Lead Backend Data Engineer

Diseño y construcción de sistemas backend escalables utilizando Java, con profundo conocimiento en desarrollo de aplicaciones de grado de producción.

Liderazgo en la arquitectura e implementación de sistemas distribuidos, asegurando confiabilidad, escalabilidad y rendimiento en entornos complejos multiserVICIO que manejan procesamiento de datos a gran escala.

Desarrollo y optimización de aplicaciones concurrentes y multihilo, implementando patrones de sincronización de hilos, bloqueos, barreras y operaciones atómicas para sistemas de alto rendimiento e intensivos en datos.

Construcción y mantenimiento de pipelines y infraestructura de big data para manejar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos de alto volumen a escala.

Gestión de cargas de trabajo contenerizadas utilizando Kubernetes, definiendo estrategias de implementación, políticas de escalado y gestión de recursos para servicios backend que procesan cargas de trabajo de big data.

Mentoría a ingenieros junior y de nivel medio en las mejores prácticas de backend, diseño de sistemas y técnicas de optimización de rendimiento.

Colaboración con equipos multifuncionales para definir contratos de servicio, APIs y patrones de integración.

Implementación de soluciones de observabilidad y monitoreo para garantizar la visibilidad del estado y el rendimiento del sistema.

Soporte en implementaciones de producción, resolución de problemas complejos e impulso de iniciativas de mejora continua.

Requisitos

• Profundo dominio de Java con un sólido entendimiento de características avanzadas del lenguaje y mejores prácticas.
• Sólida experiencia en patrones de concurrencia, multihilo, sincronización de hilos (bloqueos, barreras, mutexes), operaciones atómicas y semántica volátil.
• Experiencia práctica demostrada en el diseño e implementación de sistemas distribuidos a escala.
• Sólida experiencia en SQL con capacidad para diseñar y optimizar consultas y esquemas de bases de datos.
• Experiencia práctica con Apache Spark y Apache Airflow para el procesamiento de datos y la orquestación de pipelines.
• Conocimiento práctico de Kubernetes para la orquestación de contenedores y la gestión de servicios.
• Experiencia con perfilado de sistemas, análisis de rendimiento y técnicas de optimización.
• Familiaridad con herramientas de monitoreo y observabilidad como Grafana, Prometheus o Loki.
• Spring Framework u otros frameworks backend modernos de Java es un plus.
• Kafka o arquitecturas de streaming de eventos es un plus.
• Frameworks de programación reactiva o diseño de sistemas reactivos es un plus.
• Apache Pinot o almacenes de datos analíticos similares es un plus.
• Terraform o Infrastructure as Code es un plus.
• GitLab CI, Jenkins (Groovy) o herramientas CI/CD similares es un plus.
• GCP u otras plataformas en la nube es un plus.
• Herramientas de desarrollo asistido por IA (GitHub Copilot, Claude, etc.) es un plus.

Idiomas

• Inglés: Avanzado (requerido para una comunicación efectiva con equipos globales).

Experiencia

• 5+ años de experiencia en Ingeniería Backend o disciplinas relacionadas como Ingeniería de Sistemas o Desarrollo Full-Stack, con experiencia demostrada en sistemas distribuidos y diseño de aplicaciones multihilo.

Beneficios

• Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos Socios AWS), Databricks y Snowflake. Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías. Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional.
• Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes.
• Mentoría y Desarrollo: Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu trayectoria.
• Celebraciones y Soporte: Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. Equipos proporcionados por la empresa. Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado.

Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.

Próximos pasos

¡Nuestro equipo está ansioso por saber de ti! Envíanos tu currículum o perfil de LinkedIn a continuación y exploremos la posibilidad de trabajar juntos.