Data Engineer

En Huzzle conectamos talentos excepcionales con oportunidades de primer nivel en empresas líderes del Reino Unido, EE. UU., Canadá, Europa y Australia. Nuestros clientes incluyen startups, agencias digitales y plataformas tecnológicas en industrias como SaaS, MarTech, FinTech e IA. A diferencia de una agencia de outsourcing, te ubicamos directamente con un cliente donde eres contratado internamente como un miembro valioso de su equipo.

**Tipo de empleo:** Full-time

**Ubicación:** Remoto

**Resumen del puesto**

Como Ingeniero de Datos, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos e infraestructura escalables. Trabajarás en estrecha colaboración con analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de software y stakeholders del negocio para garantizar datos confiables, accesibles y de alta calidad en toda la organización. Esta es una excelente oportunidad para profesionales que disfrutan resolviendo desafíos complejos de datos y construyendo sistemas que respaldan iniciativas de inteligencia de negocios, análisis y aprendizaje automático.

**Responsabilidades clave**

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL y ELT escalables.
• Construir y optimizar arquitecturas de datos, bases de datos y data warehouses.
• Integrar datos de múltiples fuentes, APIs y plataformas de terceros.
• Garantizar la calidad, consistencia, confiabilidad y seguridad de los datos.
• Monitorear y solucionar problemas de pipelines y flujos de trabajo de datos.
• Colaborar con los equipos de análisis, ingeniería y negocios para comprender los requisitos de datos.
• Implementar la gobernanza de datos y las mejores prácticas para la gestión de datos.
• Optimizar el almacenamiento de datos, el rendimiento del procesamiento y la eficiencia de las consultas.
• Apoyar iniciativas de informes, inteligencia de negocios y análisis.
• Documentar modelos de datos, flujos de trabajo y procesos técnicos.

**Requisitos**

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, data warehousing o roles relacionados.
• Fuerte dominio de SQL y gestión de bases de datos.
• Experiencia con Python, Java, Scala o lenguajes de programación similares.
• Experiencia práctica con herramientas ETL/ELT y desarrollo de pipelines de datos.
• Conocimiento de plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
• Experiencia con data warehouses modernos como Snowflake, Redshift, BigQuery o Databricks.
• Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect.
• Comprensión de los principios de modelado de datos, gobernanza de datos y calidad de datos.
• Se prefiere experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y sistemas distribuidos.
• Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto y colaborativo.

**Beneficios**

• Salario competitivo: Basado en experiencia, experiencia técnica y ubicación.
• Rol totalmente remoto: Trabaja desde cualquier lugar con arreglos de trabajo flexibles.
• Oportunidades de crecimiento profesional: Únete a empresas innovadoras y trabaja en proyectos de impacto.
• Oportunidades a largo plazo: Construye tu carrera con organizaciones globales en crecimiento.
• Aprendizaje continuo: Exposición a tecnologías de datos modernas, plataformas en la nube y sistemas de datos a gran escala.
• Cultura colaborativa: Trabaja junto a talentosos ingenieros, analistas y líderes empresariales.
• Tecnología de vanguardia: Gana experiencia con stacks de datos modernos y soluciones cloud-native.