Directo de la empresahace 7 días

Senior Data Engineer

Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo

Senior

Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Blend360 busca un Ingeniero de Datos Senior para construir, mantener y optimizar soluciones de datos escalables en Buenos Aires. El rol se enfoca en pipelines de datos confiables, refactorización de código y modelado de datos para análisis de Journey Analytics.

Por qué aplicar

Si sos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Databricks y pipelines, este puesto remoto en Buenos Aires te permite optimizar soluciones escalables y modelar datos para análisis de Journey Analytics. Ideal para quienes buscan refactorizar código y construir componentes reutilizables.

Descripción del puesto

Construir, mantener y optimizar soluciones de datos escalables para respaldar las iniciativas de Journey Analytics, centrándose en la mantenibilidad del código, componentes reutilizables y pipelines de datos confiables. Este rol es responsable de mantener y refactorizar bases de código existentes, desarrollar componentes modulares y garantizar conjuntos de datos de alta calidad y rendimiento para casos de uso de análisis e informes. El candidato ideal tiene una sólida experiencia trabajando con repositorios de código, construyendo pipelines de datos en Databricks y diseñando modelos de datos escalables para respaldar las necesidades analíticas en evolución en entornos multifuncionales. Responsabilidades: - Mantener, optimizar y automatizar repositorios de código existentes en GitHub. - Refactorizar código heredado para simplificar el mantenimiento, las actualizaciones y la reutilización en múltiples casos de uso. - Diseñar y construir componentes de código modulares y reutilizables para respaldar múltiples journeys y reducir la duplicación. - Desarrollar y gestionar pipelines de datos automatizados en Databricks para respaldar los conjuntos de datos de Journey Analytics y la generación de informes posterior. - Consolidar KPIs, métricas y atributos clave en estructuras de datos estandarizadas para permitir vistas de journey flexibles. - Construir y mantener modelos de datos escalables para respaldar casos de uso de análisis de journey actuales y futuros. - Garantizar la calidad, el rendimiento y la confiabilidad de los datos en todos los pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos. - Colaborar con los equipos de análisis e ingeniería para mejorar los procesos y la arquitectura de datos. Requisitos: - Sólida experiencia trabajando con repositorios de GitHub y flujos de trabajo de control de versiones. - Experiencia práctica desarrollando y manteniendo pipelines de datos en Databricks. - Experiencia comprobada refactorizando y manteniendo bases de código heredadas. - Fuerte comprensión del diseño de datos y el diseño de componentes reutilizables. - Experiencia construyendo modelos de datos escalables para casos de uso de análisis e informes. - Fuerte enfoque en la calidad, el rendimiento y la confiabilidad de los datos. - Capacidad para trabajar en entornos multifuncionales y contribuir a la mejora continua. - Capacidad para trabajar de forma independiente y asumir la propiedad de las iniciativas después de recibir dirección de alto nivel, impulsando las tareas con mínima supervisión. - Experiencia usando Genie (Databricks) (un plus). - Certificaciones en AWS (somos socios de AWS), Databricks y Snowflake. Beneficios: - Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse al día con las últimas tecnologías. - Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. - Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. - Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino. - Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. - Equipos proporcionados por la empresa. - Opciones de trabajo flexibles para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.

Responsabilidades

Mantener, optimizar y automatizar repositorios de código existentes en GitHub
Refactorizar código heredado para simplificar el mantenimiento, las actualizaciones y la reutilización en múltiples casos de uso
Diseñar y construir componentes de código modulares y reutilizables para soportar múltiples journeys y reducir la duplicación
Desarrollar y gestionar pipelines de datos automatizados en Databricks para soportar conjuntos de datos de Journey Analytics y reporting downstream
Consolidar KPIs, métricas y atributos clave en estructuras de datos estandarizadas para permitir vistas de journey flexibles
Construir y mantener modelos de datos escalables para soportar casos de uso de análisis de journey actuales y futuros
Garantizar la calidad, el rendimiento y la fiabilidad de los datos en pipelines de datos y conjuntos de datos de análisis
Colaborar con los equipos de análisis e ingeniería para mejorar los procesos y la arquitectura de datos

Habilidades

Trabajo en entornos multifuncionalesMejora continuaTrabajo independienteToma de propiedad de iniciativasImpulsar tareas con mínima supervisión

Beneficios

Acceso a rutas de aprendizaje de IA
Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales
Acceso a Udemy Business
Clases de inglés
Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes
Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría
Recompensas por días especiales
Equipo proporcionado por la empresa
Opciones de trabajo flexible

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