Senior Machine Learning Engineer
Loka, Inc busca un Senior Machine Learning Engineer para unirse a su equipo remoto. El rol implica diseñar e implementar soluciones de aprendizaje automático en múltiples proyectos.
Aprovechá para sumarte a un equipo innovador y trabajar en proyectos que impactan en la sociedad.
Descripción del puesto
En el futuro, la historia considerará este momento como un hito para la raza humana: el momento en que la inteligencia artificial generativa comenzó a cambiarlo todo. Afortunadamente, tú estás viviendo este momento. ¿Y ahora qué? Si eres una de esas pocas personas impulsadas a aportar su energía intelectual al impulso implacable del avance tecnológico, considera a Loka como tu punto de apalancamiento óptimo. Loka, una consultora tecnológica distribuida globalmente con sede en Silicon Valley, está buscando un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo en crecimiento. En este puesto, serás el especialista principal en el diseño e implementación de soluciones de aprendizaje automático en múltiples proyectos. Tu experiencia en algoritmos de aprendizaje automático y ML, DL y Modelos de Fundación nos permitirá desarrollar sistemas robustos y escalables y mejorarlos con el tiempo. En última instancia, esperamos que no solo te integres con nuestro equipo de ML sino que lo eleves a nuevas alturas. Nuestros equipos técnicos ayudan a los clientes a lanzar innovaciones que solucionan el clima, vencen el cáncer, mejoran las eficiencias agrícolas, enseñan a los niños a leer y mucho más. Trabajamos con todo tipo de empresas, desde startups del Silicon Valley hasta marcas importantes, siempre guiados por nuestra creencia fundamental de que la misión importa. Contamos con más de 100 especialistas certificados, expertos técnicos y PhDs entre nuestros compañeros de equipo: Lokals comprometidos que contribuyen a su brillantez no solo para servir a nuestros clientes sino también para mentorar a colegas junior. Trabajamos de forma remota, probamos nuevas ideas con un incubador interno llamado LokaLabs, observamos las fiestas locales y nos tomamos todos los viernes alternos libres (de verdad). Estamos tan orgullosos de nuestra cultura como de nuestros proyectos. Tú también lo estarás. **El Rol** - Asumir plena responsabilidad de las tareas y proyectos asignados, asegurando la rendición de cuentas por los resultados y logros. - Entender los objetivos comerciales y desarrollar modelos que ayuden a lograrlos, junto con métricas para rastrear el progreso. - Diseñar e implementar sistemas complejos de aprendizaje automático utilizando aprendizaje automático clásico, aprendizaje profundo y modelos de base, adhiriendo a las mejores prácticas. - Liderar las comunicaciones con el cliente reuniendo requisitos, gestionando expectativas y comunicando entregables de manera efectiva. - Manejar, explorar y visualizar datos con un ojo atento a los problemas que requieren limpieza de datos, así como diferencias en la distribución de datos que pueden afectar el rendimiento después de la implementación. - Analizar errores del modelo y diseñar estrategias para superarlos. - Implementar, mantener y mejorar modelos y canales de aprendizaje automático. - Seguir la trayectoria profesional de Loka para crecer demostrando excelencia técnica, innovación, autonomía, propiedad, comunicación y trabajo en equipo. - Impulsar decisiones arquitectónicas y contribuir a la planificación y estrategia de alto nivel. - Reportar directamente a los líderes de ML. - Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria para incorporar técnicas y herramientas de última generación en los proyectos. - Escribir y mantener documentación técnica. - Proporcionar orientación y mentoría a ingenieros junior de ML dentro del equipo. - Colaborar de forma transversal con otros equipos (Ingeniería de Datos, DevOps, Backend) para garantizar la integración perfecta de soluciones de ML. - Optimizar continuamente modelos para rendimiento, escalabilidad y rentabilidad, especialmente dentro del entorno de AWS. **Habilidades Requeridas** - 4+ años de experiencia en ingeniería de IA/ML - Licenciatura en Ciencias de la Computación o afín - Experiencia con Python, bibliotecas de ML y marcos de IA/ML (sklearn, PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, Transformers, LangChain/LangGraph, Llamlndex, smolagents, strands-agents, etc.) - Experiencia en la construcción de soluciones GenAI a través de ingeniería de prompts, ajuste fino y desarrollo de agentes con patrones comunes como Agentic RAG, NLQ, etc. - Experiencia orientada al cliente - Familiaridad con herramientas de contenedorización y orquestación **Requisitos Adicionales** - Excelente inglés - Al ser un equipo global, trabajamos íntegramente en inglés para reuniones, llamadas con clientes y comunicaciones comerciales - CV enviado en inglés **No Requerido pero Agradable** - Experiencia con MLOps/LLMOps, preferiblemente en AWS (por ejemplo: Sagemaker/Bedrock), así como herramientas estándar (por ejemplo, MLFlow, LangFuse) - Experiencia en entornos de consultoría o startups, incluido trabajar directamente con clientes, gestionar proyectos y adaptarse a diferentes entornos. **Habilidades Blandas Requeridas** - Curiosidad: Esforzarse por aprender y crecer en diferentes industrias con una pila tecnológica moderna. - Autonomía y positividad: Somos un equipo totalmente remoto, distribuido globalmente. - Trabajo en equipo: Disfrutar de un enfoque colaborativo. - Adaptabilidad: Operar con una mentalidad de startup y moverse a un ritmo de startup. **Beneficios** - Todos los viernes alternos libres (26 días libres adicionales al año) - Cultura remota - Programas de Exploración y Reubicación (tres meses de trabajo en el extranjero o reubicación internacional completa) - Días de enfermedad pagados y fiestas locales - Programa de clases de inglés empresarial - Apoyo al Aprendizaje Continuo - Suscripciones de acondicionamiento físico y/o salud mental - Acceso a LokaLabs ™, nuestro programa de investigación y desarrollo interno - Ruta profesional definida *¡Tus logros importan para nosotros! Asegúrate de que tu CV y perfiles de LinkedIn y GitHub estén actualizados y reflejen con precisión tu experiencia.*
Responsabilidades
- Diseñar e implementar soluciones de ML
- Liderar comunicaciones con clientes
- Analizar errores de modelos
- Desplegar y mantener modelos de ML
Skills requeridas
Beneficios
- Días libres cada dos viernes
- Cultura remota
- Programas de exploración y reubicación
- Días de enfermedad pagos
- Clases de inglés empresarial
- Soporte de aprendizaje continuo
- Suscripciones de acondicionamiento físico o salud mental