Directo de la empresahace 17 horas
AI Engineering Lead
Blend360
Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Líder6+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Blend360 busca un Líder de Ingeniería de IA con 6+ años de experiencia para liderar proyectos de IA de extremo a extremo, mentorizar ingenieros junior y diseñar/construir sistemas de IA robustos para producción. Se requiere experiencia en Python, cloud (Azure preferido), MLOps/LLMOps y RAG.
Descripción del puesto
Liderar la entrega de proyectos de principio a fin con una gobernanza clara y una comunicación sólida con las partes interesadas. - Mentorizar a ingenieros junior y contribuir a propuestas e iniciativas de nuevo negocio. - Definir qué sistemas de IA deben y no deben intentar, y comunicar los riesgos y las compensaciones de forma transparente a los clientes. - Diseñar y construir sistemas RAG, frameworks agentic y soluciones potenciadas por LLM lo suficientemente robustas para producción. - Aplicar técnicas avanzadas de prompt engineering, incluyendo diseño de instrucciones, conjuntos few-shot, salidas estructuradas y prompts de herramientas/agentes. - Liderar evaluaciones de factibilidad para seleccionar el enfoque correcto entre prompting, RAG, fine-tuning o ML clásico. - Diseñar frameworks de evaluación, incluyendo métodos LLM-as-a-judge, métricas personalizadas (recall@k, precision@k) y compuertas go/no-go. - Ejecutar experimentos estructurados a través de prompts, retrievers, estrategias de chunking y modelos, basados en evidencia en lugar de intuición. - Identificar y categorizar modos de fallo de modelos, incluyendo alucinaciones, fallos de recuperación y errores de seguimiento de instrucciones. - Construir infraestructura de inferencia escalable y pipelines CI/CD para modelos de IA/ML. - Automatizar el ciclo de vida completo de MLOps/LLMOps, incluyendo seguimiento, versionado, despliegue, monitorización y reentrenamiento. - Diseñar APIs, microservicios y capas de orquestación optimizadas para latencia, costo y fiabilidad. Requisitos: - Nivel experto en Python, prácticas sólidas de Git y experiencia con versionado de ML/LLM. - Sólida experiencia en la nube (AWS, Azure o GCP, preferiblemente Azure), además de contenerización y orquestación. - Experiencia práctica en RAG que cubra chunking, embeddings, retrieval, reranking y evaluación. - Trayectoria demostrada en MLOps/LLMOps utilizando herramientas como MLflow, Weights & Biases o similares. - Habilidades prácticas de diseño de evaluación, incluyendo métricas, curación de datasets y experimentación estructurada. - Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos, APIs y microservicios. - Fuertes habilidades de comunicación, cómodos interactuando tanto con equipos de ingeniería como con stakeholders senior. Preferible: - Experiencia con la plataforma MLOps de Databricks. - Fine-tuning de LLM. - Construcción de sistemas GenAI agentic. - Infrastructure as Code. - Seguridad y observabilidad para servicios de IA. - Antecedentes en ML clásico. - Contribuciones open-source. Idiomas: - Inglés: Avanzado (requerido para comunicación efectiva con equipos globales). Experiencia: - Más de 6 años de experiencia construyendo y desplegando soluciones de IA en entornos de producción, con una sólida trayectoria en RAG, sistemas agentic y MLOps/LLMOps. Beneficios: - Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos AWS Partners), Databricks y Snowflake. Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse al día con las últimas tecnologías. Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Mentoría y Desarrollo: Planes de desarrollo de carrera y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino. - Celebraciones y Soporte: Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. Equipamiento proporcionado por la empresa. - Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.
Responsabilidades
- Liderar la entrega de proyectos de IA de extremo a extremo
- Gobernanza clara de proyectos
- Comunicación sólida con stakeholders
- Mentorizar ingenieros junior
- Contribuir a propuestas y nuevas iniciativas de negocio
- Definir el alcance de los sistemas de IA
- Comunicar riesgos y tradeoffs a clientes
- Diseñar y construir sistemas RAG, frameworks agentic y soluciones LLM
- Aplicar técnicas avanzadas de prompt engineering
- Liderar evaluaciones de factibilidad
- Diseñar marcos de evaluación
- Ejecutar experimentos estructurados
- Identificar y categorizar modos de fallo de modelos
- Construir infraestructura de inferencia escalable
- Automatizar el ciclo de vida MLOps/LLMOps
- Diseñar APIs, microservicios y capas de orquestación
Habilidades
Diseño de sistemas RAGFrameworks agenticSoluciones LLMIngeniería de prompts avanzadaDiseño de evaluaciónExperimentación estructuradaIdentificación de fallos de modeloInfraestructura de inferencia escalableCI/CD para modelos AI/MLAutomatización MLOps/LLMOpsDiseño de APIsMicroserviciosOrquestaciónPrácticas de GitVersionado de ML/LLMExperiencia en cloud (AWS, Azure, GCP)ContenedoresOrquestación de contenedoresExperiencia práctica en RAGDiseño de evaluación prácticaArquitecturas orientadas a eventosComunicación con stakeholders seniorLiderazgoMentoríaComunicaciónGestión de stakeholdersTransparencia
Beneficios
- Oportunidades de aprendizaje
- Certificaciones AWS
- Certificaciones Databricks
- Certificaciones Snowflake
- Rutas de aprendizaje de IA
- Planes de estudio
- Cursos
- Certificaciones adicionales
- Udemy Business
- Clases de inglés
- Oportunidades de viaje a conferencias
- Mentoría
- Planes de desarrollo de carrera
- Recompensas por días especiales
- Equipo proporcionado por la empresa
- Opciones de trabajo flexible
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