Data Engineer Lead

Buscamos un Lead Data Engineer con sólida experiencia en plataformas de datos basadas en Snowflake, arquitecturas de datos modernas y AWS, para liderar el diseño e implementación de soluciones escalables de ingesta y validación para un cliente empresarial líder. Este es un rol de liderazgo de cara al cliente, ideal para ingenieros que combinan una profunda experiencia técnica con sólidas habilidades de comunicación y una mentalidad proactiva. Jugarás un papel clave para garantizar pipelines de datos de alta calidad, gobernados y confiables que potencian flujos de trabajo críticos de negocios y análisis.

¿Qué harás?

• Liderar el diseño e implementación de arquitecturas de ingesta de datos en Snowflake, asegurando escalabilidad y confiabilidad.
• Ser dueño del desarrollo de pipelines ELT de extremo a extremo que integran múltiples fuentes de datos.
• Diseñar y aplicar marcos de calidad de datos, incluyendo reglas de validación, estrategias de prueba y monitoreo.
• Aplicar y promover las mejores prácticas de la Arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold) en los pipelines de datos.
• Construir y optimizar pipelines y arquitecturas de datos en AWS (S3, Glue, Lambda, EMR, etc.).
• Desarrollar y mejorar marcos de validación e ingesta de datos, incluyendo componentes de UI (basados en Streamlit) cuando sea necesario.
• Actuar como líder técnico, guiando las mejores prácticas en ingeniería de datos, gobernanza y confiabilidad de pipelines.
• Identificar proactivamente riesgos, cuellos de botella y problemas de calidad de datos, e implementar estrategias de mitigación antes de que impacten la entrega.
• Contribuir a iniciativas de gobernanza de datos, incluyendo definiciones de datos, linaje y prácticas de administración.
• Impulsar la documentación y la mejora continua de los procesos de la plataforma de datos.

¿Qué buscamos?

• Más de 5 años de experiencia en Data Engineering (se espera una mentalidad sólida de nivel senior o de liderazgo).
• Fuerte experiencia práctica con Snowflake (Indispensable).
• Sólida experiencia en la construcción de pipelines ELT y soluciones de ingesta de datos.
• Experiencia sólida con SQL y procesamiento de datos a gran escala.
• Comprensión sólida y experiencia práctica con la Arquitectura Medallion (Deseable).
• Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos en AWS (Indispensable).
• Experiencia con Clean rooms (ej. AMC) (Deseable).
• Experiencia con pipelines CI/CD para flujos de trabajo de datos (Deseable).
• Experiencia con herramientas como dbt, Glue, Athena, EMR, Lambda, Terraform o CloudFormation (Deseable).

Nuestros

beneficios

• Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos AWS Partners), Databricks y Snowflake. Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías. Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional.
• Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes.
• Mentoría y desarrollo: Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino.
• Celebraciones y apoyo: Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. Equipos proporcionados por la empresa.
• Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado.

Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.