Empresa busca un Lead Data Platform Engineer con más de 10 años de experiencia para liderar el diseño y modernización de plataformas de datos en la nube (Informatica IDMC, Databricks Lakehouse), trabajando de forma 100% remota para Latinoamérica.
Si sos un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia y querés liderar la modernización de plataformas en la nube, este puesto remoto para Latinoamérica es para vos. Podrás diseñar arquitecturas de punta con Informatica y Databricks, y mentorizar equipos en proyectos de gran escala.
Descripción del puesto
Rol: Buscamos un Lead Data Platform Engineer para liderar el diseño, la modernización y la evolución de plataformas de datos empresariales basadas en Informatica IDMC y Databricks Lakehouse. Será el principal referente técnico frente a clientes, Enterprise Architects y equipos de ingeniería, participando en proyectos de transformación de datos para organizaciones de gran escala, especialmente en industrias altamente reguladas. Responsabilidades: - Liderar el diseño, evolución y modernización de plataformas de datos end-to-end, incluyendo pipelines, arquitecturas Lakehouse, gobierno y calidad de datos. - Diseñar arquitecturas modernas utilizando Informatica IDMC y Databricks Lakehouse. - Liderar estrategias de migración de plataformas de datos legacy, definiendo el enfoque (Lift & Shift o reingeniería), validación y puesta en producción. - Definir estándares técnicos, buenas prácticas y lineamientos para los equipos de ingeniería, brindando liderazgo técnico y mentoría. - Diseñar e implementar soluciones de Data Governance, Metadata Management, Data Catalog y Data Quality, asegurando su integración dentro de la plataforma IDMC. - Impulsar la adopción de arquitecturas Lakehouse, Medallion Architecture y Data Mesh. - Gestionar la estrategia FinOps de la plataforma, optimizando el consumo de IPUs y costos cloud. - Liderar la modernización de cargas de trabajo hacia Databricks utilizando Delta Lake e IDMC for Databricks. - Habilitar capacidades de IA mediante CLAIRE Agents y AI Agent Engineering. - Actuar como principal referente técnico frente a clientes, Enterprise Architects y CDOs. Requisitos: - Más de 10 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Plataformas de Datos o Arquitectura de Datos Empresarial. - Sólida experiencia práctica con Informatica IDMC y Databricks Lakehouse. - Experiencia liderando proyectos de modernización y migración de plataformas de datos empresariales. - Conocimientos avanzados en Data Governance, Metadata Management y Data Quality. - Experiencia diseñando arquitecturas cloud-native sobre Azure y/o AWS. - Conocimientos avanzados de Lakehouse Architecture, Medallion Architecture y Data Mesh. - Experiencia liderando equipos técnicos y mentoreando ingenieros. - Inglés avanzado (C1) o superior (excluyente), con capacidad para liderar reuniones técnicas y comunicarse directamente con clientes internacionales. - Experiencia en industrias altamente reguladas, como banca, servicios financieros o seguros. Se valorará: - Conocimientos en Informatica CDI, Cloud Mass Ingestion, CAI, PowerCenter, CDGC, IDQ, AXON y Metadata Command Center. - Experiencia con Databricks, Delta Lake, Delta Live Tables, Photon y Unity Catalog. - Manejo de dbt, Apache Spark y herramientas de orquestación como Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory y AWS Step Functions. - Experiencia con servicios de Azure (ADF, Synapse, Purview, Data Lake Gen2, AKS y Key Vault). - Experiencia con servicios de AWS (Glue, Redshift, Athena, Lake Formation, SageMaker y Bedrock). - Conocimientos de Terraform, CloudFormation y herramientas de CI/CD. - Experiencia con CLAIRE GPT, CLAIRE Copilot, CLAIRE Agents y AI Agent Engineering. - Experiencia gestionando plataformas bajo modelos FinOps. Acerca de la posición: - Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 (CDMX – GMT-6). - Tipo de contratación: Contractor. - Ubicación: Latinoamérica. - Modalidad: 100% remoto. - Participación en proyectos internacionales de transformación y modernización de plataformas de datos.
Responsabilidades
- Liderar el diseño, evolución y modernización de plataformas de datos end-to-end
- Diseñar arquitecturas modernas utilizando Informatica IDMC y Databricks Lakehouse
- Liderar estrategias de migración de plataformas de datos legacy
- Definir estándares técnicos, buenas prácticas y lineamientos para los equipos de ingeniería
- Diseñar e implementar soluciones de Data Governance, Metadata Management, Data Catalog y Data Quality
- Impulsar la adopción de arquitecturas Lakehouse, Medallion Architecture y Data Mesh
- Gestionar la estrategia FinOps de la plataforma
- Liderar la modernización de cargas de trabajo hacia Databricks
- Habilitar capacidades de IA mediante CLAIRE Agents y AI Agent Engineering
- Actuar como principal referente técnico frente a clientes, Enterprise Architects y CDOs