrar un hogar aquí en Caylent. Somos un empleador de igualdad de oportunidades. Prohibimos la discriminación y el acoso de cualquier tipo basado en raza, color, religión, origen nacional, sexo (incluyendo embarazo), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado de veterano, información genética, discapacidad o otras características legalmente protegidas aplicables. Si deseas solicitar un alojamiento debido a una discapacidad, por favor contáctanos en [email protected].

Responsabilidades

• Diseñar y documentar soluciones de machine learning en AWS
• Participar en reuniones diarias de standup
• Desarrollar e implementar modelos de ML
• Procesamiento de datos a gran escala

Skills requeridas

Beneficios

• Pago en USD
• Trabajo remoto 100%
• Días de vacaciones generosos
• Equity fantasma competitivo
• Exámenes y certificaciones pagados
• Premios de bonificación entre pares
• Laptop de última generación y herramientas
• Estipendio de equipo y oficina
• Plan de desarrollo profesional individual
• Estipendio anual para aprendizaje y desarrollo

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