Empresa de infraestructura de corretaje financiero busca un Ingeniero/a de Datos Senior para diseñar y construir su plataforma de datos en la nube (GCP), trabajando con tecnologías open-source y procesando grandes volúmenes de datos financieros.
Si sos un/a Ingeniero/a de Datos Senior con ganas de armar una plataforma desde cero en la nube (GCP) y te copan los datos financieros, este puesto remoto en Alpaca es para vos. Sumate a una empresa líder global en infraestructura de corretaje.
Somos Alpaca, un líder global con sede en EE. UU. en infraestructura de corretaje "agent-first" para acciones, ETFs, opciones, criptomonedas, renta fija, operaciones 24/5 y más. Entre nuestras subsidiarias, Alpaca es una compañía de servicios financieros licenciada que atiende a cientos de instituciones financieras en 40 países con nuestras APIs de grado institucional. Esto incluye brokers, asesores de inversión, gestores de patrimonio, fondos de cobertura y exchanges de criptomonedas, sumando más de 10 millones de cuentas de corretaje. Nuestro equipo global es un grupo diverso de ingenieros experimentados, traders y profesionales de corretaje que trabajan para lograr nuestra misión de abrir los servicios financieros a todas las personas del planeta. Estamos profundamente comprometidos con las contribuciones de código abierto y el fomento de una comunidad vibrante, mejorando continuamente nuestra galardonada API "developer-friendly" y la robusta infraestructura detrás de ella. Alpaca cuenta con el respaldo de $400 millones en financiamiento de inversores globales de primer nivel, incluyendo Portage Ventures, Spark Capital, Tribe Capital, Social Leverage, Horizons Ventures, Opera Tech Ventures, SBI Group, Derayah Financial, Unbound, Peak XV, Elefund y Y Combinator. Somos un equipo dinámico de más de 400 miembros distribuidos globalmente que disfrutan trabajando desde sus lugares favoritos en todo el mundo, con compañeros de equipo en EE. UU., Canadá, Japón, Hungría, Nigeria, Brasil, Reino Unido y más allá. Buscamos personas apasionadas y ansiosas por contribuir al rápido crecimiento de Alpaca. Si te alineas con nuestros valores fundamentales —Mantente Curioso, Ten Empatía y Sé Responsable— y estás listo para generar un impacto significativo, te animamos a postularte. Tu Rol: Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para ayudar a diseñar y construir la próxima generación de nuestra Plataforma de Datos a medida que continuamos escalando para clientes más grandes y nuevas jurisdicciones. En Alpaca, la Ingeniería de Datos abarca transacciones financieras, datos de clientes, logs de API, métricas de sistemas, datos aumentados y sistemas de terceros que impactan la toma de decisiones tanto para stakeholders internos como externos. Procesamos cientos de millones de eventos diariamente, y este número sigue creciendo a medida que incorporamos nuevos clientes y productos. Priorizamos tecnologías de código abierto en nuestro stack de datos, al mismo tiempo que aprovechamos Google Cloud Platform (GCP) como base para nuestra infraestructura de datos. Esto abarca capas de ingesta, transformación y consumo batch y de streaming para BI/Reporting, interfaces de IA/agente (MCP) y sinks externos de terceros. También supervisamos la experimentación de datos, catalogación y sistemas de monitoreo/alertas. Nuestro equipo es 100% distribuido y remoto. Responsabilidades: - Diseñar, construir y evolucionar la infraestructura central de la plataforma de datos, por ejemplo, motores de consulta distribuidos, orquestación, almacenamiento de datos, catalogación y más. - Ser dueño de nuestra infraestructura lakehouse como código, gestionando despliegues a través de Terraform y Ansible en Kubernetes. - Construir y mantener pipelines de ingesta de streaming y CDC de baja latencia, así como rutas de ingesta batch que lleguen a Iceberg. - Desarrollar y escalar nuestro panorama de BI para que los equipos downstream y los agentes obtengan acceso performante y autoservicio a los datos del lakehouse. - Aplicar las mejores prácticas de confiabilidad de la plataforma, incluyendo monitoreo y alertas, rotaciones de guardia, respuesta a incidentes, ventanas de mantenimiento, runbooks y SLAs. - Colaborar con DevOps, Ingeniería de Analítica y otros stakeholders para cerrar brechas de infraestructura y soportar nuevos requisitos de datos. Requisitos Indispensables: - Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo más de 2 años construyendo y operando plataformas de datos escalables y de baja latencia que manejan más de 100 millones de eventos por día. - Sólida experiencia práctica operando infraestructura de datos en Kubernetes, con herramientas cloud-native como Docker y Helm. - Experiencia en producción con IaC: Terraform, Ansible y ArgoCD (o equivalentes). - Profundo conocimiento de sistemas distribuidos (almacenamiento, transacciones y procesamiento de consultas) con experiencia práctica operando motores de consulta de código abierto como Trino o Presto. - Sólida experiencia con almacenamiento de objetos y formatos de tabla abiertos, específicamente Apache Iceberg. - Experiencia con sistemas de streaming y CDC: Kafka, Redpanda y Debezium. - Experiencia práctica con frameworks de orquestación (Airflow) y herramientas ELT (Airbyte). - Sólido conocimiento práctico de Python y SQL para construir pipelines y herramientas de plataforma. - Experiencia con Google Cloud Platform y sus servicios de datos (GCS, Cloud Build, Cloud SQL, Dataproc, etc.); o experiencia relacionada con otros servicios en la nube. - Capacidad para prosperar en un entorno de startup de ritmo rápido y adaptar la infraestructura a necesidades que cambian rápidamente. Requisitos Deseables: - Experiencia con capas semánticas/de métricas (Cube, dbt, Looker). - Familiaridad con frameworks de transformación (dbt). - Familiaridad con herramientas de reverse ETL (Hightouch). - Familiaridad con herramientas de catálogo y linaje de datos (OpenMetadata, Datahub). - Experiencia con frameworks de control de acceso y gobernanza de datos (Apache Ranger). Cómo Cuidamos de Vos: - Salario Competitivo y Opciones sobre Acciones. - Beneficios de Salud. - Configuración de Oficina en Casa para Nuevos Empleados: Un pago único de USD $500. - Estipendio Mensual: USD $150 por mes a través de una Tarjeta Brex. Alpaca se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades, dedicado a buscar y contratar una fuerza laboral diversa. Recruitment Privacy Policy