Directo de la empresahace 4 días
Desarrollador Backend Senior Python
Muttdata
Remoto · Tiempo completo
Senior5+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Startup remota de Data Products y Machine Learning busca Desarrollador Backend Senior Python para diseñar y mantener microservicios para clientes bancarios, enfocándose en arquitectura limpia, escalabilidad y confiabilidad.
Por qué aplicar
Si sos un Desarrollador Backend Senior Python con experiencia en microservicios y te atrae el mundo del Machine Learning y Data Products, esta startup remota es para vos. Podrás diseñar y mantener sistemas escalables para clientes bancarios, trabajando en un entorno de alta exigencia.
Descripción del puesto
En Muttdata creamos productos de datos y soluciones de Machine Learning innovadoras que ayudan a las empresas a resolver desafíos de negocio complejos. Somos una startup remota en rápido crecimiento, apasionada por la tecnología, la colaboración y el aprendizaje continuo. Buscamos un Desarrollador Senior Backend Python proactivo y técnicamente sólido para unirse a nuestro equipo. Trabajarás en un proyecto estratégico para uno de nuestros clientes bancarios, diseñando y manteniendo los microservicios que potencian nuestra plataforma de IA —incluyendo gateway de modelos, orquestación de agentes y APIs de recuperación— con un fuerte enfoque en arquitectura limpia, escalabilidad y confiabilidad. Este rol requiere un alto sentido de la responsabilidad, un sólido juicio arquitectónico y la capacidad de construir sistemas seguros, eficientes y escalables. Colaborarás estrechamente con equipos multifuncionales en un entorno de ritmo rápido y altos estándares, típico de la industria financiera. Qué hacemos: - Aprovechamos nuestra experiencia para construir sistemas modernos de Machine Learning para planificación de la demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube. - Utilizamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad, más rápido. - Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en plataformas de e-commerce, streaming y digitales, impulsando el engagement y las conversiones. Nuestros Partners: - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks Nuestros Valores: - Somos Data Nerds - Somos Jugadores de Equipo Abiertos - Tomamos Responsabilidad - Tenemos una Mentalidad Positiva ¿Curioso por saber qué hacemos? ¡Visita nuestros casos de estudio y lee nuestro blog para conocer más sobre nuestra cultura y los proyectos emocionantes en los que trabajamos! Responsabilidades: - Diseñar y mantener los microservicios centrales de la plataforma: gateway de modelos, orquestación de agentes y APIs de recuperación. - Aplicar principios de arquitectura limpia/hexagonal para asegurar sistemas mantenibles, testeables y escalables. - Implementar patrones de resiliencia y escalabilidad: caching, rate limiting, retries y arquitecturas orientadas a eventos/colas de mensajes. - Ser responsable del ciclo de vida completo de los servicios: diseño, implementación, testing, despliegue y monitoreo. - Colaborar con arquitectos, DevOps y otros equipos de ingeniería para definir soluciones técnicas alineadas con las necesidades del negocio. - Asegurar la calidad del código mediante testing, code reviews y adhesión a las mejores prácticas de ingeniería. - Contribuir a la toma de decisiones técnicas sobre infraestructura, herramientas y diseño de sistemas. - Participar en la respuesta a incidentes y troubleshooting de sistemas en producción. Requisitos: - Más de 5 años de experiencia backend en Python, con microservicios en producción. - Fuerte experiencia con FastAPI (o un framework asíncrono equivalente). - Experiencia práctica aplicando arquitectura hexagonal/limpia en sistemas de producción reales. - Experiencia con patrones de escalabilidad y resiliencia: caching, rate limiting, retries, colas de mensajes / arquitectura orientada a eventos. - Experiencia con bases de datos relacionales (PostgreSQL) y NoSQL (ej. DynamoDB). - Experiencia con Docker, Kubernetes, CI/CD y herramientas de observabilidad —idealmente en AWS. Deseable: - Experiencia integrando LLMs (streaming, LiteLLM, LangGraph, RAG). - Familiaridad con Langfuse. - Experiencia con Kafka o SQS. - Conocimiento de estándares de seguridad de API (OAuth2/JWT). - Experiencia con Terraform. - Experiencia previa trabajando en la industria bancaria/financiera. Beneficios: - Cultura remota-first: ¡trabaja desde cualquier lugar! - Clases de inglés in-company. - Estipendio para Wellhub o club deportivo para mantenerse activo. - Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%. - Créditos de comida vía Pedidos Ya – porque un gran trabajo merece una gran comida. - Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos – ¡ayúdanos a crecer el equipo y obtén recompensas! - Viaje Anual de Mutters – una escapada inolvidable con el equipo. - Reembolso mensual de cuidado infantil – porque apoyar a las familias también importa.
Responsabilidades
- Diseñar y mantener los microservicios principales de la plataforma: gateway de modelos, orquestación de agentes y APIs de recuperación.
- Aplicar principios de arquitectura limpia/hexagonal para asegurar sistemas mantenibles, testeables y escalables.
- Implementar patrones de resiliencia y escalabilidad: caching, rate limiting, retries y arquitecturas basadas en eventos/colas de mensajes.
- Ser dueño del ciclo de vida completo de los servicios: diseño, implementación, testing, despliegue y monitoreo.
- Colaborar con arquitectos, DevOps y otros equipos de ingeniería para definir soluciones técnicas alineadas con las necesidades del negocio.
- Asegurar la calidad del código a través de testing, revisiones de código y adhesión a las mejores prácticas de ingeniería.
- Contribuir a la toma de decisiones técnicas respecto a infraestructura, herramientas y diseño de sistemas.
- Participar en la respuesta a incidentes y troubleshooting de sistemas en producción.
Habilidades
Arquitectura limpiaArquitectura hexagonalPatrones de resilienciaPatrones de escalabilidadAPIsMicroserviciosTestingCode reviewsBuenas prácticas de ingenieríaRespuesta a incidentesTroubleshootingProactividadJuicio arquitectónicoColaboraciónOwnershipPensamiento positivoCuriosidad
Beneficios
- Clases de inglés in-company
- Stipend para club deportivo
- Certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks cubiertas
- Créditos para comida
- Día libre por cumpleaños
- Semana extra de vacaciones (Mutt Week)
- Bonos por referidos
- Viaje anual de equipo
- Reembolso mensual de guardería