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Startup de Data Products y Machine Learning busca un Platform Engineer con liderazgo técnico para un proyecto en el sector bancario. El rol es remoto y se enfoca en la dirección técnica de la plataforma, modernización y colaboración con equipos.
Por qué aplicar
Si buscás liderar técnicamente la modernización de plataformas en un proyecto bancario, este rol remoto en Muttdata es para vos. Ideal para perfiles con criterio arquitectónico que quieran elevar la vara del equipo en una startup de Data Products y ML.
Descripción del puesto
En Muttdata creamos productos de datos y soluciones de Machine Learning innovadoras que ayudan a las empresas a resolver desafíos de negocio complejos. Somos una startup remota en rápido crecimiento, apasionada por la tecnología, la colaboración y el aprendizaje continuo. Buscamos un Platform Engineer con un fuerte liderazgo técnico para unirse a nuestro equipo, trabajando en un proyecto estratégico para uno de nuestros clientes bancarios. Este es un rol de Tech Lead / Staff Engineer: alguien que lidera a través de la influencia y la credibilidad técnica, aporta un agudo juicio arquitectónico y eleva el nivel del equipo de ingeniería a través del ejemplo, los estándares y la toma de decisiones claras. Este rol es fundamental para la dirección técnica de la plataforma. Te asociarás estrechamente con los líderes técnicos y stakeholders existentes, cuestionarás las decisiones con argumentos sólidos y ayudarás al equipo a navegar por complejos esfuerzos de modernización —incluyendo entornos legacy/on-prem— en un exigente entorno de la industria financiera con altos estándares. Qué hacemos: - Aprovechamos nuestra experiencia para construir sistemas modernos de Machine Learning para planificación de la demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube. - Utilizamos Generative AI para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad, más rápido. - Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en plataformas de e-commerce, streaming y digitales, impulsando el engagement y las conversiones. Nuestros Partners: - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks Nuestros Valores: - Somos Data Nerds - Somos Jugadores de Equipo Abiertos - Tomamos Posesión - Tenemos una Mentalidad Positiva ¿Curioso sobre lo que hacemos? ¡Visita nuestros casos de estudio y nuestro blog para saber más sobre nuestra cultura y los proyectos emocionantes en los que trabajamos! Responsabilidades: - Proporcionar liderazgo técnico en el equipo de plataforma, influyendo y guiando decisiones sin depender de autoridad formal. - Evaluar y cuestionar decisiones arquitectónicas con argumentos sólidos, identificando caminos erróneos tempranamente y proponiendo correcciones. - Aplicar conocimiento sólido y actualizado de backend moderno (Python, APIs, microservicios, CI/CD) y/o la pila de datos moderna (dbt, Redshift, orquestación, Data Mesh) para resolver problemas concretos y apoyar decisiones técnicas. - Utilizar herramientas de IA intensivamente como parte del flujo de trabajo diario de ingeniería (PoCs, revisiones de código, documentación). - Colaborar con líderes técnicos existentes, co-creando soluciones y encontrando puntos en común mientras se sostienen desacuerdos técnicos sin dañar las relaciones. - Comunicar decisiones a través de ADRs/RFCs, estableciendo y elevando los estándares de ingeniería del equipo. - Apoyar esfuerzos de modernización, equilibrando la nueva arquitectura con restricciones legacy/on-prem. Habilidades Requeridas: - Experiencia comprobada como Tech Lead o Staff Engineer, liderando a través de la influencia, el consenso y el ejemplo. - Fuerte juicio arquitectónico, con experiencia en cuestionar y validar decisiones técnicas. - Conocimiento sólido y actual de ingeniería de backend moderna (Python, APIs, microservicios, CI/CD) y/o la pila de datos moderna (dbt, Redshift, orquestación, Data Mesh) — profundidad suficiente en al menos una para resolver problemas concretos del equipo. - Uso activo de herramientas de IA en el trabajo diario de ingeniería (PoCs, revisiones, documentación). - Fuertes habilidades políticas e interpersonales — capaz de co-crear con stakeholders técnicos existentes y gestionar desacuerdos de manera constructiva. - Experiencia documentando y comunicando decisiones a través de ADRs/RFCs y estándares técnicos. Habilidades Requeridas (Deseables): - Experiencia que cubra tanto backend como la pila de datos moderna completa (una es suficiente, ambas son un plus). - Experiencia con Plataformas de Desarrolladores Internos y golden paths (Backstage, NullPlatform o similar). - Experiencia con plataformas de IA/LLM. - Fuerte conocimiento de DevOps, idealmente con AWS. - Experiencia liderando esfuerzos de modernización en entornos que coexisten con sistemas legacy/on-prem. - Experiencia previa en la industria bancaria/financiera. Beneficios: - Cultura remota-first – ¡trabaja desde cualquier lugar! - Clases de inglés in-company. - Estipendio de Wellhub o club deportivo para mantenerse activo. - Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%. - Créditos de comida vía Pedidos Ya – porque un gran trabajo merece una gran comida. - Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos – ¡ayúdanos a hacer crecer el equipo y obtén recompensas! - Viaje Anual de Mutters – una escapada inolvidable con el equipo. - Reembolso mensual de cuidado infantil – porque apoyar a las familias también importa.
Responsabilidades
- Liderazgo técnico en el equipo de plataforma
- Evaluar y desafiar decisiones arquitectónicas
- Aplicar conocimiento de backend moderno y/o data stack moderno
- Usar herramientas de IA intensivamente
- Colaborar con leads técnicos existentes
- Comunicar decisiones mediante ADRs/RFCs
- Apoyar esfuerzos de modernización
Habilidades
Liderazgo técnicoJuicio arquitectónicoToma de decisionesColaboraciónComunicación de decisionesGestión de desacuerdosLiderazgo a través de la influenciaCredibilidad técnicaJuicio arquitectónicoColaboraciónManejo de desacuerdos constructivosComunicación técnica
Beneficios
- Cultura remota
- Clases de inglés
- Stipend para deporte
- Certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks cubiertas
- Créditos para comida
- Día de cumpleaños libre
- Semana extra de vacaciones
- Bonos por referidos
- Viaje anual de equipo
- Reembolso mensual de guardería