Directo de la empresahace 4 días
Analista Senior de Producto de Datos, Estrategia y Operaciones
Muttdata
Remoto · Tiempo completo
Senior4+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Startup remota busca Analista Senior de Producto de Datos con 4+ años de experiencia en análisis, SQL y A/B testing para medir y potenciar productos de IA y Machine Learning.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA y el Machine Learning, esta startup remota es para vos. Podrás medir y potenciar productos de vanguardia, trabajando de cerca con equipos de estrategia y producto. Ideal si tenés experiencia en análisis, SQL y A/B testing.
Descripción del puesto
En Muttdata creamos productos de datos y soluciones de Machine Learning innovadoras que ayudan a las empresas a resolver desafíos complejos de negocio. Somos una startup remota en rápido crecimiento, apasionada por la tecnología, la colaboración y el aprendizaje continuo. Buscamos un Analista Senior de Producto de Datos (Data Product Analyst) proactivo, analítico y orientado a negocios para unirse a nuestro equipo de Estrategia y Operaciones. Esta persona será la experta residente en medir e impulsar el impacto en nuestros productos impulsados por IA, actuando como un socio estratégico para los equipos de Gestión de Producto y Estrategia a lo largo del ciclo de vida del producto: desde la experimentación hasta el lanzamiento, post-lanzamiento y escalado. Este rol tiene alta visibilidad y es crucial para definir cómo priorizamos, evaluamos y hacemos crecer nuestra cartera de productos. Un fuerte rigor analítico, curiosidad y la capacidad de traducir datos en recomendaciones claras para audiencias técnicas y ejecutivas son clave para tener éxito en este entorno colaborativo y de ritmo rápido. Qué hacemos: - Aprovechamos nuestra experiencia para construir sistemas modernos de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube. - Usamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad y más rápido. - Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones. Nuestros Partners: - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks Nuestros Valores: - Somos Data Nerds - Somos Jugadores de Equipo Abiertos - Tomamos Posesión - Tenemos una Mentalidad Positiva ¿Curioso sobre lo que hacemos? ¡Visita nuestros casos de estudio y nuestro blog para saber más sobre nuestra cultura y los proyectos emocionantes en los que trabajamos! Responsabilidades: - Colaborar con gerentes de producto e ingenieros para medir resultados y entregar insights sobre productos a lo largo de su ciclo de vida: experimentación, lanzamiento, post-lanzamiento y a escala. - Identificar métricas clave e insights para seguir el progreso en iniciativas de alta prioridad, incluyendo lanzamientos de nuevos productos de IA. - Desarrollar frameworks de análisis para ejecutar pruebas A/B y medir el éxito de funcionalidades e iniciativas de producto. - Descubrir insights que ayuden a identificar nuevas oportunidades de producto y maximizar el rendimiento de los existentes. - Presentar hallazgos y recomendaciones al liderazgo de producto y stakeholders ejecutivos para informar el roadmap. - Identificar áreas de oportunidad dentro de lanzamientos existentes y productos maduros. - Colaborar interdepartamentalmente para asegurar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización. Requisitos: - Más de 4 años de experiencia en análisis, ciencia de datos o inteligencia de negocios, con experiencia práctica en el uso de una herramienta de visualización de datos (Looker, Tableau, Qlikview, MicroStrategy o similar). - Fuertes habilidades en SQL, incluyendo la escritura y optimización de consultas en un entorno de negocios. - Sólida comprensión de estadística y experiencia diseñando y ejecutando pruebas A/B. - Familiaridad con arquitectura de data warehouse, procesos ETL y herramientas y entornos modernos de reporting/análisis. - Capacidad para gestionar proyectos dinámicos y de ritmo rápido de manera altamente organizada. - Fuertes habilidades de comunicación, con experiencia presentando resultados de análisis a stakeholders para impulsar decisiones estratégicas. - Curiosidad natural y rigor analítico: te gusta preguntar "¿por qué?" y usar datos y lógica para explorar soluciones. - Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Finanzas, o experiencia laboral equivalente. Beneficios: - Cultura remota-first: ¡trabaja desde cualquier lugar! - Clases de inglés in-company. - Certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%. - Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ¡ayúdanos a crecer el equipo y obtén recompensas! - Viaje anual de Mutters: ¡una escapada inolvidable con el equipo! - Reembolso mensual de cuidado infantil: porque apoyar a las familias también importa. - Maslow: créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios.
Responsabilidades
- Medir resultados y entregar insights de productos a lo largo de su ciclo de vida
- Identificar métricas clave para iniciativas de alta prioridad
- Desarrollar frameworks de analítica para A/B tests
- Descubrir oportunidades de producto y maximizar el rendimiento de los existentes
- Presentar hallazgos y recomendaciones a líderes de producto y stakeholders ejecutivos
- Identificar áreas de oportunidad en lanzamientos existentes y productos maduros
- Colaborar interfuncionalmente para asegurar la toma de decisiones basada en datos
Habilidades
Manejo de herramientas de visualización de datosDiseño y ejecución de A/B testsComunicación de resultados de análisisGestión de proyectos dinámicosCuriosidad analíticaProactividadOrientación a negocioPensamiento estratégicoColaboraciónAprendizaje continuoOrganización
Beneficios
- Clases de inglés in-company
- Certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks cubiertas
- Día de cumpleaños libre
- Semana extra de vacaciones (Mutt Week)
- Bonos por referidos
- Viaje anual del equipo (Annual Mutters' Trip)
- Reembolso mensual de guardería
- Créditos mensuales en marketplace de beneficios