Empresa de datos creativos busca Ingeniero de Datos Staff con 8+ años de experiencia para diseñar, escalar y operar plataformas de datos, incluyendo sistemas para ML/AI y LLMs. Requiere experiencia en Snowflake, Databricks o BigQuery, Python y SQL.
Si te copan los desafíos de escalar plataformas de datos y te interesa el mundo del ML/AI y LLMs, este puesto remoto en Vidmob es para vos. Vas a diseñar y operar sistemas clave para una empresa líder en datos creativos.
Descripción del puesto
Vidmob es la empresa de datos creativos. Su software de puntuación y análisis se ha convertido en un ingrediente esencial en las decisiones creativas y de medios de los mayores especialistas en marketing y agencias del mundo, ya que se esfuerzan por impulsar los resultados comerciales a través de una mayor efectividad creativa. Como líder en datos creativos, la influencia de Vidmob radica en sus asociaciones e integraciones en todo el ecosistema de publicidad digital, sus docenas de modelos propietarios y en la operación del modelo de aprendizaje de refuerzo humano más robustamente instrumentado de la industria para la creatividad. Buscamos un Ingeniero de Datos Staff experimentado para diseñar, escalar y operacionalizar los sistemas de datos que potencian la plataforma de inteligencia creativa de Vidmob. Vidmob convierte la creatividad en un impulsor de crecimiento medible al conectar activos creativos, resultados de modelos, metadatos de la plataforma, entrega de medios y resultados comerciales. Esto requiere plataformas de datos escalables y confiables para análisis, aprendizaje automático, informes dirigidos a clientes, API, integraciones de socios y flujos de trabajo impulsados por IA. Este rol es especialmente importante a medida que Vidmob crea más productos impulsados por ML e IA, incluidos LLMs, VLMs, sistemas de puntuación creativa y flujos de trabajo agénticos. Necesitamos un líder de ingeniería de datos que pueda asociarse profundamente con Ciencia de Datos para producir modelos, servir resultados de modelos de manera confiable y convertir la inteligencia experimental en productos duraderos dirigidos a clientes. Dado que la IA está cambiando la forma en que se construyen y consumen los sistemas de datos, necesitas ser un profesional con visión de futuro en IA. Utilizarás la IA para acelerar la ingeniería, la validación, la observabilidad, el análisis de causa raíz, la documentación y el descubrimiento de datos. Nuestro equipo global trabaja en inglés, por lo que se requieren sólidas habilidades de inglés escrito y hablado. Este puesto es mayormente remoto, pero se requerirán viajes internacionales periódicos dentro de Latam o a EE. UU. QUÉ HARÁS - Diseñar plataformas de datos escalables: Liderar el diseño y desarrollo de sistemas de datos que soporten análisis, productos de ML/IA, informes, API, integraciones y productos de datos dirigidos a clientes. - Ser dueño del ciclo de vida de los datos: Impulsar la ingesta, transformación, modelado, validación, linaje, publicación y servicio de los datos creativos, de medios, de clientes, de resultados de modelos y de rendimiento de Vidmob. - Construir pipelines confiables: Diseñar pipelines batch y casi en tiempo real que sean escalables, observables, reproducibles y rentables. - Producir productos de ML y IA: Asociarse con Ciencia de Datos para convertir modelos, puntuaciones, embeddings, prompts, evaluaciones y resultados experimentales en productos de datos de producción confiables y capacidades dirigidas a clientes. - Soporte para flujos de trabajo de LLM y VLM: Construir bases de datos para productos impulsados por IA utilizando LLMs, VLMs, análisis multimodal, flujos de trabajo agénticos y aprendizaje por refuerzo. - Definir y hacer cumplir estándares de datos: Establecer mejores prácticas para contratos de datos, diseño de pipelines, pruebas, revisiones, observabilidad y preparación para producción. - Crear productos de datos confiables: Construir conjuntos de datos gobernados y patrones de servicio que soporten dashboards, API, exportaciones, integraciones de socios, flujos de trabajo de ML, benchmarks y casos de uso listos para agentes. - Soporte para integraciones de plataforma y socios: Construir flujos de datos confiables con plataformas publicitarias, DSPs, socios de medición, sistemas creativos, entornos de clientes y superficies de productos internos. - Dar forma a la estrategia de la plataforma: Influir en las decisiones a largo plazo sobre herramientas, almacenamiento, frameworks de procesamiento, patrones de servicio, gobernanza y estructura de costos. QUÉ BUSCAMOS - Experiencia técnica senior: Más de 8 años en ingeniería de datos, ingeniería de plataformas de datos o ingeniería de análisis en entornos SaaS, de plataforma, AdTech, MarTech, marketplace u otros entornos con gran volumen de datos. - Experiencia en plataformas de datos modernas: Profunda experiencia con tecnologías modernas de data warehouse, lakehouse, orquestación y transformación, incluyendo Snowflake, Databricks y BigQuery, así como bases de datos relacionales y NoSQL. - Sólidas bases de ingeniería: SQL de nivel de producción y sólidas habilidades de programación en Python, Scala, Java o lenguajes similares. Typescript es un plus. - Arquitectura batch y streaming: Experiencia en el diseño de sistemas de procesamiento batch, incremental y casi en tiempo real a escala. - Profundidad en pipelines y modelado de datos: Experiencia en el diseño de pipelines de procesamiento de alto volumen y la arquitectura que los rodea. - Experiencia en productos de ML/IA: Experiencia en la construcción o soporte de productos de producción impulsados por ML o IA, idealmente incluyendo LLMs, VLMs, embeddings, sistemas de recomendación o productos de datos multimodales. - Asociación con Ciencia de Datos: Sólida capacidad para producir modelos, monitorear resultados de modelos, construir bucles de retroalimentación y hacer que el trabajo experimental sea confiable a escala de producto. - Calidad de datos y observabilidad: Experiencia en la implementación de validación, monitoreo, linaje, alertas, respuesta a incidentes y prácticas de confianza de datos para pipelines críticos y flujos de trabajo de resultados de modelos. - Profesional con enfoque en IA: Utiliza activamente herramientas de IA para acelerar el desarrollo, las pruebas, la documentación, el descubrimiento de datos, el análisis de causa raíz y los flujos de trabajo operativos. - Liderazgo técnico pragmático: Sabes cuándo construir patrones de plataforma reutilizables, cuándo implementar correcciones tácticas y cómo evitar que el trabajo puntual se convierta en arquitectura permanente. - Comunicación directa: Excelente disciplina de escritura y de artefactos. Puedes explicar la arquitectura, los riesgos de calidad de datos y las compensaciones de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas. - Antecedentes en la industria: Familiaridad con AdTech, MarTech, API de plataformas, productos impulsados por ML o productos de análisis dirigidos a clientes es una gran ventaja. - Fluidez en inglés: Se requiere inglés B2+ escrito y hablado. - Propiedad: Eres dueño de los resultados, no solo de los pipelines. Ten en cuenta que Vidmob solo se pondrá en contacto con los candidatos a través de correos electrónicos que terminen en @vidmob.com. Nunca solicitaremos información personal, como tu número de seguro social, número de cuenta bancaria o contraseña, por correo electrónico. Si recibes un correo electrónico que dice ser de Vidmob y que no proviene de una dirección de correo electrónico @vidmob.com, o si el correo electrónico solicita información personal, no respondas e infórmanos del correo electrónico en [email protected]
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar sistemas de datos escalables
- Gestionar el ciclo de vida de los datos
- Construir pipelines de datos confiables (batch y near-real-time)
- Producción de productos de ML y AI
- Soportar flujos de trabajo LLM y VLM
- Definir y aplicar estándares de datos
- Crear productos de datos confiables
- Soportar integraciones de plataforma y partners
- Influir en la estrategia de la plataforma