Senior Data Engineer

Construir, mantener y optimizar soluciones de datos escalables para respaldar las iniciativas de Journey Analytics, centrándose en la mantenibilidad del código, componentes reutilizables y pipelines de datos confiables. Este rol es responsable de mantener y refactorizar bases de código existentes, desarrollar componentes modulares y garantizar conjuntos de datos de alta calidad y rendimiento para casos de uso de análisis e informes.

El candidato ideal tiene una sólida experiencia trabajando con repositorios de código, construyendo pipelines de datos en Databricks y diseñando modelos de datos escalables para respaldar las necesidades analíticas en evolución en entornos multifuncionales.

Responsabilidades

• Mantener, optimizar y automatizar repositorios de código existentes en GitHub.
• Refactorizar código heredado para simplificar el mantenimiento, las actualizaciones y la reutilización en múltiples casos de uso.
• Diseñar y construir componentes de código modulares y reutilizables para respaldar múltiples journeys y reducir la duplicación.
• Desarrollar y gestionar pipelines de datos automatizados en Databricks para respaldar los conjuntos de datos de Journey Analytics y la generación de informes posterior.
• Consolidar KPIs, métricas y atributos clave en estructuras de datos estandarizadas para permitir vistas de journey flexibles.
• Construir y mantener modelos de datos escalables para respaldar casos de uso de análisis de journey actuales y futuros.
• Garantizar la calidad, el rendimiento y la confiabilidad de los datos en todos los pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos.
• Colaborar con los equipos de análisis e ingeniería para mejorar los procesos y la arquitectura de datos.

Requisitos

• Sólida experiencia trabajando con repositorios de GitHub y flujos de trabajo de control de versiones.
• Experiencia práctica desarrollando y manteniendo pipelines de datos en Databricks.
• Experiencia comprobada refactorizando y manteniendo bases de código heredadas.
• Fuerte comprensión del diseño de datos y el diseño de componentes reutilizables.
• Experiencia construyendo modelos de datos escalables para casos de uso de análisis e informes.
• Fuerte enfoque en la calidad, el rendimiento y la confiabilidad de los datos.
• Capacidad para trabajar en entornos multifuncionales y contribuir a la mejora continua.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y asumir la propiedad de las iniciativas después de recibir dirección de alto nivel, impulsando las tareas con mínima supervisión.
• Experiencia usando Genie (Databricks) (un plus).
• Certificaciones en AWS (somos socios de AWS), Databricks y Snowflake.

Beneficios

• Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse al día con las últimas tecnologías.
• Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol.
• Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas.
• Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional.
• Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes.
• Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino.
• Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales.
• Equipos proporcionados por la empresa.
• Opciones de trabajo flexibles para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado.

Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.