Technical Program Manager
Se busca Technical Program Manager con experiencia en gestión de programas técnicos y sistemas de datos para liderar iniciativas críticas en la empresa, diseñando e implementando workflows complejos para la infraestructura financiera.
Ideal para profesionales con experiencia en gestión de programas técnicos y sistemas de datos que buscan liderar iniciativas críticas en una empresa en modalidad remota.
Descripción del puesto
Technical Program Manager (TPM) Product - Remoto Estamos buscando un Technical Program Manager (TPM) con experiencia profunda en orquestación de datos y sistemas para liderar iniciativas críticas en toda la empresa. Este rol se enfoca en diseñar, implementar y optimizar flujos de trabajo complejos que alimentan la infraestructura financiera del negocio. El TPM priorizará y desbloqueará flujos de trabajo clave de ingeniería de datos, impulsará el diseño de sistemas multifuncionales, establecerá KPIs para medir el progreso y comunicará el avance de los planes técnicos a las partes interesadas internas. Responsabilidades clave: - Hacer que los datos estén disponibles en toda la empresa: Ser propietario de garantizar que todos estén configurados para usar y aprovechar realmente los datos en toda la empresa a través de consultas, paneles de control y alertas. - Gestionar prioridades de datos y dependencias: Gestionar la priorización semana a semana de los equipos de ingeniería de datos y ciencia de datos identificando dependencias críticas de datos, eliminando obstáculos técnicos y asegurando la ejecución eficiente de flujos de trabajo y OKR. - Implementación de sistemas (por ejemplo, ERP): Liderar el despliegue e integración de sistemas escalables para automatizar procesos clave (por ejemplo, ERP -> flujos de trabajo y informes financieros). - Automatización de procesos (por ejemplo, sistemas de pago en tiempo real): Mejorar y automatizar procesos para un procesamiento de transacciones automatizado y fluido. - Optimización de la integración y generación de ofertas: Mejorar los flujos de trabajo multifuncionales al integrar nuevos socios, incluida la implementación de QA de nuestro sistema de suscripción y análisis de riesgos, mientras se gestionan cronogramas globales (como la generación de ofertas de préstamos en nuestros socios) a la luz de los cambios de integración. - Medición técnica y seguimiento de KPI: Definir y medir métricas de éxito técnico, proporcionando informes claros sobre el progreso del proyecto, el rendimiento del sistema y el impacto comercial. Requisitos: - 3-5+ años de experiencia en gestión de programas técnicos, enfocándose en productos/programas intensivos en datos y arquitectura de sistemas en fintech, SaaS o plataformas tecnológicas a gran escala. - Fuerte comprensión de arquitecturas impulsadas por eventos, procesamiento en tiempo real y automatización de datos financieros. - Fluidez en SQL, Python u otros lenguajes de scripting para consultar y optimizar flujos de trabajo de datos. - Capacidad para traducir y ejecutar soluciones técnicas complejas en hojas de ruta claras para las partes interesadas comerciales y de ingeniería. - Fuertes habilidades de resolución de problemas y depuración en entornos de datos intensivos a gran escala. - Historial de trabajo con equipos de datos en SCRUM, priorización, integración y escalado de infraestructura. - Antecedentes en pagos fintech, sistemas de contabilidad o flujos de trabajo de datos de alta frecuencia. - Experiencia en herramientas de orquestación de canalizaciones de datos (por ejemplo, Apache Airflow, Prefect, Dagster) e infraestructuras de datos basadas en la nube (AWS, GCP o Azure). - Familiaridad con la automatización de pagos multicountry y las integraciones bancarias. - Experiencia en gestión de riesgos de pago y reconciliación de datos financieros. Tipo de contratación: Contratista a través de Deel. Ubicación: Buenos Aires, Argentina - Santiago, Chile o Sao Paulo, Brasil.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar workflows complejos para la infraestructura financiera
- Gestionar prioridades y dependencias de tareas de ingeniería de datos
- Liderar la implementación de sistemas escalables
- Automatizar procesos de transacción
- Optimizar la integración de nuevos socios
- Definir y medir métricas de éxito técnico