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Startup remota busca un Analista de Datos Senior con experiencia en Power BI, Databricks y SQL para construir y mantener dashboards interactivos y modelos de datos.
Por qué aplicar
Si te apasiona el análisis de datos y querés trabajar en una startup innovadora con tecnologías de punta como Big Data y Machine Learning, este puesto remoto es para vos. Podrás construir dashboards y modelos de datos en un ambiente colaborativo y con valores claros.
Descripción del puesto
Mutt Data es una startup dinámica comprometida con la creación de sistemas innovadores utilizando tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Buscamos un Data Analytics Senior para llevar nuestra experiencia al siguiente nivel. Si te consideras un 'data nerd' como nosotros, ¡nos encantaría conectar! Qué hacemos: - Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube. - Utilizamos Generative AI para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad, más rápido. - Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones. Nuestros Partners: - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks Nuestros Valores: - Somos 'Data Nerds' - Somos Jugadores de Equipo Abiertos - Tomamos Responsabilidad - Tenemos una Mentalidad Positiva ¿Curioso por saber qué hacemos? ¡Visita nuestros casos de estudio y lee nuestro blog para conocer más sobre nuestra cultura y los proyectos emocionantes en los que trabajamos! Responsabilidades: - Construir y mantener dashboards e informes interactivos en Power BI para apoyar la toma de decisiones de negocio y operativas. - Desarrollar y optimizar modelos de datos, datasets y capas semánticas utilizando Databricks y SQL. - Diseñar, validar y automatizar transformaciones de datos para asegurar informes fiables y de alta calidad. - Colaborar con Data Engineering y stakeholders de negocio para definir requisitos de informes y KPIs. - Monitorear la calidad de los datos, solucionar problemas de informes y asegurar la consistencia entre dashboards y fuentes de datos. - Crear y mantener documentación para dashboards, métricas y procesos de informes para apoyar la escalabilidad y el intercambio de conocimiento. Requisitos: - Más de 5 años de experiencia en la construcción de pipelines de datos en producción. - Sólida experiencia con PySpark, Delta Lake y arquitecturas Medallion. - Experiencia práctica con Microsoft Fabric (Lakehouses, Notebooks, Data Pipelines, OneLake). - Fuertes habilidades en SQL (CTEs, window functions, consultas analíticas). - Experiencia en la construcción de pipelines fiables y de grado de producción (backfills, reruns, monitoreo, datos que llegan tarde). - Familiaridad con el ecosistema de Azure (Blob Storage, Entra ID, Key Vault). - Inglés avanzado, con capacidad para colaborar eficazmente en equipos distribuidos. Beneficios: - Cultura 'remote-first': ¡trabaja desde cualquier lugar! - Certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%. - Clases de inglés in-company. - Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ¡ayúdanos a hacer crecer el equipo y obtén recompensas! - Maslow: Créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios. - Viaje Anual de Mutters: ¡una escapada inolvidable con el equipo!
Responsabilidades
- Construir y mantener dashboards e informes interactivos en Power BI
- Desarrollar y optimizar modelos de datos, datasets y capas semánticas en Databricks y SQL
- Diseñar, validar y automatizar transformaciones de datos
- Colaborar con Data Engineering y stakeholders para definir requisitos de informes y KPIs
- Monitorear la calidad de los datos y solucionar problemas de informes
- Crear y mantener documentación para dashboards, métricas y procesos de informes
Habilidades
Construcción de pipelines de datosDefinición de KPIsColaboración con stakeholdersData nerdOpen Team PlayersOwnershipPositive Mindset
Beneficios
- Certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks cubiertas
- Clases de inglés in-company
- Día de cumpleaños libre + una semana extra de vacaciones (Mutt Week)
- Bonos por referidos
- Créditos mensuales en marketplace de beneficios (Maslow)
- Viaje anual de equipo (Annual Mutters' Trip)