Ingeniero de Datos con foco en IA

Empresa de marketing digital busca un Ingeniero de Datos con experiencia en Python, SQL y Snowflake para construir pipelines de datos y soluciones de IA. El rol es 100% remoto y paga en USD.

Descripción del puesto

Somos una firma de crecimiento impulsada por la tecnología, en la intersección del marketing, la consultoría y la inteligencia de datos, que impulsa los ingresos y el reconocimiento de marca para empresas líderes y emergentes en todo el mundo. Como firma que prioriza a las personas, valoramos la diversidad de orígenes y experiencias. Creemos firmemente que nuestra gente y nuestra cultura son clave para nuestro éxito. Nuestra visión es ser reconocidos como la firma de marketing de crecimiento privado más valorada y respetada del mundo, con una marca, cultura y servicios escalables. Nuestra misión es potenciar la búsqueda incesante de crecimiento y redefinir lo que es posible a través de un equipo de expertos obsesionados con el crecimiento que exigen innovación y resultados, impulsados por la integridad, la autonomía y la determinación. Como firma de marketing de crecimiento de servicio completo, ofrecemos servicios de primer nivel que incluyen: SEO, Marketing de Contenidos, Medios Pagos, Marketing en Redes Sociales, Programática + CTV, Relaciones Públicas, Marketing de Influencers, Email + SMS, Optimización de la Tasa de Conversión, Marketing Minorista y Creatividad. Aquí en Power Digital, estamos hiperenfocados en ayudar a las marcas a impulsar el crecimiento de los ingresos y el reconocimiento de marca, generando en última instancia un valor irrefutable para nuestros clientes. En el corazón de Power Digital se encuentra nuestra tecnología propietaria, nova, que analiza negocios a través de datos de origen, simplificando la planificación de inversiones para marketing y la diligencia en M&A, colocando a los especialistas en marketing en un asiento estratégico en la mesa, y proporcionando valor de maneras incomparables. Gestionando miles de millones en medios, nuestro equipo dinámico —de especialistas en marketing consultivo, creativos, analistas y tecnólogos— desafía las formas tradicionales de planificación y medición a través de pruebas meticulosas y ciencia de datos en cada hito del viaje del cliente. Se requiere un nivel avanzado de inglés hablado y escrito para este puesto. Un día en la vida: Operas en la intersección de la ingeniería de datos y la IA aplicada, construyendo soluciones de extremo a extremo que potencian la plataforma interna de IA de Power Digital. Tu trabajo va más allá de los pipelines de datos tradicionales: te haces cargo desde la ingesta de datos brutos hasta las salidas y características listas para IA. Colaboras estrechamente con los equipos de ciencia de datos y producto, asegurando que los sistemas de datos se traduzcan directamente en capacidades de IA funcionales utilizadas en toda la organización. Responsabilidades: - Construir y ser responsable de pipelines de datos de extremo a extremo en Snowflake, desde la ingesta bruta hasta las capas de servicio para productos de IA. - Asociarse con ingenieros de ML y científicos de datos para construir y mantener infraestructura de datos específica para IA. - Consolidar fuentes de datos fragmentadas en toda la organización en pipelines confiables y automatizados. - Diseñar modelos de datos y data marts escalables que sirvan tanto a la analítica como a la ingeniería de características de ML. - Apoyar la iteración rápida en nuevos productos y características de datos en un entorno de rápido movimiento. - Colaborar interfuncionalmente con los equipos de analítica, ciencia de datos y producto para traducir requisitos en soluciones de datos. - Monitorear y resolver proactivamente problemas de calidad de datos, optimizando costos y rendimiento. - Emplear tecnologías de IA para mejorar y optimizar procesos de negocio. - Utilizar y aprovechar el ecosistema Nova de Power Digital en lo que respecta a tu departamento. - Usar herramientas de codificación de IA como parte de tu flujo de trabajo de desarrollo diario para acelerar el desarrollo de pipelines y el trabajo de calidad de datos. Requisitos del puesto: - Sólida experiencia en Python y SQL. - Experiencia en la construcción de soluciones de datos de extremo a extremo, desde la ingesta hasta el uso en producción. - Experiencia con Snowflake o un data warehouse en la nube similar. - Conocimiento práctico de AWS (por ejemplo, S3, Lambda, EventBridge). - Comprensión del modelado de datos y la estructuración de datos para aplicaciones posteriores. - Familiaridad con Git y prácticas básicas de CI/CD. - Uso activo de herramientas de IA en flujos de trabajo de desarrollo (por ejemplo, Claude Code, Cursor, Copilot). - Comodidad para lanzar rápido e iterar a partir de comentarios de usuarios en vivo. - Experiencia práctica con flujos de trabajo de IA (por ejemplo, embeddings, bases de datos vectoriales, sistemas RAG). - Experiencia con Looker o BI similar/capa semántica. Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs): - Fiabilidad del Pipeline: ≥95% de tiempo de actividad semanal en todos los pipelines de producción (señal, GTM, Churn, SE, flujos de datos Iris) para el final del Mes 3, medido a través de monitoreo de Snowflake/Render. Cualquier falla P1 reconocida dentro de las 4 horas con una actualización de estado. - Calidad de Datos: ≥90% de completitud a nivel de fila en tablas de servicio (comenzando con final_features) para el final del Mes 2, con al menos una verificación de calidad automatizada en producción. - Velocidad de Lanzamiento: Al menos 1 mejora de datos enviada a producción por semana para el final del Mes 2. Esto incluye la conexión de nuevas fuentes de datos, correcciones de pipelines, adiciones al modelo Looker, parches de calidad o mejoras de latencia. Medido por despliegues en producción. El listón está en lanzar, no en definir el alcance. - Contribución de Características (Mes 4+): Al menos 1 producto de IA (Churn, SE o Iris) tiene una mejora de datos medible —nueva fuente añadida, latencia reducida o aumento de precisión— directamente atribuible al trabajo de este ingeniero antes del final del Q2. Lo Más Importante (MITs): - Construir y lanzar sistemas de datos de extremo a extremo que habiliten directamente características de IA. - Entregar conjuntos de datos y pipelines listos para producción que desbloqueen a los equipos de IA y producto. - Reducir la fragmentación creando bases de datos unificadas y listas para IA. Beneficios y Ventajas: - Salario base pagado en USD. - Tiempo Libre Ilimitado disponible desde el primer día. - Entorno de trabajo totalmente flexible: remoto, en oficina o híbrido. - Estipendio de atención médica: $50/mes para cubrir tus costos de atención médica o seguro. - Días festivos nacionales + 2 días de recarga de salud mental al año. - Oportunidades ilimitadas de crecimiento y liderazgo dentro de una firma en rápido crecimiento. - Programas continuos de desarrollo de empleados para crecimiento personal y profesional (Hedgehog y Vital 5s). - Premios trimestrales que incluyen premios en efectivo y reconocimiento por desempeño sobresaliente. - Oportunidades para participar en iniciativas de DEI de la empresa. La gente y la cultura de Power Digital están en el centro de nuestro éxito, por lo que la diversidad en los orígenes y experiencias de nuestro equipo es primordial. Somos un Empleador de Igualdad de Oportunidades y nuestros empleados son personas con diferentes fortalezas, experiencias y orígenes, que se esfuerzan por tener un impacto dentro y fuera del lugar de trabajo. La diversidad no solo incluye la raza y la identidad de género, sino también la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano, la orientación sexual, la religión y muchas otras partes de la identidad de una persona. Todos los puntos de vista de nuestros empleados son clave para nuestro éxito, y la inclusión es responsabilidad de todos. Tenga en cuenta las ofertas de empleo ficticias, compromisos de consultoría, solicitudes u ofertas de empleo de fuentes sospechosas. Estos compromisos pueden ser un intento de obtener información privada o de inducirlo a pagar una tarifa por servicios relacionados con el reclutamiento o la capacitación. Power Digital NO cobra ninguna tarifa de solicitud, procesamiento o capacitación en ninguna etapa del proceso de reclutamiento o contratación. Todas las ofertas de empleo genuinas se publicarán en nuestra página de carreras en https://powerdigitalmarketing.com/company/careers/. Si tiene alguna duda sobre la autenticidad de algún mensaje en nombre de Power Digital, envíenos un correo electrónico a [email protected] antes de tomar cualquier otra medida en relación con la correspondencia.

Responsabilidades

• Construir y mantener pipelines de datos end-to-end en Snowflake
• Colaborar con ingenieros de ML y científicos de datos
• Consolidar fuentes de datos fragmentadas
• Diseñar modelos de datos escalables
• Apoyar la iteración rápida en productos y features de datos
• Colaborar interfuncionalmente con equipos de analítica, ciencia de datos y producto
• Monitorear y resolver problemas de calidad de datos
• Utilizar tecnologías de IA para optimizar procesos
• Utilizar el ecosistema Nova de Power Digital
• Usar herramientas de codificación de IA en el flujo de desarrollo

Skills requeridas

Beneficios

• Salario en USD
• Días libres ilimitados
• Flexibilidad total de trabajo
• Reembolso de salud
• Días de vacaciones nacionales
• Días de desconexión mental
• Oportunidades de crecimiento
• Programas de desarrollo
• Premios trimestrales
• Iniciativas DEI

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