Directo de la empresahace 1 día
Senior Databricks Architect
Muttdata
Remoto · Por proyecto
Senior7+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Startup remota busca Arquitecto Senior de Databricks con más de 7 años de experiencia en Data Engineering y al menos 4-6 proyectos end-to-end en producción. Se requiere certificación Databricks y experiencia en Spark, AWS/Azure/GCP, y CI/CD.
Por qué aplicar
Si sos un arquitecto de datos con experiencia en Databricks y te copan los desafíos de startups, esta es tu oportunidad. Podrás trabajar en proyectos innovadores de Machine Learning y Big Data de forma remota.
Descripción del puesto
Somos Mutt Data, una startup dinámica enfocada en crear sistemas innovadores con tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Buscamos un Data Engineer Senior para potenciar nuestra experiencia. Si te considerás un "data nerd", ¡nos encantaría conocerte! **Qué hacemos:** - Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas en la nube. - Usamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad y más rápido. - Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias (categorización de productos, control de calidad, recuperación de información). - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones. **Nuestros Partners:** - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks **Nuestros Valores:** - Somos "Data Nerds". - Somos "Open Team Players" (jugadores de equipo abiertos). - Tomamos la iniciativa ("Ownership"). - Tenemos una mentalidad positiva. **¿Querés saber más?** Visitá nuestros casos de estudio y leé nuestro blog para conocer nuestra cultura y los proyectos en los que trabajamos. **Responsabilidades:** - Diseñar e implementar soluciones de datos empresariales usando Databricks. - Liderar proyectos de Databricks de principio a fin, incluyendo migraciones desde plataformas legacy. - Diseñar y optimizar soluciones usando Apache Spark, con foco en rendimiento y escalabilidad. - Trabajar de cerca con los equipos de Databricks Professional Services y clientes para definir y entregar soluciones técnicas. - Implementar prácticas de CI/CD y Databricks Asset Bundles (DABs). - Solucionar desafíos técnicos complejos y proveer soluciones escalables y de alta calidad. - Contribuir a iniciativas de Data Engineering, Lakehouse y modernización de plataformas de datos. **Requisitos:** - Más de 7 años de experiencia en Data Engineering, Plataformas de Datos o Analytics. - Más de 10 años de experiencia profesional total. - Experiencia comprobada en la entrega de 4 a 6+ proyectos de Databricks de principio a fin en producción. - Certificación Databricks obligatoria (no negociable). La certificación Associate es el mínimo requerido; la certificación Professional es fuertemente preferida. - Sólida experiencia práctica con Apache Spark, incluyendo internals, window functions, aggregations y clustering. - Experiencia comprobada en migraciones de legacy a Databricks. - Profundo conocimiento en al menos una plataforma cloud: AWS, Azure o GCP. - Experiencia práctica con CI/CD y Databricks Asset Bundles (DABs). - Fuerte conocimiento en optimización de rendimiento y escalabilidad de Databricks. - Conocimiento de GenAI, RAG, Databricks Genie o Databricks Apps es un plus. - Dominio del idioma inglés y disponibilidad para trabajar con solapamiento de horario de la zona horaria de EE. UU. **Beneficios:** - Cultura "remote-first": ¡trabajá desde donde quieras! - Cobertura total de certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks. - Clases de inglés in-company. - Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ¡ayudanos a crecer el equipo y recibí recompensas! - Maslow: Créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios. - Viaje Anual Mutters' Trip: ¡una escapada inolvidable con el equipo! - Reembolso Mensual de Guardería: porque apoyar a las familias también importa.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar soluciones de datos empresariales utilizando Databricks.
- Liderar proyectos end-to-end de Databricks, incluyendo migraciones desde plataformas legacy.
- Diseñar y optimizar soluciones utilizando Apache Spark, con un fuerte enfoque en rendimiento y escalabilidad.
- Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de Servicios Profesionales de Databricks y los clientes para definir y entregar soluciones técnicas.
- Implementar prácticas de CI/CD y Databricks Asset Bundles (DABs).
- Solucionar desafíos técnicos complejos y proporcionar soluciones escalables y de alta calidad.
- Contribuir a iniciativas de Data Engineering, Lakehouse y modernización de plataformas de datos.
Habilidades
DatabricksApache SparkCI/CDDatabricks Asset Bundles (DABs)AWSAzureGCPOwnershipPositive MindsetTeam Player
Beneficios
- Certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks cubiertas
- Clases de inglés in-company
- Día de cumpleaños libre
- Semana extra de vacaciones (Mutt Week)
- Bonos por referidos
- Créditos mensuales en marketplace de beneficios (Maslow)
- Viaje anual del equipo (Annual Mutters' Trip)
- Reembolso mensual de cuidado infantil