directohace 1 mesInclusión laboral

Científico de Datos Senior

I
Innovid
Buenos AiresHíbrido · Tiempo completo
Semi Senior2+ años
A convenir
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Innovid busca un Científico de Datos II para unirse a su equipo en Buenos Aires. El rol se enfoca en el desarrollo de soluciones de IA Generativa y flujos de trabajo autónomos para el sector AdTech, trabajando con datos, modelos y clientes.

Por qué aplicar

Si te copa la IA Generativa y querés aplicarla en AdTech, este puesto en Innovid es para vos. Vas a desarrollar soluciones de punta en un entorno híbrido y dinámico, trabajando con datos y clientes para generar impacto real.

Descripción del puesto

Innovid es la plataforma líder independiente de ad tech omnicanal, que permite a los especialistas en marketing crear, entregar, medir y optimizar experiencias publicitarias que la gente ama. En 2025, Innovid y Flashtalking se fusionaron para crear una alternativa transparente y escalable a las grandes tecnológicas, los "walled gardens" y las soluciones puntuales en canales CTV, digitales, lineales y sociales. Como parte de Mediaocean, Innovid está integrada en la infraestructura publicitaria central de la industria para la planificación, compra y facturación omnicanal. Estamos orgullosos de liderar la industria con nuestra innovación, inteligencia e independencia como la empresa mejor posicionada para impulsar el futuro de la publicidad. Buscamos a alguien innovador y que disfrute trabajando en un entorno dinámico, tanto de forma independiente como parte de un equipo multidisciplinario. Trabajarás junto a científicos de datos, analistas, ingenieros, desarrolladores y gerentes de producto para entregar insights basados en datos y construir soluciones de Inteligencia Artificial de vanguardia. Nuestro equipo se enfoca en gran medida en aprovechar la IA Generativa moderna para resolver problemas empresariales complejos en el espacio AdTech. Serás fundamental en la construcción de flujos de trabajo autónomos "Agentic", en la arquitectura de sistemas RAG/GraphRAG a escala empresarial y en el desarrollo de aplicaciones de IA Generativa de extremo a extremo que generen un impacto real. Espera trabajar en múltiples proyectos para varios clientes, desde la definición hasta la entrega. El impacto que generarás: - Colaborar en proyectos de alto impacto de principio a fin, trabajando con autonomía y responsabilidad. - Participar proactivamente en la resolución de problemas, la identificación de fallos y la solución de inconvenientes en los datos o enfoques a medida que surjan. - Leer artículos de investigación y desarrollar/construir conceptos/ideas en prototipos o pruebas de concepto (POC). - Diseñar, construir y orquestar flujos de trabajo complejos de IA utilizando frameworks "Agentic" como LangGraph. - Desarrollar pipelines avanzados de recuperación de conocimiento, incluyendo la construcción, evaluación y optimización de sistemas GraphRAG y de búsqueda semántica. - Experimentar con técnicas avanzadas de "prompt/context engineering" y ajustar modelos de lenguaje grandes (LLMs) de código abierto utilizando técnicas eficientes en parámetros (ej. LoRA, QLoRA) para tareas específicas del dominio. - Implementar marcos de evaluación robustos (ej. LLM-as-a-judge, RAGAS, DeepEval) para monitorear y garantizar la calidad, seguridad y relevancia de los resultados de IA Generativa. - Comunicar (visualmente, verbalmente y por escrito) los hallazgos a diversas audiencias, incluyendo colegas y clientes, tanto técnicos como no técnicos. Lo que nos aportarás: - Título o formación avanzada en estadística, matemáticas, informática o un campo altamente cuantitativo, o 2-4 años de experiencia laboral relacionada con el campo. - Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos y analíticos avanzados como métodos de muestreo, regresión, propiedades de distribuciones, ponderación de datos de muestra, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc., y experiencia en aplicaciones del mundo real. - Conocimiento práctico de estructuras de datos, bases de datos y procesos ETL. - Experiencia aplicada en Machine Learning y Deep Learning. - Experiencia práctica con despliegues de ML en producción, incluyendo contenerización, entornos de computación en la nube, almacenamiento de datos moderno, orquestación de flujos de trabajo e infraestructura como código. - Experiencia en IA Generativa con comprensión de flujos de trabajo "Agentic", incluyendo experiencia práctica en la orquestación de aplicaciones multiagente con estado con LangGraph. - Experiencia práctica con las principales APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini) y el ecosistema Hugging Face. - Un entendimiento básico de conceptos de optimización y despliegue de modelos de IA (ej. cuantización de modelos, vLLM, etc.) es una gran ventaja. - Conocimiento de trabajo con "Coding Assistants" para orquestar varios agentes. Lo que te ofreceremos: - Vacaciones ilimitadas - Actualizaciones mensuales por inflación - Crédito para almuerzo - OSDE 410 como cobertura médica - Clases de inglés - Cobertura de gimnasio - Cobertura de internet - 1 mes extra pago para cuidadores primarios y secundarios por nacimiento - Aprendizaje y Desarrollo - Herramientas y Capacitación - Modelo de trabajo híbrido y flexible - oficinas agradables en CABA con snacks y bebidas ilimitados - Pet friendly - Roles de alta visibilidad con un tremendo potencial de crecimiento - Equipo global y colaboración interempresarial como ninguna otra! No existe el currículum perfecto, ni alguien que cumpla todos los requisitos. En Innovid, somos generosos con nuestro tiempo y conocimiento, y siempre estamos listos para enseñar. Así que, independientemente de cómo te identifiques y de tu origen, por favor, postula si este es un rol que te haría sentir entusiasmado de ir a trabajar todos los días y aportar a Innovid. Empleador de Igualdad de Oportunidades: Innovid es un empleador de igualdad de oportunidades, comprometido con nuestra diversidad e inclusión. Consideramos a todos los solicitantes calificados independientemente de su raza, color, nacionalidad, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, religión, discapacidad o edad. Alentamos encarecidamente a mujeres, personas de color, miembros de la comunidad LGBTQIA, personas con discapacidades y veteranos a postularse. Estamos trabajando activamente para ser una organización antirracista. Nos comprometemos a crear un lugar de trabajo inclusivo y equitativo para todos nuestros empleados. Puedes leer más sobre nuestro compromiso con la DEI aquí: https://www.innovid.com/diversity-equity-inclusion/ Si te encuentras dentro del EEE y estás sujeto al GDPR o eres residente de California sujeto a la Ley de Privacidad del Consumidor de California, haz clic aquí para comprender cómo Innovid procesa tu información personal y cómo puedes ejercer tus derechos: https://cdn.prod.website-files.com/66b3742708fa503f625d311d/675c6ef2142d293f049c6df5_Innovid%20CCPA%20%26%20GDPR%20Applicant%20notifications.pdf

Responsabilidades

  • Colaborar en proyectos de alto impacto de principio a fin
  • Participar en la resolución de problemas, detección de fallos y abordaje de incidencias
  • Leer papers de investigación y desarrollar conceptos/ideas en prototipos o POCs
  • Diseñar, construir y orquestar flujos de IA complejos usando frameworks Agentic como LangGraph
  • Desarrollar pipelines avanzados de recuperación de conocimiento, incluyendo la construcción, evaluación y optimización de sistemas GraphRAG y de búsqueda semántica
  • Experimentar con técnicas avanzadas de prompt/context engineering y fine-tuning de LLMs open-source
  • Implementar marcos de evaluación robustos para monitorear y asegurar la calidad, seguridad y relevancia de los resultados de IA Generativa
  • Comunicar hallazgos a diversas audiencias (colegas y clientes, técnicos y no técnicos)

Skills requeridas

Técnicas estadísticas y analíticas avanzadasManejo de datosProcesos ETLMachine Learning aplicadoDeep Learning aplicadoDespliegue de ML en producciónComputación en la nubeOrquestación de flujos de trabajoInfraestructura como códigoIA GenerativaFlujos de trabajo AgenticOrquestación de aplicaciones multi-agenteAPIs de LLMEcosistema Hugging FaceOptimización de modelos de IAAsistentes de codificaciónInnovaciónTrabajo en equipoAutonomíaResolución de problemasComunicación (visual, verbal, escrita)Adaptabilidad

Beneficios

  • Vacaciones ilimitadas
  • Actualizaciones mensuales por inflación
  • Crédito para almuerzo
  • Obra social OSDE 410
  • Clases de inglés
  • Cobertura de gimnasio
  • Cobertura de internet
  • 1 mes extra pago para cuidadores primarios y secundarios por nacimiento
  • Herramientas y capacitación para aprendizaje y desarrollo
  • Modelo de trabajo híbrido y flexible
  • Oficinas en CABA con snacks y bebidas
  • Pet friendly

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