Empresa de datos creativos busca Ingeniero Staff DevOps de Seguridad con 8+ años de experiencia para arquitectar, escalar y automatizar infraestructura cloud (AWS, GCP), liderar implementaciones de seguridad y SRE, y potenciar MLOps con IA. Requiere experiencia en CI/CD, IaC y manejo de contenedores.
Si sos un/a ingeniero/a DevOps con experiencia en seguridad y te copan los desafíos de escalar infraestructura cloud y potenciar MLOps con IA, este puesto remoto en Vidmob es para vos. Podrás liderar implementaciones y automatizar procesos en un entorno dinámico.
Descripción del puesto
Vidmob es la compañía de datos creativos. Su software de puntuación y análisis se ha convertido en un ingrediente esencial en las decisiones creativas y de medios de los mayores especialistas en marketing y agencias del mundo, mientras se esfuerzan por impulsar resultados comerciales a través de una efectividad creativa mejorada. Como líder en datos creativos, la influencia de Vidmob radica en sus asociaciones e integraciones en todo el ecosistema de publicidad digital, sus docenas de modelos propietarios y en la operación del modelo de aprendizaje por refuerzo humano más robustamente instrumentado de la industria para la creatividad. Acerca del rol: Buscamos un Ingeniero Staff de DevOps experimentado para un rol híbrido que diseñe, escale y automatice nuestra infraestructura en la nube, además de servir como líder técnico para la seguridad de la infraestructura. Como startup en crecimiento, creemos que el proceso es el sirviente de los resultados. Necesitamos un líder técnico pragmático y práctico que construya sistemas robustos que brinden control y visibilidad sin introducir procesos por el simple hecho de hacerlo. Nuestro equipo global interactúa en inglés, por lo que las sólidas habilidades de comunicación escrita y oral en inglés son esenciales. Dado que la IA está transformando la forma en que se construyen y despliegan los productos, necesitas ser un profesional con mentalidad de IA. Buscarás activamente formas de integrar la IA en las operaciones de DevOps de Vidmob para automatizar tareas repetitivas, mejorar las alertas y acelerar la entrega. En este rol, operarás y escalarás nuestra infraestructura principal en AWS, al tiempo que liderarás nuestra agresiva expansión a GCP para aprovechar Vertex AI. Actuarás como líder de ingeniería de Contribuidor Individual (IC) para la ejecución de seguridad y la práctica de ingeniería de confiabilidad de sitios (SRE), y te asociarás estrechamente con nuestros equipos de Ciencia de Datos e Ingeniería para construir pipelines de MLOps escalables. Qué harás: - Diseñar infraestructura Multi-Cloud: Asistir en el diseño y aprovisionamiento de nuestra infraestructura. Somos principalmente un entorno AWS, pero diseñarás y escalarás nuestra creciente presencia en Google Cloud Platform (GCP) para soportar cargas de trabajo avanzadas de IA. - Liderar implementaciones de seguridad: Actuar como ingeniero IC líder para la ejecución de seguridad. Serás el puente crítico para implementar políticas de InfoSec y requisitos de SOC-2 en nuestra infraestructura y base de código. - Impulsar la práctica SRE: Definir e instrumentar SLOs/SLIs en servicios críticos, liderar la respuesta a incidentes (guardias, postmortems, presupuestos de errores) y construir observabilidad — métricas, trazas, logs estructurados — para reducir tareas repetitivas y detectar problemas antes de que lleguen a los clientes. - Automatizar con mentalidad de IA primero: Construirás, optimizarás y mantendrás pipelines automatizados de pruebas y despliegue utilizando GitLab CI/CD y principios de GitOps. Integrarás activamente herramientas de IA (asistentes de codificación, AIOps, monitoreo inteligente) para automatizar y mejorar las operaciones de la plataforma interna. - Impulsar MLOps e infraestructura de datos: Aprovisionar y gestionar la infraestructura para nuestras cargas de trabajo intensivas de datos e IA. Construir pipelines de despliegue de modelos sin fisuras y soportar infraestructura para Vertex AI, Amazon SageMaker, Databricks, Snowflake y BigQuery. - Gestionar cargas de trabajo contenerizadas: Orquestar despliegues de contenedores usando Kubernetes (EKS/GKE) y ECS. Implementar mecanismos de autocuración y escalado automático basados en métricas de tiempo de ejecución. - Crear claridad en la ejecución: Asociarse con equipos multifuncionales (Ingeniería, Ciencia de Datos, Producto) para identificar dependencias tempranamente. Producir artefactos técnicos claros, registros de decisiones arquitectónicas (ADRs) y comunicar claramente para prevenir sorpresas y eliminar la ineficiencia. - Construir procesos del tamaño adecuado: Iterar continuamente sobre cómo desplegamos y escalamos. Implementar bucles de retroalimentación ligeros y prácticas de infraestructura como código (Terraform/CloudFormation) que hagan que la organización sea más rápida y adaptable, no más pesada. - Gestión de identidades no humanas: Crear procesos y automatización de NHID para garantizar la integración rápida y segura de herramientas y procesos sin sobrecarga manual humana. Qué buscamos: - Experiencia técnica senior: Más de 8 años de experiencia práctica en DevOps, Ingeniería en la Nube o SRE en entornos SaaS, de plataforma o con gran volumen de datos de ritmo rápido. - Experiencia en la nube: Profunda experiencia a nivel arquitectónico en AWS (principal), combinada con un sólido conocimiento práctico o capacidad de aprendizaje rápido en GCP para soportar nuestra expansión. - Fundamentos de SRE: Experiencia práctica con definición de SLO/SLI, presupuestos de errores, rotaciones de guardia, postmortems sin culpa y comando de incidentes. - Observabilidad: Sólido conocimiento práctico de Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry y logging estructurado — tanto en diseño como en instrumentación. - Mentalidad de automatización primero: las salvaguardas y los procesos son importantes y más automatizables que nunca. Construyes sistemas con alta automatización y observabilidad que imponen seguridad sin ralentizar la entrega. - GitLab y Automatización: Profunda experiencia en GitLab CI/CD. Eres un campeón de la Infraestructura como Código (Terraform) y las metodologías GitOps. - MLOps e Infraestructura de IA: Experiencia práctica en el soporte de pipelines de machine learning, despliegue de modelos en producción y gestión de infraestructura como Vertex AI o SageMaker. - Profesional con mentalidad de IA: No solo hablas de IA; utilizas activamente herramientas modernas de IA para acelerar la creación de scripts, la automatización, la gestión de riesgos y la comunicación. Estás constantemente escaneando el horizonte en busca de formas de usar la tecnología para mejorar aún más la velocidad y confiabilidad de la plataforma. - Ejecución de seguridad: Experiencia comprobada en la implementación de mejores prácticas de seguridad en la nube (DevSecOps) y soporte de marcos de cumplimiento (como SOC-2) a nivel de infraestructura. - Mentalidad pragmática: Te importa más entregar infraestructura funcional y confiable y adaptarte al cambio que los gráficos perfectos. Sabes cómo desbloquear iniciativas multi-equipo con dependencias reales y ambigüedad. - Comunicación directa y proactiva: Excelente disciplina en escritura y artefactos. Eres claro y convincente al discutir compensaciones arquitectónicas con equipos de desarrollo y liderazgo de ingeniería. - Antecedentes en la industria: Familiaridad con AdTech, MarTech, o manejo de pipelines de datos de alto volumen y APIs de plataforma es una gran ventaja. - Fluidez en inglés: Habilidades B2+ en inglés escrito y oral son imprescindibles. - Propiedad y Liderazgo Técnico: Eres dueño de los resultados, no solo de las tareas. Lideras iniciativas críticas de infraestructura entre equipos, asegurando la alineación, durabilidad y un impacto medible en el rendimiento de la plataforma y la velocidad del desarrollador. Compensación: Salario base anual + Equity - $340.000-$390.000 BRL (Brasil) - $237.074.926,00 - $269.403.325,00 COP (Colombia) - $60.825.569,00- $69.119.965,00 CLP (Chile) - $95.353.537,00- $108.356.292,00 ARS (Argentina) Por favor, ten en cuenta que Vidmob solo contactará a los candidatos a través de correos electrónicos que terminen en @vidmob.com. Nunca solicitaremos información personal, como tu número de seguro social, número de cuenta bancaria o contraseña, por correo electrónico. Si recibes un correo electrónico que dice ser de Vidmob que no proviene de una dirección de correo electrónico @vidmob.com, o si el correo electrónico solicita información personal, no respondas e infórmanos en [email protected].
Responsabilidades
- Arquitectar infraestructura multi-cloud (AWS, GCP)
- Liderar implementaciones de seguridad (InfoSec, SOC-2)
- Impulsar la práctica SRE (SLOs/SLIs, respuesta a incidentes, observabilidad)
- Automatizar con mentalidad AI-First (CI/CD, GitOps, herramientas IA)
- Impulsar MLOps e infraestructura de datos (Vertex AI, SageMaker, etc.)
- Gestionar cargas de trabajo contenerizadas (Kubernetes, ECS)
- Crear claridad en la ejecución y artefactos técnicos (ADRs)
- Implementar procesos right-sized (IaC, feedback loops)
- Gestionar identidades no humanas (NHID)