Ingeniero de Calidad de Datos / Analista de Datos
Empresa busca un Ingeniero de Calidad de Datos (QA Data Engineer) para validar y asegurar la calidad de pipelines de datos en un proyecto empresarial. Se requiere experiencia en SQL, Python y frameworks de calidad de datos.
Si te copa asegurar la calidad de los datos y tenés experiencia en SQL y Python, este puesto híbrido en Buenos Aires es para vos. Podrás trabajar en un proyecto clave para la empresa, validando pipelines y colaborando con equipos de Data Engineering y Analytics.
Descripción del puesto
Buscamos un/a QA Data Engineer para dar soporte a la validación, conciliación y preparación para producción de pipelines de datos para una iniciativa empresarial de alto impacto. Este rol híbrido es ideal para alguien que combine sólidas capacidades analíticas con experiencia práctica en calidad de datos, testing y frameworks de validación. Jugarás un papel clave para garantizar la precisión y confiabilidad de los datos en múltiples dominios, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de Data Engineering y Analytics para validar y promover pipelines de datos de alta calidad a producción. ¿Qué harás? - Validar la precisión de los datos en los pipelines, asegurando la consistencia entre sistemas heredados y nuevos. - Construir y mantener frameworks de conciliación para comparar resultados entre pipelines de datos heredados y modernizados. - Ejecutar pruebas de aceptación para pipelines de datos antes del despliegue en producción. - Validar la precisión de la resolución de identidad, incluyendo tasas de coincidencia y análisis de falsos positivos/negativos. - Desarrollar y mantener suites automatizadas de pruebas de regresión para asegurar la calidad continua de los datos. - Realizar profiling y análisis de datos para detectar anomalías e inconsistencias. - Documentar el linaje de datos en múltiples dominios (hasta 18 dominios). - Colaborar con los equipos de Data Engineering y Analytics para asegurar la preparación para producción de los activos de datos. ¿Qué buscamos? - Más de 3 años de experiencia en roles de Calidad de Datos, QA o Análisis de Datos. - Dominio experto de SQL para validación y análisis de datos. - Experiencia práctica con frameworks de calidad de datos (preferentemente Great Expectations). - Sólida experiencia con Python para validación, automatización o análisis de datos. - Experiencia con procesos de profiling, conciliación y validación de datos. - Experiencia construyendo o manteniendo frameworks de automatización de pruebas para pipelines de datos. - Gran atención al detalle con enfoque en la precisión y confiabilidad de los datos. - Capacidad para trabajar en entornos multifuncionales y colaborar eficazmente con equipos de ingeniería y análisis. Nice to have: - Experiencia trabajando con plataformas de datos a gran escala o distribuidas. - Familiaridad con arquitecturas de datos modernas y procesos de validación de pipelines. - Experiencia en soporte a despliegues en producción y procesos de validación de releases. Nuestros Perks y Beneficios: - 📚 Oportunidades de aprendizaje: - Certificaciones en AWS (somos AWS Partners), Databricks y Snowflake. - Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías. - Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. - Acceso a Udemy Business, con miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. - Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - 🛫 Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - 👩🏫 Mentoría y Desarrollo: - Planes de desarrollo de carrera y programas de mentoría para ayudarte a definir tu camino. - 🎁 Celebraciones y Soporte: - Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. - Equipamiento proporcionado por la empresa. - ⚖️ Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.
Responsabilidades
- Validar la precisión de los datos a través de pipelines
- Construir y mantener frameworks de reconciliación
- Ejecutar pruebas de aceptación para pipelines de datos
- Validar la precisión de la resolución de identidad
- Desarrollar y mantener suites de pruebas de regresión automatizadas
- Realizar perfilado y análisis de datos
- Documentar el linaje de datos
- Colaborar con los equipos de Ingeniería de Datos y Analítica
Skills requeridas
Beneficios
- Oportunidades de aprendizaje
- Certificaciones en AWS, Databricks, Snowflake
- Acceso a rutas de aprendizaje de IA
- Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales
- Acceso a Udemy Business
- Clases de inglés
- Oportunidades de viaje para conferencias y clientes
- Mentoría y planes de desarrollo profesional
- Recompensas por días especiales (cumpleaños, aniversarios)
- Equipamiento proporcionado por la empresa
- Opciones de trabajo flexible