Directo de la empresahace 1 día
Analista de Datos de Producto
Kraken Com
Remoto · Tiempo completo
Senior7+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa de infraestructura financiera busca un Analista de Datos de Producto remoto para mejorar la experiencia del usuario, impulsar el desarrollo de nuevas funciones y apoyar la toma de decisiones de producto.
Descripción del puesto
BUILDING THE FUTURE OF OPEN FINANCE Payward, la empresa matriz detrás de Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services y CF Benchmarks, ha pasado los últimos 15 años construyendo una de las plataformas de infraestructura financiera más modernas y globalmente accesibles de la industria, diseñada para avanzar en un sistema financiero abierto y global. Antes de postularte, te animamos a explorar nuestra página de cultura https://www.kraken.com/culture para entender qué nos impulsa y cómo trabajamos. EL EQUIPO Fundada en 2011, Kraken es una de las plataformas de criptomonedas más antiguas del mundo, confiada por más de 10 millones de personas e instituciones en todo el mundo. Ofrece trading spot, margen, futuros, staking y servicios OTC, con productos diseñados tanto para inversores individuales como para clientes institucionales. Buscamos un Data Analyst, Product para unirse a nuestro equipo de forma remota. El objetivo principal de este rol es convertir datos complejos en insights claros y accionables que mejoren la experiencia del usuario, apoyen el desarrollo de nuevas funcionalidades, profundicen el engagement y ayuden a los líderes a tomar decisiones de producto de alto impacto. Serás responsable de la gestión de datos de extremo a extremo, desde pipelines de producción y modelos dbt hasta dashboards y marcos de métricas para el equipo de producto Pro. Definirás métricas "north star" desde cero, impulsarás la infraestructura de experimentación a través de pruebas A/B e inferencia causal, y traducirás los resultados en recomendaciones de producto claras. Estamos construyendo activamente una cultura donde las herramientas de IA son parte de nuestro modo de trabajo, desde pipelines aumentados con LLM hasta flujos de trabajo asistidos por GenAI, y buscamos personas entusiasmadas por crecer junto a esto. Más allá de la experiencia técnica, el éxito en este rol depende de ser un verdadero socio de negocio que combine insights basados en datos con un profundo conocimiento de los embudos de retención de clientes y el comportamiento del usuario. Aportas experiencia de entornos donde la calidad de los datos tiene consecuencias reales y donde has tenido que construir la infraestructura, no solo usarla. La oportunidad - Operar como un analista de datos full-stack dentro del equipo Pro, siendo completamente dueño de tu dominio mientras colaboras estrechamente con colegas de todo el pod. - Ser dueño del diseño y evolución de dashboards, métricas "north star" y marcos analíticos que impulsan decisiones al más alto nivel del negocio. - Construir y mantener infraestructura de datos a escala, desde modelos dbt escalables y pipelines de producción hasta informes de embudo completo que potencian a equipos multifuncionales. - Liderar la experimentación en todo el dominio de Producto, diseñando y siendo dueño de marcos de pruebas A/B, aplicando técnicas de inferencia causal y convirtiendo resultados en recomendaciones claras y confiables que influyen en la estrategia de producto. - Influir en la dirección técnica de todo el equipo de datos, contribuyendo a cómo construimos, qué priorizamos y cómo elevamos el listón en calidad de datos y estándares de ingeniería. - Integrar herramientas de IA en tu flujo de trabajo de maneras que tengan un impacto tangible en el negocio, incluyendo pipelines aumentados con LLM y flujos de trabajo analíticos asistidos por GenAI. - Entregar insights a través de narrativas claras y basadas en datos a audiencias técnicas y no técnicas, incluyendo la alta dirección. Qué aportas - Más de 7 años de experiencia en análisis de datos o ingeniería analítica, idealmente dentro de fintech, pagos, mercados financieros o cripto, donde la calidad y escala de los datos son innegociables. - Tienes experiencia práctica con productos y soluciones de trading avanzadas en acciones, criptomonedas u otros activos. Tienes experiencia profesional trabajando en mercados financieros o en una mesa de trading, o eres un trader profesional. - Experiencia práctica en la construcción y gestión de pipelines de datos de producción, con una sólida familiaridad con dbt y Airflow o herramientas de orquestación equivalentes. - Dominio completo de SQL, incluyendo joins complejos, CTEs y funciones analíticas, junto con una sólida competencia en Python para desarrollo de pipelines y análisis. - Experiencia práctica en el diseño y ejecución de pruebas A/B y marcos de experimentación, con la capacidad de aplicar técnicas de inferencia causal y traducir resultados en recomendaciones claras de crecimiento. - Experiencia demostrada liderando iniciativas de datos multifuncionales desde el diseño hasta la entrega, con resultados de negocio medibles que puedas señalar. - Sólido comunicador que puede simplificar ideas complejas de datos para audiencias técnicas y no técnicas. - Un título en un campo que enfatice el rigor analítico, como ingeniería de software, economía o una ciencia dura. - Residencia en Canadá, EE. UU., Reino Unido o la UE y fluidez en inglés. Nice to haves - Experiencia con pipelines analíticos aumentados con LLM o flujos de trabajo asistidos por IA en un entorno de producción. Salvo que se indique una fecha límite específica en la oferta de empleo, las solicitudes se aceptan de forma continua. Por favor, ten en cuenta que se permite a los solicitantes tachar o eliminar información de su currículum que identifique la edad, fecha de nacimiento o fechas de asistencia o graduación de una institución educativa. Consideramos solicitantes calificados con antecedentes penales para empleo en nuestro equipo, evaluando a los candidatos de manera consistente con los requisitos de la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco. NUESTRO COMPROMISO Payward está impulsado por personas de todo el mundo y celebramos los diversos talentos, antecedentes, contribuciones y perspectivas únicas que cada uno aporta. Contratamos por mérito, buscando personas con las habilidades, conocimientos y competencias adecuadas para el puesto. Te animamos a postularte a roles donde no cumplas completamente con los requisitos enumerados, especialmente si te apasiona o tienes conocimientos sobre criptomonedas. Podemos pedir a los candidatos que completen evaluaciones de habilidades relacionadas con el trabajo o estilos de trabajo como parte de nuestro proceso de contratación. Estas evaluaciones evalúan competencias relevantes para el rol y se aplican de manera consistente entre los candidatos para puestos similares. Los resultados se consideran junto con la experiencia y las entrevistas, y no son la única base para ninguna decisión de empleo. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, no toleramos la discriminación o el acoso de ningún tipo, ya sea por motivos de raza, etnia, edad, identidad de género, ciudadanía, religión, orientación sexual, discapacidad, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida según las leyes federales, estatales o locales. Mantente conectado Síguenos en Twitter https://twitter.com/krakenfx Infórmate en el Kraken Blog https://blog.kraken.com/#:~:text=Enter%20your%20email%20address Conecta en LinkedIn https://www.linkedin.com/company/kraken-exchange/ Notificación de Privacidad del Candidato https://www.kraken.com/legal/candidate-privacy-notice
Responsabilidades
- Operar como analista de datos full-stack dentro del equipo Pro
- Diseñar y evolucionar dashboards, métricas y marcos analíticos
- Construir y mantener infraestructura de datos a escala
- Liderar la experimentación en el dominio de Producto
- Influir en la dirección técnica del equipo de datos
- Integrar herramientas de IA en el flujo de trabajo
- Entregar insights a través de storytelling basado en datos
Habilidades
Análisis de datosIngeniería de análisisGestión de datosDiseño de métricasExperimentación A/BInferencia causalComunicaciónConocimiento de mercados financierosConocimiento de productos de tradingBusiness partnerData-driven storytellingColaboración interfuncional